دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: پردازش تصویر با پایتون
2 ساعت 11 دقیقهمتوسط2025-06-16
مدرسین

Eduardo Corpeño
Electrical Engineer, Computer Programmer, and Teacher for 15+ years
جزئیات دوره
تو این دوره کامل، ادواردو کورپنو که هم مهندس برق، هم برنامهنویس و هم استاد هست، بهت یاد میده چطوری پایه قوی تو پردازش تصویر با پایتون بسازی. اول یاد میگیری چطوری تصاویر رستری با اندازهها و فرمتهای مختلف بسازی و تغییر بدی.
بعد با فیلترهای مختلف کار میکنی و با فیلتر سوبل یاد میگیری چطوری لبههای مهم تصویر رو پیدا کنی تا اطلاعات مهم رو از عکس بیرون بکشی.
یاد میگیری چطوری تصاویر رو تغییر اندازه بدی، بچرخونی و بزرگ و کوچیک کنی. همچنین، روشهای پیشرفتهای مثل حذف اشیا از عکس و seam carving که برای وصل کردن تصاویر و تغییر اندازه هوشمندانه کاربرد داره رو هم آموزش میبینی.
ادیواردو همچنین بهت تکنیکهای مورفولوژیکی مثل اِروژن (فرسایش)، دیلاتیشن (گسترش)، باز کردن و بستن رو یاد میده که برای بهتر کردن جزئیات تصویر و اصلاحش استفاده میشن.
تو کل دوره، تمرینهای عملی مثل حذف نویز، تنظیم رزولوشن و بهبود کیفیت تصویر داری تا حسابی دستت راه بیفته. این مهارتها بهت کمک میکنن پروژههات رو بهتر کنی یا حتی اگه دنبال یه کار جدید تو هوش مصنوعی و بینایی ماشین هستی، آماده باشی.
اهداف یادگیری
درک و پیادهسازی تکنیکهای پایه پردازش تصویر مانند کدگذاری رنگ، تبدیل به خاکستری و فیلترینگ
کاربرد روشهای تبدیل تصویر مثل چرخش، تغییر اندازه و تغییرات مورفولوژیکی برای دستکاری دادههای تصویری
کسب تجربه عملی با فیلترهای کانولوشن، تشخیص لبهها و آستانهگذاری تطبیقی برای تحلیل بهتر تصاویر
یادگیری روشهای اتصال تصاویر (image stitching)، اصلاح اشیاء و آمادهسازی دادههای تصویری برای کاربردهای پیشرفته بینایی ماشین
بعد با فیلترهای مختلف کار میکنی و با فیلتر سوبل یاد میگیری چطوری لبههای مهم تصویر رو پیدا کنی تا اطلاعات مهم رو از عکس بیرون بکشی.
یاد میگیری چطوری تصاویر رو تغییر اندازه بدی، بچرخونی و بزرگ و کوچیک کنی. همچنین، روشهای پیشرفتهای مثل حذف اشیا از عکس و seam carving که برای وصل کردن تصاویر و تغییر اندازه هوشمندانه کاربرد داره رو هم آموزش میبینی.
ادیواردو همچنین بهت تکنیکهای مورفولوژیکی مثل اِروژن (فرسایش)، دیلاتیشن (گسترش)، باز کردن و بستن رو یاد میده که برای بهتر کردن جزئیات تصویر و اصلاحش استفاده میشن.
تو کل دوره، تمرینهای عملی مثل حذف نویز، تنظیم رزولوشن و بهبود کیفیت تصویر داری تا حسابی دستت راه بیفته. این مهارتها بهت کمک میکنن پروژههات رو بهتر کنی یا حتی اگه دنبال یه کار جدید تو هوش مصنوعی و بینایی ماشین هستی، آماده باشی.
اهداف یادگیری
درک و پیادهسازی تکنیکهای پایه پردازش تصویر مانند کدگذاری رنگ، تبدیل به خاکستری و فیلترینگ
کاربرد روشهای تبدیل تصویر مثل چرخش، تغییر اندازه و تغییرات مورفولوژیکی برای دستکاری دادههای تصویری
کسب تجربه عملی با فیلترهای کانولوشن، تشخیص لبهها و آستانهگذاری تطبیقی برای تحلیل بهتر تصاویر
یادگیری روشهای اتصال تصاویر (image stitching)، اصلاح اشیاء و آمادهسازی دادههای تصویری برای کاربردهای پیشرفته بینایی ماشین
مهارت ها
Deep Learning and Neural NetworksTraditional AI and Machine LearningImage EditingPythonPhotographyArtificial Intelligence (AI)Programming LanguagesOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
مقدمه
- بینایی کامپیوتر در زیر کاپوت
- آنچه باید بدانید
- استفاده از فایلهای تمرین
راهاندازی محیط توسعه ما
- آزمایش محیط شما
- تمیز نگه داشتن فضای کاری نوتبوک
مبانی پردازش تصویر
- نمایش تصویر
- کدگذاری رنگ
- مدیریت فایل تصویر
- وضوح تصویر
- چرخشها و وارونهسازیها
- چالش - دستکاری تصاویر
- راه حل - دستکاری تصاویر
از رنگی تا سیاه و سفید
- میانگین مقیاس خاکستری
- مقیاس خاکستری وزنی
- تبدیل تصاویر خاکستری به سیاه و سفید
- آستانهگذاری تطبیقی
- چالش - حذف رنگ
- راه حل - حذف رنگ
فیلترها
- فیلترهای پیچشی
- فیلترهای متوسط
- فیلترهای میانه
- فیلترهای گاوسی
- فیلترهای تشخیص لبه
- چالش - فیلترهای پیچشی
- راه حل - فیلترهای پیچشی
مقیاسبندی تصویر
- روشهای کوچکسازی تصویر
- مثال کوچکمقیاسنمایی
- روشهای ارتقاء تصویر
- مثال ارتقاء
- چالش - تغییر اندازه تصویر
- راه حل - تغییر اندازه تصویر
تفریح با برشها
- برشهای تصویر
- دوختن دو تصویر به هم
- برشها در عکاسی پانوراما
- چالش - دو عکس را به هم بدوزید
- راه حل - دو تصویر را به هم بدوزید
اصلاحات مورفولوژیکی
- چرا اشیاء را تغییر دهیم
- فرسایش و اتساع
- باز و بسته کردن
- چالش - کمک به یک ربات
- راه حل - به یک ربات کمک کنید
نتیجهگیری
- مراحل بعدی