تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی پروژه عملی PostgreSQL: علم داده فضایی

دوره آموزشی پروژه عملی PostgreSQL: علم داده فضایی

1 ساعت 45 دقیقهمتوسط2024-11-12

مدرسین

Maggie Ma

Maggie Ma

جزئیات دوره

علم داده‌های جغرافیایی (Geospatial Data Science) هم‌اکنون در حال رشد است و جذابیت آن تنها محدود به چند حوزه خاص نیست. کاربردهای آن در دنیای واقعی بسیار متنوع است و کاربردهای آن در صنایع مختلفی از جمله هوافضا، کشاورزی، برنامه‌ریزی شهری و فناوری را پوشش می‌دهد. در این دوره عملی و تعاملی، مربی مگی ما نمای کلی از نحوه انجام عملیات پیشرفته SQL جغرافیایی در پایگاه داده محلی ارائه می‌دهد. مگی نشان می‌دهد که چگونه یک پایگاه داده محلی DBeaver pgAdmin 4 راه‌اندازی کرده، داده‌های عمومی را وارد کرده و با اجرای دستورات SQL در PostGIS، پیوست‌های فضایی را انجام دهید. این دوره برای مدیران پایگاه داده و دانشمندان داده‌ای است که می‌خواهند بیشتر در مورد ارزش داده‌های جغرافیایی یاد بگیرند.

اهداف یادگیری:
آشنایی با علم داده‌های جغرافیایی و کاربردهای آن در صنایع مختلف
یادگیری نحوه راه‌اندازی پایگاه داده محلی DBeaver pgAdmin 4 برای تحلیل داده‌های جغرافیایی
وارد کردن داده‌های عمومی به پایگاه داده محلی برای تحلیل
انجام عملیات پیشرفته Spatial SQL در PostGIS برای پیوست‌های فضایی
تسلط بر مفاهیم SQL جغرافیایی و استفاده از آن‌ها برای حل مشکلات واقعی در تحلیل داده‌ها

مهارت ها

DBeaverPostgreSQLGISDatabase AdministrationDatabase DevelopmentDatabase ManagementData AnalysisAECData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - قدرت داده‌های مکانی را کشف کنید
  • 02 - آنچه باید بدانید
  • 03 - استفاده از Codespaces در این دوره

1. مبانی جغرافیایی

  • 04 - آشنایی با مبانی علم داده‌های جغرافیایی
  • 05 - مروری بر چشم انداز فعلی فناوری جغرافیایی
  • 06 - شناخت سیستم‌های مختصات در تحلیل‌های مکانی
  • 07 - مقدمه ای بر داده‌های برداری برای تحلیل فضایی
  • 08 - مقدمه ای بر داده‌های شطرنجی برای تحلیل فضایی

2. ساخت یک پروژه ژئوفضایی

  • 09 - بررسی اجمالی پروژه ژئوفضایی
  • 10 - بررسی داده‌های سرشماری ایالات متحده و داده‌های سفر نیویورک
  • 11 - پشته فناوری - DBeaver، PostGIS، PostgreSQL
  • 12 - بارگذاری داده‌های مکانی در پایگاه داده محلی با استفاده از DBeaver

3. عملیات زمانی برای تجزیه‌و‌تحلیل جغرافیایی

  • 13 - کاوش داده‌ها با SQL
  • 14 - تجزیه‌و‌تحلیل مبتنی بر زمان - گروه بندی سفرها بر اساس فواصل نیم ساعته
  • 15 - تجزیه‌و‌تحلیل مبتنی بر زمان - تجزیه‌و‌تحلیل الگوها بر اساس زمان روز

4. عملیات فضایی در تحلیل جغرافیایی

  • 16 - بازپخش هندسه مرزی مسیر سرشماری با PostGIS
  • 17 - ایجاد ستون‌های هندسی و تعریف برجستگی
  • 18 - جدول ref sys فضایی توضیح داده شده است
  • 19 - تحلیل فضایی - تحلیل الگوها با پیوست فضایی
  • 20 - ایجاد نقشه choropleth در QGIS
  • 21 - تحلیل فضایی - شناسایی ایستگاه‌های مجاور با بافر

5. تحلیل و تجسم مکانی-زمانی

  • 22 - تحلیل مکانی- زمانی
  • 23 - داده‌های سری زمانی را در QGIS با نقشه choropleth تجسم کنید

نتیجه گیری

  • 24 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal