دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Machine Learning Engineer: بخش اول کادربندی مشکلات ML

دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Machine Learning Engineer: بخش اول کادربندی مشکلات ML

1 ساعت 7 دقیقهپیشرفته2023-06-08

مدرسین

Noah Gift

Noah Gift

MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO

جزئیات دوره

گرفتن گواهینامه مهندس یادگیری ماشین حرفه‌ای گوگل نشون می‌ده که توانایی طراحی، ساخت، و تولید مدل‌های یادگیری ماشین برای حل چالش‌های تجاری با استفاده از تکنولوژی‌های گوگل کلاد رو داری و با مدل‌ها و تکنیک‌های اثبات‌شده یادگیری ماشین آشنا هستی.

این دوره اولین دوره از سری دوره‌های آمادگی گواهینامه مهندس یادگیری ماشین حرفه‌ای گوگل هست و به بررسی چارچوب‌بندی مسائل یادگیری ماشین می‌پردازه. مربی نوآه گیفت به شما نشون می‌ده چطور چالش‌های تجاری رو به موارد استفاده یادگیری ماشین تبدیل کنید، مشکلات رایج یادگیری ماشین و معیارهای موفقیت تجاری رو تعریف می‌کنه و خطرات مربوط به امکان‌پذیری راه‌حل‌های یادگیری ماشین رو شناسایی می‌کنه.

مهارت ها

Google CloudMachine LearningGoogleSoftware Development ToolsCloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)Cert PrepCloud ComputingSoftware Development

سرفصل ها

مقدمه

  • دوره و بررسی اجمالی امتحان مهندس یادگیری ماشین حرفه‌ای گوگل
  • اصطلاحات کلیدی دوره 1

تبدیل چالش‌های تجاری به موارد استفاده از ML

  • ساخت جریان‌های کاری با هوش مصنوعی
  • استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای ساخت ابزارهای هوش مصنوعی
  • آموزش MLO‌ها در مقیاس با GitHub

تعریف مشکلات ML

  • شبیه سازی در مقابل ردیابی آزمایش
  • زمان استفاده از ML
  • نظارت شده در مقابل ML بدون نظارت
  • بهینه سازی
  • خوشه بندی

تعریف معیارهای موفقیت کسب و کار

  • تعریف معیارهای موفقیت کسب و کار

شناسایی خطرات برای امکان سنجی راه حل‌های ML

  • سلسله مراتب نیازهای MLOps
  • هزینه‌های پنهان سیستم‌های سفارشی
  • مسمومیت داده ها

نتیجه

  • مراحل بعدی
۴۰,۰۰۰ تومان