دوره آموزشی گوگل جمینی برای توسعه دهندگان
1 ساعت 6 دقیقهمتوسط2025-05-20
مدرسین

Lynn Langit
Cloud Architect
جزئیات دوره
گوگل جمینی یه خانواده از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) چندرسانهایه که میتونه بهخوبی با تصاویر، ویدیو، صدا و حتی کدها کار کنه. تو این دوره، مدرس Lynn Langit بهت نشون میده چطور از الگوها، ابزارها و بهترین روشهای طراحی گوگل جمینی استفاده کنی تا برنامههای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ بسازی.
تو این دوره، یاد میگیری چطور نیازها رو شناسایی کنی و طرحهای مناسب برای ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی بسازی. روشهایی مثل مهندسی پرسش (prompt engineering)، الگوهای بازیابی و تولید (RAG) و تنظیم دقیق مدلها رو کامل توضیح میده. با امکانات گوگل جمینی آشنا میشی و با استودیو هوش مصنوعی تولیدی شروع میکنی، بعد هم به توسعه، ارزیابی و پیادهسازی مدلها میپردازی.
همچنین، با برنامههای کاربردی جمینی مثل باغ مدل Vertex AI و ابزار ساخت عامل Vertex AI آشنا میشی که بهت کمک میکنن از این مدلها تو پروژههات استفاده بهتر و راحتتری داشته باشی.
اهداف یادگیری:
یادگیری استفاده از الگوهای طراحی، ابزارها و بهترین روشهای گوگل جمینی برای ساخت برنامههای مبتنی بر LLM
درک روشهای شناسایی نیازها و طراحی، از جمله مهندسی پرسش، الگوهای RAG و تنظیم دقیق مدلها
شناخت تفاوتهای عملکرد و امکانات بین نسخههای Flash و Pro از خانواده مدلهای Gemini 2.x
تو این دوره، یاد میگیری چطور نیازها رو شناسایی کنی و طرحهای مناسب برای ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی بسازی. روشهایی مثل مهندسی پرسش (prompt engineering)، الگوهای بازیابی و تولید (RAG) و تنظیم دقیق مدلها رو کامل توضیح میده. با امکانات گوگل جمینی آشنا میشی و با استودیو هوش مصنوعی تولیدی شروع میکنی، بعد هم به توسعه، ارزیابی و پیادهسازی مدلها میپردازی.
همچنین، با برنامههای کاربردی جمینی مثل باغ مدل Vertex AI و ابزار ساخت عامل Vertex AI آشنا میشی که بهت کمک میکنن از این مدلها تو پروژههات استفاده بهتر و راحتتری داشته باشی.
اهداف یادگیری:
یادگیری استفاده از الگوهای طراحی، ابزارها و بهترین روشهای گوگل جمینی برای ساخت برنامههای مبتنی بر LLM
درک روشهای شناسایی نیازها و طراحی، از جمله مهندسی پرسش، الگوهای RAG و تنظیم دقیق مدلها
شناخت تفاوتهای عملکرد و امکانات بین نسخههای Flash و Pro از خانواده مدلهای Gemini 2.x
مهارت ها
GeminiAI Productivity ToolsGenerative AIGoogleArtificial Intelligence for BusinessArtificial Intelligence (AI)Business Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - ساختن آینده - ابزارهای گوگل جمینی برای توسعهدهندگان هوش مصنوعی
۱. محیطهای توسعهی جمینی
- 02 - مدلهای Google Gemini 2.x را درک کنید
- 03 - مدلهای آزمایشی Google Gemini 2.x را درک کنید
- 04 - درک بوم گوگل جمینی 2.x
- 05 - از گوگل هوش مصنوعی استودیو استفاده کنید
- 06 - از نوتبوک ژوپیتر کولاب استفاده کنید
۲. الهامات جوزا
- 07 - طراحی و آزمایش دستورات مدل زبان
- 08 - از دستورالعملهای سیستم با اعلانها استفاده کنید
- 09 - از حالت مقایسه Gemini استفاده کنید
- 10 - طراحی و آزمایش اعلانهای چندوجهی
۳. تنظیمات مدل جمینی
- 11 - دمای مدل را پیکربندی کنید
- 12 - پیکربندی تنظیمات ایمنی مدل
- 13 - پیکربندی پارامترهای مدل
- 14 - از داشبورد AI Studio استفاده کنید
۴. ابزارهای مدلسازی جمینی
- 15 - از خروجی ساختاریافته استفاده کنید
- 16 - استفاده از اجرای کد
- 17 - استفاده از فراخوانی تابع
- 18 - از اتصال زمین مدل استفاده کنید
۵. کاربردهای مدل جمینی
- 19 - با Veo 2 ویدیو تولید کنید
- 20 - تست جمینی لایو
- 21 - یک برنامه Gemini را آزمایش کنید
نتیجهگیری
- 22 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد: مقدمهای بر مدلهای انتشار برای تولید متن
- دوره آموزشی فراتر از کدنویسی با Vibe با Google Gemini: تبدیل شدن به یک توسعهدهنده هدفمند
- دوره آموزشی یادگیری Google Agentspace: ساخت، پیکربندی و استقرار برنامههای خودتان
- دوره آموزشی مهندسی پرامپت با Gemini
- دوره آموزشی Gemini پیشرفته برای توسعهدهندگان
- دوره آموزشی ساخت اپلیکیشنهای اندرویدی مبتنی بر هوش مصنوعی با Gemini
- دوره آموزشی توانمندسازی بهرهوری شما با Google Gemini
- دوره آموزشی Google Gemini: شروع کار با دستیار هوش مصنوعی گوگل