تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی Google Gemini برای توسعه دهندگان(2024)

دوره آموزشی Google Gemini برای توسعه دهندگان(2024)

2 ساعت 12 دقیقهمبتدی2024-05-03

مدرسین

Lynn Langit

Lynn Langit

Cloud Architect

جزئیات دوره

Google Gemini یک خانواده از مدل‌های زبان بزرگ چندوجهی است که به طور یکپارچه در تصاویر، ویدیو، صدا و کد کار می‌کند. در این دوره، مربی لین لنگیت به شما نشان می دهد که چگونه از الگوها، ابزارها و بهترین شیوه های طراحی Google Gemini برای ساخت برنامه های مبتنی بر LLM استفاده کنید. اینها شامل الگوهایی برای شناسایی و طراحی الزامات است که می تواند شامل مهندسی سریع، الگوهای RAG و تنظیم دقیق باشد. با قابلیت‌های Google Gemini آشنا شوید، با درک استودیوی هوش مصنوعی مولد، و سپس غواصی در توسعه، ارزیابی و استقرار مدل‌ها. و برنامه های Gemini مانند باغ مدل Vertex AI و سازنده عامل Vertex AI را کاوش کنید.

مهارت ها

GeminiAI Productivity ToolsGenerative AIGoogleArtificial Intelligence (AI)Business Software and ToolsOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - برنامه‌های مبتنی بر LLM را با Google Gemini بسازید
  • 02 - آنچه باید بدانید
  • 03 - استفاده از خدمات ابری

1. Gemini Dev Environments

  • 04 - درک گوگل جمینی
  • 05 - از Google AI Studio استفاده کنید
  • 06 - از Vertex AI Studio استفاده کنید
  • 07 - از نوت بوک‌های کولب استفاده کنید
  • 08 - از Gemini Code Assist در ایستگاه‌های کاری ابری استفاده کنید

2. Gemini Prompts

  • 09 - از استودیوی هوش مصنوعی گوگل برای آزمایش دستورات استفاده کنید
  • 10 - از دستورالعمل‌های سیستم با اعلان استفاده کنید
  • 11 - طراحی و تست دستورهای مدل زبان
  • 12 - دستورهای چندوجهی را طراحی و آزمایش کنید
  • 13 - دستورات را در Cloud Code برای API‌ها طراحی کنید

3. نوت بوک‌ها و API‌های Gemini

  • 14 - استفاده از Gemini API - راه‌اندازی کنید
  • 15 - استفاده از Gemini API - دستورات تست
  • 16 - استفاده از فراخوانی تابع با Gemini
  • 17 - برنامه نویسی موارد استفاده چند وجهی
  • 18 - از Gemini File API استفاده کنید
  • 19 - با جمینی از جاسازی استفاده کنید
  • 20 - با Gemini یک الگوی RAG تنظیم کنید
  • 21 - الگوی RAG را با Gemini پیاده‌سازی کنید

4. ارزیابی مدل جمینی

  • 22 - ارت مدل را درک کنید
  • 23 - یک مدل را با جستجوی گوگل زمین کنید
  • 24 - زمین با بازیابی معنایی
  • 25 - ارزیابی مدل را درک کنید
  • 26 - ارزیابی مدل را انجام دهید
  • 27 - یک مدل Gemini را تنظیم دقیق کنید

5. برنامه‌های کاربردی Gemini

  • 28 - از Vertex AI Model Garden استفاده کنید
  • 29 - یک معماری ابری GenAI را مستقر کنید - خلاصه اسناد
  • 30 - استقرار یک معماری ابری GenAI - پایگاه دانش
  • 31 - پیش نمایش Vertex AI Agent Builder

نتیجه

  • 32 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal