دوره آموزشی پروژه عملی PostgreSQL: علم داده فضایی
1 ساعت 45 دقیقهمتوسط2024-11-12
مدرسین

Maggie Ma
جزئیات دوره
علم دادههای جغرافیایی (Geospatial Data Science) هماکنون در حال رشد است و جذابیت آن تنها محدود به چند حوزه خاص نیست. کاربردهای آن در دنیای واقعی بسیار متنوع است و کاربردهای آن در صنایع مختلفی از جمله هوافضا، کشاورزی، برنامهریزی شهری و فناوری را پوشش میدهد. در این دوره عملی و تعاملی، مربی مگی ما نمای کلی از نحوه انجام عملیات پیشرفته SQL جغرافیایی در پایگاه داده محلی ارائه میدهد. مگی نشان میدهد که چگونه یک پایگاه داده محلی DBeaver pgAdmin 4 راهاندازی کرده، دادههای عمومی را وارد کرده و با اجرای دستورات SQL در PostGIS، پیوستهای فضایی را انجام دهید. این دوره برای مدیران پایگاه داده و دانشمندان دادهای است که میخواهند بیشتر در مورد ارزش دادههای جغرافیایی یاد بگیرند.
اهداف یادگیری:
آشنایی با علم دادههای جغرافیایی و کاربردهای آن در صنایع مختلف
یادگیری نحوه راهاندازی پایگاه داده محلی DBeaver pgAdmin 4 برای تحلیل دادههای جغرافیایی
وارد کردن دادههای عمومی به پایگاه داده محلی برای تحلیل
انجام عملیات پیشرفته Spatial SQL در PostGIS برای پیوستهای فضایی
تسلط بر مفاهیم SQL جغرافیایی و استفاده از آنها برای حل مشکلات واقعی در تحلیل دادهها
اهداف یادگیری:
آشنایی با علم دادههای جغرافیایی و کاربردهای آن در صنایع مختلف
یادگیری نحوه راهاندازی پایگاه داده محلی DBeaver pgAdmin 4 برای تحلیل دادههای جغرافیایی
وارد کردن دادههای عمومی به پایگاه داده محلی برای تحلیل
انجام عملیات پیشرفته Spatial SQL در PostGIS برای پیوستهای فضایی
تسلط بر مفاهیم SQL جغرافیایی و استفاده از آنها برای حل مشکلات واقعی در تحلیل دادهها
مهارت ها
DBeaverPostgreSQLGISDatabase AdministrationDatabase DevelopmentDatabase ManagementData AnalysisAECData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - قدرت دادههای مکانی را کشف کنید
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - استفاده از Codespaces در این دوره
1. مبانی جغرافیایی
- 04 - آشنایی با مبانی علم دادههای جغرافیایی
- 05 - مروری بر چشم انداز فعلی فناوری جغرافیایی
- 06 - شناخت سیستمهای مختصات در تحلیلهای مکانی
- 07 - مقدمه ای بر دادههای برداری برای تحلیل فضایی
- 08 - مقدمه ای بر دادههای شطرنجی برای تحلیل فضایی
2. ساخت یک پروژه ژئوفضایی
- 09 - بررسی اجمالی پروژه ژئوفضایی
- 10 - بررسی دادههای سرشماری ایالات متحده و دادههای سفر نیویورک
- 11 - پشته فناوری - DBeaver، PostGIS، PostgreSQL
- 12 - بارگذاری دادههای مکانی در پایگاه داده محلی با استفاده از DBeaver
3. عملیات زمانی برای تجزیهوتحلیل جغرافیایی
- 13 - کاوش دادهها با SQL
- 14 - تجزیهوتحلیل مبتنی بر زمان - گروه بندی سفرها بر اساس فواصل نیم ساعته
- 15 - تجزیهوتحلیل مبتنی بر زمان - تجزیهوتحلیل الگوها بر اساس زمان روز
4. عملیات فضایی در تحلیل جغرافیایی
- 16 - بازپخش هندسه مرزی مسیر سرشماری با PostGIS
- 17 - ایجاد ستونهای هندسی و تعریف برجستگی
- 18 - جدول ref sys فضایی توضیح داده شده است
- 19 - تحلیل فضایی - تحلیل الگوها با پیوست فضایی
- 20 - ایجاد نقشه choropleth در QGIS
- 21 - تحلیل فضایی - شناسایی ایستگاههای مجاور با بافر
5. تحلیل و تجسم مکانی-زمانی
- 22 - تحلیل مکانی- زمانی
- 23 - دادههای سری زمانی را در QGIS با نقشه choropleth تجسم کنید
نتیجه گیری
- 24 - مراحل بعدی