دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت عوامل با کیت توسعه عامل گوگل (ADK
2 ساعت 39 دقیقهمتوسط2025-08-19
مدرسین

Jigyasa Grover
جزئیات دوره
اگه میخواید یاد بگیرید چطور عاملهای هوشمند (Agents) بسازید و تست کنید، این دوره دقیقاً برای شماست! تو این دوره، Jigyasa Grover شما رو با Google Agent Development Kit (ADK) آشنا میکنه و نشون میده چطور عاملها رو تعریف کنید، اونها رو به ابزارهای مختلف مجهز کنید، از جمله توابع سفارشی و ادغام با سرویسهای ثالث، و مدلهای زبانی پشتشون رو تنظیم کنید.
علاوه بر این، یاد میگیرید چطور ورودی و خروجیها و context هر عامل رو مدیریت کنید تا عملکردشون بهتر بشه. دوره همچنین مفهوم عاملهای workflow رو پوشش میده، مثل سیستمهای متوالی، حلقهای و موازی، و آموزش میده چطور از ابزارهای داخلی و MCP در ADK استفاده کنید.
با پایان این دوره، شما قادر خواهید بود عاملها و سیستمهای چندعاملی بسازید و اونها رو با Google ADK توسعه بدید و تست کنید، چه برای پروژههای شخصی، تحقیقاتی یا حرفهای.
اهداف یادگیری
راهاندازی پروژه ADK و ساخت اولین عامل خودتون.
تعریف عاملها با persona برای انجام وظایف تخصصی.
تنظیم استفاده عامل از مدلها و مدیریت ورودی و خروجیها.
شناخت و استفاده از workflow agents مختلف.
استفاده از ابزارها از طریق توابع، امکانات داخلی و سرویسهای ثالث.
استفاده از ابزارها از طریق MCP.
علاوه بر این، یاد میگیرید چطور ورودی و خروجیها و context هر عامل رو مدیریت کنید تا عملکردشون بهتر بشه. دوره همچنین مفهوم عاملهای workflow رو پوشش میده، مثل سیستمهای متوالی، حلقهای و موازی، و آموزش میده چطور از ابزارهای داخلی و MCP در ADK استفاده کنید.
با پایان این دوره، شما قادر خواهید بود عاملها و سیستمهای چندعاملی بسازید و اونها رو با Google ADK توسعه بدید و تست کنید، چه برای پروژههای شخصی، تحقیقاتی یا حرفهای.
اهداف یادگیری
راهاندازی پروژه ADK و ساخت اولین عامل خودتون.
تعریف عاملها با persona برای انجام وظایف تخصصی.
تنظیم استفاده عامل از مدلها و مدیریت ورودی و خروجیها.
شناخت و استفاده از workflow agents مختلف.
استفاده از ابزارها از طریق توابع، امکانات داخلی و سرویسهای ثالث.
استفاده از ابزارها از طریق MCP.
مهارت ها
Programming FoundationsAI Productivity ToolsArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence for BusinessArtificial Intelligence (AI)Business Software and ToolsSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
شروع به کار
- 01 - خوش آمدید
۱. مقدمه
- 02 - سیستمهای چندعاملی - مفاهیم اصلی
- 03 - معرفی کیت توسعه عامل (ADK) - بلوکهای سازنده هوش مصنوعی شما
- 04 - شروع سریع ADK - ساخت اولین عامل مبتنی بر متن شما
۲. بررسی عمیقتر ماموران ADK
- 05 - انواع عامل اصلی - LLM، گردش کار و عوامل سفارشی
- 06 - نمایندگان LLM - موتور گفتگو و استدلال هوشمند
- 07 - ساخت عوامل LLM - از دستورالعملهای اولیه تا قدرت ابزار محور
- 08 - عوامل گردش کار - هماهنگسازی وظایف پیچیده با دقت و نظم
- 09 - عاملهای سفارشی - انعطافپذیری نهایی با منطق پایتون
- 10 - انتخاب استراتژیک عامل - انتخاب عامل ADK مناسب
۳. توانمندسازی نمایندگان - ابزارها و یکپارچهسازیها
- 11 - جعبه ابزار داخلی ADK - قابلیتهای ضروری برای نمایندگان شما
- 12 - ابزارهای تابع - سفارشیسازی اقدامات عامل با پایتون
- 13 - گسترش افقها - ادغام ابزارهای شخص ثالث و دادههای زنده
- 14 - استفاده از فضای ابری گوگل - یکپارچهسازی ADK بومی و سرویسهای امن
- 15 - طراحی ابزار - بهترین شیوهها برای عاملهای ADK قابل اعتماد و امن
۴. هماهنگسازی سیستمهای چندعاملی و زمینه
- 16- طرحهای سلسله مراتبی - واگذاری، مسیریابی و هماهنگی
- 17 - عاملهای موازی - اجرای همزمان برای افزایش کارایی
- 18 - عاملهای حلقه - فرآیندهای تکراری و پالایش
- 19- طرح اولیه مکالمه - درک جلسه، حالت و حافظه
- 20 - عاملهای آگاه از متن - جلسه عملی و مدیریت وضعیت
- 21 - کنار هم قرار دادن همه چیز - هماهنگی پیشرفته چند عاملی با یک هماهنگ کننده
۵. عاملهای پیشرفته - مصنوعات پایدار و فراخوانیهای چرخه عمر
- 22 - مصنوعات - دادن حافظه پایدار و نسخهبندیشده به عاملها
- 23 - مصنوعات دادهای - بهترین شیوهها برای نامگذاری، نسخهبندی و فضاهای نام
- 24 - فراخوانیهای مجدد - سفارشیسازی چرخه حیات عامل با قلابهای دقیق
۶. عوامل تولید - استقرار، ارزیابی و هوش مصنوعی مسئولیتپذیر
- 25- استقرار عاملها - موتور عامل، اجرای ابری و GKE
- 26 - برتری عملیاتی - امنیت، نظارت و رصدپذیری
- 27 - کیفیت عامل - تحلیل مسیر و ارزیابی پاسخ
- 28 - نمایندگان مسئول - حفظ ایمنی، اخلاق و اعتماد
نتیجهگیری
- 29 - خلاصه دوره - مسیر پیش رو
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی با API پاسخهای OpenAI
- دوره آموزشی پروتکل زمینه مدل (MCP) برای مبتدیان
- دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی برای مبتدیان
- دوره آموزشی فراتر از کدنویسی با Vibe با Google Gemini: تبدیل شدن به یک توسعهدهنده هدفمند
- دوره آموزشی ساخت عوامل MCP قطعی
- دوره آموزشی اپلیکیشنهای مبتنی بر LLM با Streamlit
- دوره آموزشی ساخت MVP یک سرویس ابری (SaaS) در یک روز
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت اولین اپلیکیشن خود با قدرت LLM