دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Machine Learning Engineer: بخش اول کادربندی مشکلات ML
1 ساعت 7 دقیقهپیشرفته2023-06-08
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
جزئیات دوره
گرفتن گواهینامه مهندس یادگیری ماشین حرفهای گوگل نشون میده که توانایی طراحی، ساخت، و تولید مدلهای یادگیری ماشین برای حل چالشهای تجاری با استفاده از تکنولوژیهای گوگل کلاد رو داری و با مدلها و تکنیکهای اثباتشده یادگیری ماشین آشنا هستی.
این دوره اولین دوره از سری دورههای آمادگی گواهینامه مهندس یادگیری ماشین حرفهای گوگل هست و به بررسی چارچوببندی مسائل یادگیری ماشین میپردازه. مربی نوآه گیفت به شما نشون میده چطور چالشهای تجاری رو به موارد استفاده یادگیری ماشین تبدیل کنید، مشکلات رایج یادگیری ماشین و معیارهای موفقیت تجاری رو تعریف میکنه و خطرات مربوط به امکانپذیری راهحلهای یادگیری ماشین رو شناسایی میکنه.
این دوره اولین دوره از سری دورههای آمادگی گواهینامه مهندس یادگیری ماشین حرفهای گوگل هست و به بررسی چارچوببندی مسائل یادگیری ماشین میپردازه. مربی نوآه گیفت به شما نشون میده چطور چالشهای تجاری رو به موارد استفاده یادگیری ماشین تبدیل کنید، مشکلات رایج یادگیری ماشین و معیارهای موفقیت تجاری رو تعریف میکنه و خطرات مربوط به امکانپذیری راهحلهای یادگیری ماشین رو شناسایی میکنه.
مهارت ها
Google CloudMachine LearningSoftware Development ToolsGoogleCloud PlatformsCert PrepArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - دوره و بررسی اجمالی امتحان مهندس یادگیری ماشین حرفهای گوگل
- 02 - اصطلاحات کلیدی دوره 1
1. تبدیل چالشهای تجاری به موارد استفاده از ML
- 03 - ساخت جریانهای کاری با هوش مصنوعی
- 04 - استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای ساخت ابزارهای هوش مصنوعی
- 05 - آموزش MLOها در مقیاس با GitHub
2. تعریف مشکلات ML
- 06 - شبیه سازی در مقابل ردیابی آزمایش
- 07 - زمان استفاده از ML
- 08 - نظارت شده در مقابل ML بدون نظارت
- 09 - بهینه سازی
- 10 - خوشه بندی
3. تعریف معیارهای موفقیت کسب و کار
- 11 - تعریف معیارهای موفقیت کسب و کار
4. شناسایی خطرات برای امکان سنجی راه حلهای ML
- 12 - سلسله مراتب نیازهای MLOps
- 13 - هزینههای پنهان سیستمهای سفارشی
- 14 - مسمومیت داده ها
نتیجه
- 15 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه Google Cloud Associate Cloud Engineer
- دوره آموزشی طراحی منطقه استقرار Google Cloud
- دوره آموزشی مبانی مهندسی داده در Google Cloud
- دوره آموزشی مقدمه ای بر Terraform در پلتفرم ابری گوگل
- دوره آموزشی ساخت ترانویس کننده ویدیو با Node.js و Google AI Speech-to-Text API
- دوره آموزشی یادگیری Google Cloud Run
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش سوم عملیاتی کردن مدل های یادگیری ماشین
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش چهارم تضمین کیفیت راه حل