دوره آموزشی یادگیری اصولی GraphRAG

تو این دوره‌ی خیلی ساده و قابل فهم، قراره با یکی از جدیدترین تکنیک‌های هوش مصنوعی به اسم GraphRAG آشنا بشی. این روش با ترکیب گراف‌های دانش و مدل‌های زبانی بزرگ (مثل ChatGPT) باعث می‌شه پاسخ‌های AI دقیق‌تر، مرتبط‌تر و کاربردی‌تر باشن.

دوره برای کسایی طراحی شده که تازه می‌خوان وارد دنیای GraphRAG بشن؛ چه دانشجو باشی، چه کارمند یا علاقه‌مند به AI، این دوره مخصوص توئه. اول یاد می‌گیری گراف چی هست، گره‌ها (nodes)، یال‌ها (edges) و روابط (relationships) چه نقشی دارن. بعد می‌ری سراغ ساخت گراف و اتصالش به مدل‌های مولد.

با تمرین‌های عملی، یاد می‌گیری چطور از GraphRAG استفاده کنی تا بتونی داده‌های خودتو توی پروژه‌های هوش مصنوعی وارد کنی و نتایج قابل اعتمادتر بگیری. حتی یاد می‌گیری چطوری با ابزارهایی مثل Neo4j و Python مدل‌ت رو بسازی.

در پایان دوره، می‌تونی از GraphRAG توی پروژه‌های واقعی استفاده کنی تا خطاهای رایج (مثل هالوسینیشن) رو کم کنی و خروجی‌های دقیق‌تری تولید کنی. این یعنی یک قدم بزرگ به سمت ساخت هوش مصنوعی واقعی و قابل اعتماد.

🎯 اهداف یادگیری:
درک اصول پایه‌ای گراف شامل گره، یال و رابطه برای بهبود بازیابی اطلاعات در هوش مصنوعی
شناسایی کاربردهای واقعی GraphRAG (مثل کاهش هالوسینیشن)
کدنویسی اولیه GraphRAG با استفاده از Python و Neo4j
اتصال GraphRAG به ابزارهای NLP و مدل‌های زبان بزرگ مثل ChatGPT یا Mistral
پیاده‌سازی پاسخ‌های هوش مصنوعی با دقت و بافت معنایی بهتر
درک نحوه‌ی استفاده از گراف برای افزایش دقت مدل‌های زبانی
ساخت معماری ترکیبی AI مبتنی بر داده‌های ساختاریافته
طراحی pipeline کاربردی بر اساس GraphRAG
آشنایی با تعامل گراف‌های دانش و هوش مصنوعی مولد
بهینه‌سازی خروجی‌های LLM با استفاده از بازیابی دانش گرافی