دوره آموزشی معرفی عملی مدلهای ترنسفورمر برای بینایی کامپیوتری
3 ساعت 46 دقیقهمتوسط2025-07-09
مدرسین

Daniel Gural
جزئیات دوره
تو این دوره یاد میگیری که ویژن ترنسفورمرها (Vision Transformers) چطور انقلابی تو حوزه یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتری ایجاد کردن. اول از همه، با اصول پایه و ساختار ترنسفورمرها آشنا میشی و میفهمی چرا این مدلها اینقدر محبوب شدن و چطور تونستن عملکردهای خارقالعادهای تو تشخیص تصاویر و پردازش ویدئو ارائه بدن.
بعدش وارد مرحله عملی میشی و یاد میگیری چطور ویژن ترنسفورمرها رو تو پروژههات پیادهسازی کنی. تکنیکهای آموزش و فاینتیون کردن مدلها رو بررسی میکنی تا بهترین عملکرد رو بگیری. یاد میگیری چطور با استفاده از روشهایی مثل کوانتیزیشن، مدلها رو بهینهسازی کنی تا حتی روی دستگاههای کمقدرت (مثل موبایل و دستگاههای Edge) هم بدون مشکل اجرا بشن.
تو این دوره، بهت نشون میدیم چطور از نظریه به عمل برسونی و با دادههای واقعی کار کنی تا مهارتهات رو تثبیت کنی. همچنین نکات مهمی در مورد ایمنی و قابلیت اطمینان مدلها یاد میگیری، مثل روشهای ارزیابی و دیباگینگ که بهت کمک میکنن مدلهای قابل اعتماد و مسئولانه بسازی.
اگر محقق هوش مصنوعی، مهندس داده یا توسعهدهنده هستی، این دوره میتونه ابزارهای لازم برای درخشش در دنیای سریعالتغییر یادگیری ماشین رو بهت بده.
🎯 اهداف یادگیری:
بفهمی چرا ترنسفورمرها در بینایی کامپیوتری اینقدر محبوب شدن و چطوری کار میکنن.
بتونی ویژن ترنسفورمرها رو تو پروژههای خودت پیادهسازی کنی.
روشهای فاینتیون کردن مدلها برای افزایش دقت رو یاد بگیری.
به مدلهات قابلیت توضیحپذیری (Explainability) اضافه کنی تا هوش مصنوعی مسئولانهتر باشه.
تسلط کامل روی ویژن ترنسفورمرها و کاربردهای واقعیشون به دست بیاری.
بعدش وارد مرحله عملی میشی و یاد میگیری چطور ویژن ترنسفورمرها رو تو پروژههات پیادهسازی کنی. تکنیکهای آموزش و فاینتیون کردن مدلها رو بررسی میکنی تا بهترین عملکرد رو بگیری. یاد میگیری چطور با استفاده از روشهایی مثل کوانتیزیشن، مدلها رو بهینهسازی کنی تا حتی روی دستگاههای کمقدرت (مثل موبایل و دستگاههای Edge) هم بدون مشکل اجرا بشن.
تو این دوره، بهت نشون میدیم چطور از نظریه به عمل برسونی و با دادههای واقعی کار کنی تا مهارتهات رو تثبیت کنی. همچنین نکات مهمی در مورد ایمنی و قابلیت اطمینان مدلها یاد میگیری، مثل روشهای ارزیابی و دیباگینگ که بهت کمک میکنن مدلهای قابل اعتماد و مسئولانه بسازی.
اگر محقق هوش مصنوعی، مهندس داده یا توسعهدهنده هستی، این دوره میتونه ابزارهای لازم برای درخشش در دنیای سریعالتغییر یادگیری ماشین رو بهت بده.
🎯 اهداف یادگیری:
بفهمی چرا ترنسفورمرها در بینایی کامپیوتری اینقدر محبوب شدن و چطوری کار میکنن.
بتونی ویژن ترنسفورمرها رو تو پروژههای خودت پیادهسازی کنی.
روشهای فاینتیون کردن مدلها برای افزایش دقت رو یاد بگیری.
به مدلهات قابلیت توضیحپذیری (Explainability) اضافه کنی تا هوش مصنوعی مسئولانهتر باشه.
تسلط کامل روی ویژن ترنسفورمرها و کاربردهای واقعیشون به دست بیاری.
مهارت ها
PyTorchNeural Networks and Deep LearningArtificial Intelligence (AI)Open SourceOne-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - دانش خود را در مورد ترانسفورماتور و بینایی کامپیوتر ارتقا دهید
۱. راهاندازی دوره
- 02 - آشنایی با Codespaces
۲. ترانسفورماتور چیست؟
- 03 - خب، ترانسفورماتور چیست؟
- 04 - تاریخچه مختصر - زندگی قبل از ترانسفورماتورها
- 05 - چرا ترانسفورماتورها انقلابی در بینایی کامپیوتر هستند
- 06 - مقایسه شبکههای عصبی کانولوشن (CNN) با ترانسفورماتورها
۳. شروع کار با Vision Transformers
- 07 - مروری بر مبدلهای PyTorch و Hugging Face
- 08 - ساخت یک مجموعه داده
- 09 - اجرای یک مدل از پیش آموزش دیده برای طبقه بندی
۴. پیادهسازی Vision Transformers از ابتدا
- 10 - پیادهسازی از ابتدا - توجه تنها چیزی است که نیاز دارید
- 11 - توکنسازی تصاویر - نحوهی دیدن مبدلهای بینایی (ViTs)
- 12- ساخت یک ViT ساده
۵. تنظیم دقیق ترانسفورماتورها با یادگیری انتقالی
- 13 - ترانسفورماتورها در طبیعت - چگونه ترانسفورماتور مناسب خود را پیدا کنید
- 14- تنظیم دقیق در عمل - تطبیق ViTها با وظایف جدید
- 15- استراتژیهای آموزشی برای تحولآفرینان بینایی
- 16 - تنظیم دقیق ترانسفورماتورهای سوین
۶. موارد استفاده در دنیای واقعی
- 17 - انتخاب ViT مناسب برای شغل مورد نظر
- 18- ارزیابی ویتامینها
- 19 - بهینهسازی استنتاج در زمان استقرار
۷. توضیحپذیری و تجسم توجه
- 20 - نقشه حرارتی توجه چیست؟
- 21- تجسم توجه
نتیجهگیری
- 22 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی: ساخت شبکه عصبی با PyTorch Lightning
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت اولین چتبات مکالمهای خودت
- دوره آموزشی یادگیری عمیق و بینایی ماشین: شناسایی اشیاء با استفاده از PyTorch
- دوره آموزشی یادگیری جامع PyTorch: کار با تصاویر
- دوره آموزشی تحلیل احساسات با هوش مصنوعی با استفاده از PyTorch و ترنسفورمرهای Hugging Face
- دوره آموزشی تجسم داده ها در پایتون با Dash
- دوره آموزشی برنامه نویسی هوش مصنوعی مولد: از رمزگذارهای خودکار متغیر تا انتشار پایدار با PyTorch و Hugging Face
- دوره آموزشی یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد: آمادهسازی دادهها، تحلیل و تجسم با پایتون