دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: پروژه‌های بینایی کامپیوتری با Ultralytics و OpenCV

تو این دوره قراره با الگوریتم‌های بینایی کامپیوتری خانواده YOLO (You Only Look Once) به طور کامل آشنا بشی و یاد بگیری چطوری از این الگوریتم‌ها برای حل مسائل واقعی استفاده کنی. مدرس این دوره، محمد منور، قدم به قدم تکنیک‌های مهمی مثل طبقه‌بندی تصاویر، تشخیص اشیاء، دنبال کردن اشیاء، تقسیم‌بندی نمونه‌ها (instance segmentation)، برآورد حالت بدن (pose estimation) و جعبه‌های محدودکننده جهت‌دار (oriented bounding boxes یا OBB) رو بهت آموزش می‌ده. این آموزش‌ها با استفاده از بسته‌ی پایتون Ultralytics انجام می‌شن که یکی از ابزارهای محبوب و قدرتمند در این زمینه است.

تو این دوره می‌بینی چطوری داده‌ها رو برچسب‌گذاری (annotate) کنی، مدل‌های یادگیری ماشین بسازی و آموزش بدی، و بعدش اون‌ها رو به شکل بهینه صادر (export) کنی. نکته جالب اینکه فرآیند صادرات مدل باعث می‌شه سرعت پیش‌بینی مدل (inference) خیلی بهتر بشه و این برای کاربردهای عملی خیلی مهمه.

همچنین، این دوره بهت نشون می‌ده که چطوری راهکارهای Ultralytics برای چالش‌های واقعی بینایی کامپیوتری طراحی شدن، و مثال‌های فنی کاربردی زیادی در طول دوره برات آورده شده تا کاملاً با جزئیات این موارد آشنا بشی.

اهداف یادگیری
یادگیری مهارت‌های پایه و متوسط بینایی کامپیوتری برای ورود به نقش‌های مختلف در صنایع متنوع
توانایی مواجهه و حل مسائل پیچیده بینایی کامپیوتری از ابتدا و انتخاب بهترین تکنیک برای هر مشکل
آشنایی با روند کلی اجرای پروژه‌های بینایی کامپیوتری از ابتدا تا انتها
یادگیری انجام عملیات پایه‌ای با OpenCV و نحوه استفاده از بسته محبوب VisionAI (Ultralytics)