دوره آموزشی تجزیه و تحلیل داده های عملی:بخش1 تجزیه و تحلیل داده های کارکنان با SQL
45 دقیقهمتوسط2021-08-30
مدرسین

Ben Sullins
Data Geek, Tech Consultant
Free the Data Academy
Data Analytics Training Company
جزئیات دوره
اگر علاقمند به کار در زمینه داده ها هستید یا به دنبال پیشرفت در این زمینه هستید، به دانش اساسی در چندین زمینه اصلی علم داده نیاز دارید. نه تنها این، شما باید بتوانید این دانش را نشان دهید. در این مجموعه چهار قسمتی، بن سالینز نشان می دهد که چگونه می توان چهار پروژه علم داده متمایز را با استفاده از SQL، Tableau، Python و Spark ایجاد کرد. در اولین قسمت، بن از SQL برای تجزیه و تحلیل داده های کارکنان استفاده می کند، که تجزیه و تحلیل آن با توجه به ساختار آن بسیار دشوار است. او ساختار خاص داده های کارکنان و بهترین راه برای ردیابی این نوع اطلاعات را تجزیه می کند، سپس نحوه پاسخگویی به سوالات خاص با استفاده از SQL را توضیح می دهد. در نهایت، او در مورد نحوه ارائه داده های شما، با توجه به مخاطبان و تصاویری که استفاده می کنید، به منظور انتقال دانش خود از موضوع، توصیه می کند.
مهارت ها
Apache SparkTableauTableau SoftwareApacheSQLDatabase AdministrationDatabase DevelopmentPythonDatabase ManagementProjectData AnalysisProgramming LanguagesData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - به علم داده عملی خوش آمدید
1. علم داده عملی
- 02 - نحوه استفاده از این دوره
- 03 - آنچه خواهید آموخت
2. تجزیهوتحلیل دادههای کارکنان با SQL
- 04 - معرفی و راه اندازی
- 05 - ساختار دادههای کارکنان
- 06 - کوئری از دادههای کارکنان با SQL
- 07 - ارائه تحلیل خود
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده
- دوره آموزشی DataOps با Apache Iceberg با استفاده از Spark، Nessie و Dremio
- دوره آموزشی Cloud Hadoop: پیمایش آپاچی اسپارک
- دوره آموزشی یادگیری جامع Azure Spark Databricks
- دوره آموزشی تحلیل دادههای کلان با Hadoop و Apache Spark
- دوره آموزشی پلتفرمهای داده: از Spark تا Snowflake
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate: بخش دوم ELT با Spark SQL و Python
- دورهی آموزشی مقدماتی آپاچی اسپارک: مهندسی دادههای بزرگ