دوره آموزشی علم داده عملی و هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی
39 دقیقهپیشرفته2023-08-03
مدرسین

Wuraola Oyewusi
Wuraola Oyewusi is an experienced data scientist, machine learning, and artificial intelligence professional.
جزئیات دوره
حوزهی سلامت پر از انواع دادههاست، به همین دلیل یکی از بهترین زمینهها برای استفاده از تکنیکهای علم داده و تحلیل داده محسوب میشه. ولی متأسفانه منابع خیلی کمی برای یادگیری روشهای کدنویسی در کاربردهای مربوط به سلامت وجود داره.
توی این دوره، مدرس وراولا اویوسوی یه دید کلی از روشهای مختلف علم داده و الگوریتمهای یادگیری ماشین ارائه میده و با مثالهای واقعی از دادههای پزشکی، این مفاهیم رو توضیح میده. با بررسی سناریوها، مجموعه دادههای نمونه و فرآیندهای تصمیمگیری، یاد میگیریم چطور از دادهها برای پیشبینی بیماریها، تحلیل نظرات بیماران از طریق بررسیهای آنلاین داروها و تشخیص تصاویر رادیولوژی با استفاده از بینایی کامپیوتری استفاده کنیم.
در پایان این دوره، مهارتهای قدرتمند تحلیل دادههای اکتشافی رو هم یاد میگیری و میتونی با استفاده از ابزارهایی مثل Word Clouds و Scattertext دادهها رو به شکل بصری نمایش بدی.
توی این دوره، مدرس وراولا اویوسوی یه دید کلی از روشهای مختلف علم داده و الگوریتمهای یادگیری ماشین ارائه میده و با مثالهای واقعی از دادههای پزشکی، این مفاهیم رو توضیح میده. با بررسی سناریوها، مجموعه دادههای نمونه و فرآیندهای تصمیمگیری، یاد میگیریم چطور از دادهها برای پیشبینی بیماریها، تحلیل نظرات بیماران از طریق بررسیهای آنلاین داروها و تشخیص تصاویر رادیولوژی با استفاده از بینایی کامپیوتری استفاده کنیم.
در پایان این دوره، مهارتهای قدرتمند تحلیل دادههای اکتشافی رو هم یاد میگیری و میتونی با استفاده از ابزارهایی مثل Word Clouds و Scattertext دادهها رو به شکل بصری نمایش بدی.
مهارت ها
Artificial Intelligence FoundationsData AnalysisArtificial Intelligence (AI)Data ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - استفاده از علم داده و هوش مصنوعی برای مراقبتهای بهداشتی
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - فایلهای تمرین چگونه کار میکنند
1. پیشبینی بیماری با استفاده از یادگیری ماشینی
- 04 - مورد استفاده - پیشبینی دیابت
- 05 - پیشبینی دیابت با استفاده از مدل یادگیری ماشینی
- 06 - توضیح مدل با استفاده از SHAP
2. تجزیهوتحلیل احساسات از نظر بیمار
- 07 - مورد استفاده - بررسی آنلاین دارو
- 08 - تحلیل احساسات با استفاده از مدلهای ترانسفورماتور از پیش آموزش دیده
3. تشخیص تصویر رادیولوژی با استفاده از بینایی کامپیوتر
- 09 - مورد استفاده - تشخیص سازنده اشعه ایکس ایمپلنت شانه
- 10 - طبقه بندی سازنده اشعه ایکس با استفاده از شبکههای عصبی کانولوشن (CNN)
- 11 - طبقه بندی سازنده اشعه ایکس با استفاده از یادگیری انتقال
4. تجزیهوتحلیل دادههای اکتشافی با استفاده از تجسم
- 12 - مورد استفاده - متن بیماریها و داروها
- 13 - تجسم متن بیماریها و داروها با استفاده از ابرهای کلمه
- 14 - تجسم متن بیماریها و داروها با استفاده از Scattertext
نتیجه
- 15 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری با چابکی در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی توسعه ذهنیت یادگیری در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی هوش مصنوعی و تحلیل در گوگل آنالیتیکس ۴
- دوره آموزشی ارزیابیهای هوش مصنوعی: مبانی و مثالهای عملی
- دوره آموزشی الگوهای طراحی هوش مصنوعی عاملمحور مبتنی بر فضای ابری
- دوره آموزشی داشبوردهای مجهز به هوش مصنوعی با Streamlit
- دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی با API پاسخهای OpenAI