دوره آموزشی پروژه عملی PostgreSQL: علم داده فضایی

دوره آموزشی پروژه عملی PostgreSQL: علم داده فضایی

1 ساعت 45 دقیقهمتوسط2024-11-12

مدرسین

Maggie Ma

Maggie Ma

جزئیات دوره

علم داده‌های جغرافیایی (Geospatial Data Science) هم‌اکنون در حال رشد است و جذابیت آن تنها محدود به چند حوزه خاص نیست. کاربردهای آن در دنیای واقعی بسیار متنوع است و کاربردهای آن در صنایع مختلفی از جمله هوافضا، کشاورزی، برنامه‌ریزی شهری و فناوری را پوشش می‌دهد. در این دوره عملی و تعاملی، مربی مگی ما نمای کلی از نحوه انجام عملیات پیشرفته SQL جغرافیایی در پایگاه داده محلی ارائه می‌دهد. مگی نشان می‌دهد که چگونه یک پایگاه داده محلی DBeaver pgAdmin 4 راه‌اندازی کرده، داده‌های عمومی را وارد کرده و با اجرای دستورات SQL در PostGIS، پیوست‌های فضایی را انجام دهید. این دوره برای مدیران پایگاه داده و دانشمندان داده‌ای است که می‌خواهند بیشتر در مورد ارزش داده‌های جغرافیایی یاد بگیرند.

اهداف یادگیری:
آشنایی با علم داده‌های جغرافیایی و کاربردهای آن در صنایع مختلف
یادگیری نحوه راه‌اندازی پایگاه داده محلی DBeaver pgAdmin 4 برای تحلیل داده‌های جغرافیایی
وارد کردن داده‌های عمومی به پایگاه داده محلی برای تحلیل
انجام عملیات پیشرفته Spatial SQL در PostGIS برای پیوست‌های فضایی
تسلط بر مفاهیم SQL جغرافیایی و استفاده از آن‌ها برای حل مشکلات واقعی در تحلیل داده‌ها

مهارت ها

DBeaverPostgreSQLGISDatabase AdministrationDatabase DevelopmentDatabase ManagementData AnalysisAECData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

مقدمه

  • قدرت داده‌های مکانی را کشف کنید
  • آنچه باید بدانید
  • استفاده از Codespaces در این دوره

مبانی جغرافیایی

  • آشنایی با مبانی علم داده‌های جغرافیایی
  • مروری بر چشم انداز فعلی فناوری جغرافیایی
  • شناخت سیستم‌های مختصات در تحلیل‌های مکانی
  • مقدمه ای بر داده‌های برداری برای تحلیل فضایی
  • مقدمه ای بر داده‌های شطرنجی برای تحلیل فضایی

ساخت یک پروژه ژئوفضایی

  • بررسی اجمالی پروژه ژئوفضایی
  • بررسی داده‌های سرشماری ایالات متحده و داده‌های سفر نیویورک
  • پشته فناوری - DBeaver، PostGIS، PostgreSQL
  • بارگذاری داده‌های مکانی در پایگاه داده محلی با استفاده از DBeaver

عملیات زمانی برای تجزیه‌و‌تحلیل جغرافیایی

  • کاوش داده‌ها با SQL
  • تجزیه‌و‌تحلیل مبتنی بر زمان - گروه بندی سفرها بر اساس فواصل نیم ساعته
  • تجزیه‌و‌تحلیل مبتنی بر زمان - تجزیه‌و‌تحلیل الگوها بر اساس زمان روز

عملیات فضایی در تحلیل جغرافیایی

  • بازپخش هندسه مرزی مسیر سرشماری با PostGIS
  • ایجاد ستون‌های هندسی و تعریف برجستگی
  • جدول ref sys فضایی توضیح داده شده است
  • تحلیل فضایی - تحلیل الگوها با پیوست فضایی
  • ایجاد نقشه choropleth در QGIS
  • تحلیل فضایی - شناسایی ایستگاه‌های مجاور با بافر

تحلیل و تجسم مکانی-زمانی

  • تحلیل مکانی- زمانی
  • داده‌های سری زمانی را در QGIS با نقشه choropleth تجسم کنید

نتیجه گیری

  • مراحل بعدی
۴۰,۰۰۰ تومان