دوره آموزشی مدیریت داده‌های حساس با هوش مصنوعی ابری و محلی

در این دوره جامع، رونی شیر، توسعه‌دهنده فول استک، سخنران و علاقه‌مند به پایتون، به شما آموزش می‌دهد که چگونه راه‌حل‌های هوش مصنوعی را به صورت امن با داده‌های حساس ادغام کنید. بیاموزید که موازنه بین پلتفرم‌های استنتاج مبتنی بر ابر و داخلی (on-premise) را ارزیابی کنید و اطمینان حاصل کنید که تصمیمات شما با اهداف استراتژیک همسو هستند. راه‌هایی برای پیاده‌سازی بهترین شیوه‌های گمنام‌سازی داده‌ها و امنیت برای محافظت از حریم خصوصی کاربر و رعایت مقررات را کاوش کنید. استراتژی‌هایی برای ساخت یک چارچوب قوی ایمنی هوش مصنوعی برای کاهش ریسک‌های مربوط به حریم خصوصی، انصاف و سوء استفاده کشف کنید.

این دوره که برای معماران، تصمیم‌گیرندگان و توسعه‌دهندگان ایده‌آل است، شما را قادر می‌سازد تا انتخاب‌های آگاهانه در مورد مدل‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی انجام دهید، از یک چارچوب ایمنی هوش مصنوعی استفاده کنید، اعتماد به سیستم‌های هوش مصنوعی سازمان خود را افزایش دهید و از دارایی‌های داده خود محافظت کنید.

اهداف یادگیری
موازنه بین راه‌حل‌های هوش مصنوعی ابری و داخلی (on-premise) را ارزیابی کنید.
چارچوب‌هایی برای استفاده ایمن‌تر از هوش مصنوعی پیاده‌سازی کنید.
بهترین شیوه‌های گمنام‌سازی و امنیت را به کار بگیرید.
گزینه‌های استقرار برای داده‌های حساس را ارزیابی کنید.
مدل‌ها و ابزارهای مناسب هوش مصنوعی را انتخاب کنید.