دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Machine Learning Engineer: بخش اول کادربندی مشکلات ML
1 ساعت 7 دقیقهپیشرفته2023-06-08
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
جزئیات دوره
گرفتن گواهینامه مهندس یادگیری ماشین حرفهای گوگل نشون میده که توانایی طراحی، ساخت، و تولید مدلهای یادگیری ماشین برای حل چالشهای تجاری با استفاده از تکنولوژیهای گوگل کلاد رو داری و با مدلها و تکنیکهای اثباتشده یادگیری ماشین آشنا هستی.
این دوره اولین دوره از سری دورههای آمادگی گواهینامه مهندس یادگیری ماشین حرفهای گوگل هست و به بررسی چارچوببندی مسائل یادگیری ماشین میپردازه. مربی نوآه گیفت به شما نشون میده چطور چالشهای تجاری رو به موارد استفاده یادگیری ماشین تبدیل کنید، مشکلات رایج یادگیری ماشین و معیارهای موفقیت تجاری رو تعریف میکنه و خطرات مربوط به امکانپذیری راهحلهای یادگیری ماشین رو شناسایی میکنه.
این دوره اولین دوره از سری دورههای آمادگی گواهینامه مهندس یادگیری ماشین حرفهای گوگل هست و به بررسی چارچوببندی مسائل یادگیری ماشین میپردازه. مربی نوآه گیفت به شما نشون میده چطور چالشهای تجاری رو به موارد استفاده یادگیری ماشین تبدیل کنید، مشکلات رایج یادگیری ماشین و معیارهای موفقیت تجاری رو تعریف میکنه و خطرات مربوط به امکانپذیری راهحلهای یادگیری ماشین رو شناسایی میکنه.
مهارت ها
Google CloudMachine LearningGoogleSoftware Development ToolsCloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)Cert PrepCloud ComputingSoftware Development
سرفصل ها
مقدمه
- دوره و بررسی اجمالی امتحان مهندس یادگیری ماشین حرفهای گوگل
- اصطلاحات کلیدی دوره 1
تبدیل چالشهای تجاری به موارد استفاده از ML
- ساخت جریانهای کاری با هوش مصنوعی
- استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای ساخت ابزارهای هوش مصنوعی
- آموزش MLOها در مقیاس با GitHub
تعریف مشکلات ML
- شبیه سازی در مقابل ردیابی آزمایش
- زمان استفاده از ML
- نظارت شده در مقابل ML بدون نظارت
- بهینه سازی
- خوشه بندی
تعریف معیارهای موفقیت کسب و کار
- تعریف معیارهای موفقیت کسب و کار
شناسایی خطرات برای امکان سنجی راه حلهای ML
- سلسله مراتب نیازهای MLOps
- هزینههای پنهان سیستمهای سفارشی
- مسمومیت داده ها
نتیجه
- مراحل بعدی