دوره آموزشی Google Gemini برای توسعه دهندگان(2024)
2 ساعت 12 دقیقهمبتدی2024-05-03
مدرسین

Lynn Langit
Cloud Architect
جزئیات دوره
Google Gemini یک خانواده از مدلهای زبان بزرگ چندوجهی است که به طور یکپارچه در تصاویر، ویدیو، صدا و کد کار میکند. در این دوره، مربی لین لنگیت به شما نشان می دهد که چگونه از الگوها، ابزارها و بهترین شیوه های طراحی Google Gemini برای ساخت برنامه های مبتنی بر LLM استفاده کنید. اینها شامل الگوهایی برای شناسایی و طراحی الزامات است که می تواند شامل مهندسی سریع، الگوهای RAG و تنظیم دقیق باشد. با قابلیتهای Google Gemini آشنا شوید، با درک استودیوی هوش مصنوعی مولد، و سپس غواصی در توسعه، ارزیابی و استقرار مدلها. و برنامه های Gemini مانند باغ مدل Vertex AI و سازنده عامل Vertex AI را کاوش کنید.
مهارت ها
GeminiAI Productivity ToolsGenerative AIGoogleArtificial Intelligence (AI)Business Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - برنامههای مبتنی بر LLM را با Google Gemini بسازید
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - استفاده از خدمات ابری
1. Gemini Dev Environments
- 04 - درک گوگل جمینی
- 05 - از Google AI Studio استفاده کنید
- 06 - از Vertex AI Studio استفاده کنید
- 07 - از نوت بوکهای کولب استفاده کنید
- 08 - از Gemini Code Assist در ایستگاههای کاری ابری استفاده کنید
2. Gemini Prompts
- 09 - از استودیوی هوش مصنوعی گوگل برای آزمایش دستورات استفاده کنید
- 10 - از دستورالعملهای سیستم با اعلان استفاده کنید
- 11 - طراحی و تست دستورهای مدل زبان
- 12 - دستورهای چندوجهی را طراحی و آزمایش کنید
- 13 - دستورات را در Cloud Code برای APIها طراحی کنید
3. نوت بوکها و APIهای Gemini
- 14 - استفاده از Gemini API - راهاندازی کنید
- 15 - استفاده از Gemini API - دستورات تست
- 16 - استفاده از فراخوانی تابع با Gemini
- 17 - برنامه نویسی موارد استفاده چند وجهی
- 18 - از Gemini File API استفاده کنید
- 19 - با جمینی از جاسازی استفاده کنید
- 20 - با Gemini یک الگوی RAG تنظیم کنید
- 21 - الگوی RAG را با Gemini پیادهسازی کنید
4. ارزیابی مدل جمینی
- 22 - ارت مدل را درک کنید
- 23 - یک مدل را با جستجوی گوگل زمین کنید
- 24 - زمین با بازیابی معنایی
- 25 - ارزیابی مدل را درک کنید
- 26 - ارزیابی مدل را انجام دهید
- 27 - یک مدل Gemini را تنظیم دقیق کنید
5. برنامههای کاربردی Gemini
- 28 - از Vertex AI Model Garden استفاده کنید
- 29 - یک معماری ابری GenAI را مستقر کنید - خلاصه اسناد
- 30 - استقرار یک معماری ابری GenAI - پایگاه دانش
- 31 - پیش نمایش Vertex AI Agent Builder
نتیجه
- 32 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد: مقدمهای بر مدلهای انتشار برای تولید متن
- دوره آموزشی فراتر از کدنویسی با Vibe با Google Gemini: تبدیل شدن به یک توسعهدهنده هدفمند
- دوره آموزشی یادگیری Google Agentspace: ساخت، پیکربندی و استقرار برنامههای خودتان
- دوره آموزشی مهندسی پرامپت با Gemini
- دوره آموزشی Gemini پیشرفته برای توسعهدهندگان
- دوره آموزشی گوگل جمینی برای توسعه دهندگان
- دوره آموزشی ساخت اپلیکیشنهای اندرویدی مبتنی بر هوش مصنوعی با Gemini
- دوره آموزشی توانمندسازی بهرهوری شما با Google Gemini