تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی حاشیه نویسی داده ها: یادگیری ماشین کاربردی

دوره آموزشی حاشیه نویسی داده ها: یادگیری ماشین کاربردی

3 ساعت 52 دقیقهمبتدی2023-12-22

مدرسین

Wuraola Oyewusi

Wuraola Oyewusi

Wuraola Oyewusi is an experienced data scientist, machine learning, and artificial intelligence professional.

جزئیات دوره

آیا کنجکاو هستید که چگونه داده ها به یادگیری ماشین و علم داده نیرو می دهند؟ در این دوره، Wuraola Oyewusi به پیچیدگی‌های حاشیه‌نویسی داده‌ها برای یادگیری ماشین می‌پردازد و نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی آماده و استفاده می‌شوند. Wuraola با نگاهی بزرگ به اصول، انواع و اهمیت حاشیه نویسی داده ها در خطوط لوله یادگیری ماشین شروع می کند. او سپس با استفاده از ابزارهای مختلف، به سراغ موارد استفاده عملی برای حاشیه نویسی داده ها در پردازش زبان طبیعی، بینایی رایانه و علم داده های عمومی می رود. موضوعات دیگر شامل استفاده از هر دو ابزار منبع باز و اختصاصی مانند نمادگذاری داده ها و همچنین برچسب گذاری داده ها در پلتفرم های ابری اصلی مانند AWS، Azure و GCP است.

مهارت ها

spaCyExplosionAmazon SageMakerMachine LearningPythonArtificial Intelligence (AI)Open SourceOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - حاشیه نویسی داده برای یادگیری ماشین

1. حاشیه نویسی داده ها

  • 02 - حاشیه نویسی داده چیست
  • 03 - چرا حاشیه نویسی داده‌ها در یادگیری ماشین مهم است
  • 04 - اصول حاشیه نویسی داده ها
  • 05 - انواع حاشیه نویسی داده ها
  • 06 - ساختار ذخیره‌سازی داده ها
  • 07 - ابزارها و قالب‌های حاشیه نویسی داده ها
  • 08 - کیفیت حاشیه نویسی داده ها

2. حاشیه نویسی داده‌ها برای Computer Vision

  • 09 - برچسب گذاری برای طبقه بندی تصاویر در دفترچه یادداشت با استفاده از کبوتر
  • 10 - حاشیه نویسی داده‌ها با ابزار حاشیه نویسی بینایی کامپیوتر (CVAT)
  • 11 - حاشیه نویسی برای طبقه بندی تصاویر با استفاده از CVAT
  • 12 - برچسب گذاری داده‌ها برای تشخیص اشیا با استفاده از CVAT
  • 13 - برچسب زدن به کمک مدل برای تشخیص اشیا با استفاده از CVAT
  • 14 - پوشش چند ضلعی در CVAT برای تقسیم بندی معنایی
  • 15 - Segment Anything Model (SAM) برای پوشش چند ضلعی در CVAT
  • 16 - حاشیه نویسی داده‌ها با Roboflow Annotate (راه اندازی)
  • 17 - برچسب واحد برای طبقه بندی تصاویر در Roboflow Annotate
  • 18 - چند برچسب برای طبقه بندی تصویر در Roboflow Annotate
  • 19 - برچسب گذاری تصویر برای تشخیص اشیا با استفاده از Roboflow Annotate
  • 20 - حاشیه نویسی را در قالب دیگری در Roboflow Annotate صادر کنید
  • 21 - چند ضلعی هوشمند در Roboflow Annotate
  • 22 - حاشیه نویسی ویدئویی به کمک مدل در Roboflow Annotate
  • 23 - همکاری در Roboflow Annotate

3. حاشیه نویسی داده‌ها برای پردازش زبان طبیعی

  • 24 - برچسب گذاری متن برای تحلیل احساسات در صفحات گسترده
  • 25 - حاشیه نویسی داده‌ها با ابزار جهانی داده (UDT)
  • 26 - نامگذاری Entity Recognition با استفاده از Universal Data Tool
  • 27 - متن را برای طبقه بندی با استفاده از ابزار Universal Data Tool برچسب بزنید
  • 28 - حاشیه نویسی داده‌های متنی با Prodigy (راه اندازی)
  • 29 - حاشیه نویسی دستی برای شناسایی موجودیت نامگذاری شده با Prodigy
  • 30 - حاشیه نویسی متن نیمه خودکار برای NER با Prodigy
  • 31 - حاشیه نویسی متن خط فرمان برای NER با Prodigy
  • 32 - برچسب گذاری برای طبقه بندی متن با Prodigy
  • 33 - برچسب زدن بخشی از گفتار (POS) با Prodigy
  • 34 - برچسب گذاری مرز جمله با Prodigy
  • 35 - برچسب گذاری داده‌های صوتی با Prodigy
  • 36 - رونویسی داده‌های صوتی با Prodigy

4. حاشیه نویسی داده‌ها در پلت فرم‌های رایانش ابری

  • 37 - حاشیه نویسی داده‌ها در AWS SageMaker Ground Truth (راه اندازی)
  • 38 - حاشیه نویسی طبقه بندی تصویر تک برچسب در AWS
  • 39 - حاشیه نویسی طبقه بندی تصویر چند برچسبی در AWS
  • 40 - حاشیه نویسی جعبه محدود کردن تصویر برای تشخیص شی در AWS
  • 41 - حاشیه نویسی تقسیم بندی معنایی تصویر در AWS
  • 42 - حاشیه نویسی ردیابی شی ویدیویی در AWS
  • 43 - برچسب گذاری متن برای طبقه بندی در AWS
  • 44 - برچسب گذاری متن NER در AWS
  • 45 - حاشیه نویسی داده در استودیوی یادگیری ماشینی Azure (راه اندازی)
  • 46 - حاشیه نویسی طبقه بندی تصاویر چند کلاسه در Azure ML
  • 47 - حاشیه نویسی طبقه بندی تصاویر چند برچسبی در Azure ML
  • 48 - حاشیه نویسی جعبه محدود کننده تصویر برای تشخیص اشیا در Azure
  • 49 - حاشیه نویسی قطعه بندی نمونه تصویر در Azure
  • 50 - برچسب گذاری متن برای طبقه بندی در لاجورد
  • 51 - برچسب گذاری متن NER در Azure
  • 52 - رونویسی صوتی در Azure ML Studio
  • 53 - حاشیه نویسی داده‌ها در GCP Vertex AI (راه اندازی)
  • 54 - حاشیه نویسی تصویر چند برچسبی در GCP
  • 55 - حاشیه نویسی جعبه محدود کننده تصویر برای تشخیص شی در GCP
  • 56 - حاشیه نویسی موجودیت متن در GCP
  • 57 - برچسب گذاری مقیاس احساسات متنی در GCP
  • 58 - برچسب گذاری متن تک برچسبی در GCP
  • 59 - حاشیه نویسی طبقه بندی ویدیو در GCP

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal