دوره آموزشی یادگیری عملی PyTorch Machine
57 دقیقهمتوسط2022-12-13
مدرسین

Helen Sun
Technology Strategist and Thought Leader
جزئیات دوره
بسیاری از هیجانانگیزترین و خلاقانهترین پروژههای فناوری جدید جهان از قدرت یادگیری ماشینی بهره میبرند. اما اگر می خواهید خود را به عنوان یک دانشمند داده یا مهندس یادگیری ماشین متمایز کنید، باید با ابزارهای فعلی و بهترین شیوه ها برای ایجاد مدل های موثر و قابل پیش بینی به روز باشید.
در این دوره آموزشی، مربی هلن سان به شما نشان می دهد که چگونه با PyTorch، چارچوب یادگیری ماشین منبع باز که به دلیل سادگی، عملکرد و API هایش شناخته شده است، راه اندازی و اجرا کنید. مفاهیم اساسی PyTorch، از جمله تانسورها، عملگرها، و تبدیل به و از NumPy، و همچنین نحوه استفاده از autograd، که تاریخچه هر محاسبات ثبت شده توسط چارچوب را ردیابی می کند، کاوش کنید. در پایان این دوره، شما همچنین به مجموعهای از مهارتهای جدید مجهز خواهید شد تا از Torchvision، Torchaudio و Torchtext بیشترین بهره را ببرید.
در این دوره آموزشی، مربی هلن سان به شما نشان می دهد که چگونه با PyTorch، چارچوب یادگیری ماشین منبع باز که به دلیل سادگی، عملکرد و API هایش شناخته شده است، راه اندازی و اجرا کنید. مفاهیم اساسی PyTorch، از جمله تانسورها، عملگرها، و تبدیل به و از NumPy، و همچنین نحوه استفاده از autograd، که تاریخچه هر محاسبات ثبت شده توسط چارچوب را ردیابی می کند، کاوش کنید. در پایان این دوره، شما همچنین به مجموعهای از مهارتهای جدید مجهز خواهید شد تا از Torchvision، Torchaudio و Torchtext بیشترین بهره را ببرید.
مهارت ها
PyTorchMachine LearningPythonArtificial Intelligence (AI)Open SourceOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - قابلیتهای PyTorch را کاوش کنید
1. آماده سازی
- 02 - مرور کلی PyTorch
- 03 - راهاندازی محیط PyTorch
- 04 - توضیحات استفاده PyTorch
- 05 - کاوش داده PyTorch
2. مبانی PyTorch
- 06 - تانسورهای PyTorch را درک کنید
- 07 - عملیات اساسی PyTorch را درک کنید
- 08 - PyTorch NumPy Bridge را درک کنید
- 09 - PyTorch autograd را درک کنید
- 10 - Autograd پیشرفته PyTorch
3. مشعل
- 11 - معرفی Torchvision
- 12 - Torchvision برای درک ویدیو و تصویر
4. مشعل
- 13 - معرفی Torchaudio
- 14 - Torchaudio برای درک صدا
5. متن مشعل
- 15 - مقدمه متن مشعل
- 16 - متن مشعل برای ترجمه
نتیجه
- 17 - به روند یادگیری PyTorch خود ادامه دهید