دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت گردشکارهای SaaS عاملمحور با AutoGen Studio
1 ساعت 4 دقیقهمتوسط2026-01-28
مدرسین

Harshad Oak
جزئیات دوره
محصولات SaaS با سرعت نور دارن از سیستمهای مبتنی بر قوانین ثابت (Rule-based) به سمت نرمافزارهای هوشمند و خودمختار حرکت میکنند. در این دوره عملی، Harshad Oak (مشاور توسعه محصول و هوش مصنوعی) بهت نشون میده چطور میتونی با ادغام «ایجنتهای خودمختار» مستقیماً در تجربهی کاربریِ محصول، گردشکارهای SaaS رو کلاً دگرگون کنی.
هارشاد سراغ کیسهای واقعی SaaS میره، فرصتهای اتوماسیون رو تحلیل میکنه و بهت یاد میده چطور با AutoGen و AutoGen Studio، گردشکارهای ایجنتیک طراحی کنی. در طول تمرینهای عملی، یاد میگیری چطور پروتوتایپهای چند-ایجنت (Multi-agent) بسازی که مثل یک تیم، کارها رو هماهنگ کنند، ابزارها رو صدا بزنن و خودشون رو با نتایج وفق بدن. این دوره فقط فنی نیست؛ بلکه بهت یاد میده چطور تأثیر این تغییرات رو بسنجی و مزایا و محدودیتهای این دنیای جدید رو به ذینفعان (Stakeholders) کسبوکار بفروشی.
اهداف یادگیری
شناسایی گردشکارهای SaaS که پتانسیل بالایی برای تبدیل شدن به سیستمهای هوشمند و ایجنتیک دارند، از طریق تحلیل چالشهای رایج در این حوزه
طراحی گردشکارهای ایجنتیک با استفاده از ابزار قدرتمند AutoGen برای شبیهسازی و خودکارسازی موارد کاربردی واقعی، شامل نقشهبرداری فرآیندها و تعریف وظایف برای هر ایجنت
ساخت و اجرای پروتوتایپهای چند-ایجنت در AutoGen Studio که خودمختاری، هماهنگی تیمی و استفاده هوشمند از ابزارها را به نمایش بگذارند
توسعه مهارتهای ارتباطی برای انتقال ارزش، چالشها و محدودیتهای ایجنتیکِ هوش مصنوعی در نرمافزارهای SaaS به تیمهای فنی و مدیران کسبوکار
هارشاد سراغ کیسهای واقعی SaaS میره، فرصتهای اتوماسیون رو تحلیل میکنه و بهت یاد میده چطور با AutoGen و AutoGen Studio، گردشکارهای ایجنتیک طراحی کنی. در طول تمرینهای عملی، یاد میگیری چطور پروتوتایپهای چند-ایجنت (Multi-agent) بسازی که مثل یک تیم، کارها رو هماهنگ کنند، ابزارها رو صدا بزنن و خودشون رو با نتایج وفق بدن. این دوره فقط فنی نیست؛ بلکه بهت یاد میده چطور تأثیر این تغییرات رو بسنجی و مزایا و محدودیتهای این دنیای جدید رو به ذینفعان (Stakeholders) کسبوکار بفروشی.
اهداف یادگیری
شناسایی گردشکارهای SaaS که پتانسیل بالایی برای تبدیل شدن به سیستمهای هوشمند و ایجنتیک دارند، از طریق تحلیل چالشهای رایج در این حوزه
طراحی گردشکارهای ایجنتیک با استفاده از ابزار قدرتمند AutoGen برای شبیهسازی و خودکارسازی موارد کاربردی واقعی، شامل نقشهبرداری فرآیندها و تعریف وظایف برای هر ایجنت
ساخت و اجرای پروتوتایپهای چند-ایجنت در AutoGen Studio که خودمختاری، هماهنگی تیمی و استفاده هوشمند از ابزارها را به نمایش بگذارند
توسعه مهارتهای ارتباطی برای انتقال ارزش، چالشها و محدودیتهای ایجنتیکِ هوش مصنوعی در نرمافزارهای SaaS به تیمهای فنی و مدیران کسبوکار
سرفصل ها
مقدمه
- چرا گردشهای کاری عاملمحور برای آینده نرمافزار اهمیت دارند
ایجاد یک گردش کار عامل محور برای نویسنده
- گردش کار و مدل
- ایجاد تیم و نمایندگان
- اداره تیم نویسندگی مقاله
چگونه هوش مصنوعی عامل، SaaS را متحول میکند
- تمرین عملی - انتخاب یک گردش کار بر اساس مناسب بودن برای Agentic
- شناسایی گردشهای کاری SaaS برای اتوماسیون عاملمحور
طراحی گردشهای کاری عاملمحور قابل اعتماد
- الگوها، دستورالعملها، ابزارها و نردههای محافظ
- تمرین عملی - عوامل و ابزارها
- ستون فقرات گردشهای کاری عاملمحور قابل اعتماد
از طرح اولیه تا کد - گردش کار عامل طبقهبندی بازخورد
- تشکیل تیم جدید
- ساختاردهی اجزای اصلی
- ساخت و آزمایش یک گردش کار عاملگرای کاملاً کاربردی
- مرور کلی گردش کار عاملگرای طبقهبندیکننده بازخورد
برنامهریز و هماهنگسازی - گردش کار عاملگرای طبقهبندیکننده بازخورد پیشرفته
- ساخت اجزای اصلی پیشرفته
- قابلیتهای هماهنگی برنامهریز و دخالت انسان در حلقه
- اجرای گردش کار عاملگرای پیشرفتهی طبقهبندیکنندهی بازخورد
از نمونه اولیه محلی تا یک API زنده
- نمایش گردش کار Agentic به عنوان یک نقطه پایانی REST API
Agentic UX - طراحی برای اعتماد
- محرکهای عامل، قابلیت مشاهده و کنترل
- آخرین مرحله - اطمینان از اعتماد و مشارکت کاربر