دوره آموزشی آمادگی برای گواهی‌نامه مهندس یادگیری ماشین حرفه‌ای گوگل کلود

رفتن مدرک مهندس حرفه‌ای یادگیری ماشین گوگل کلود این رو تایید می‌کنه که شما می‌تونید با استفاده از قابلیت‌های گوگل کلود و دانش روش‌های مرسوم یادگیری ماشین (ML)، راه‌حل‌های هوش مصنوعی رو بسازید، ارزیابی کنید، به تولید برسونید و بهینه‌سازی کنید. در این دوره، نوآ گِیفت شما رو برای دریافت این مدرک آماده می‌کنه. او ابتدا یک مروری از امتحان به شما می‌ده، از جمله فرمت امتحان، زمان مورد نیاز برای اتمام امتحان و نحوه و مکان‌های برگزاری امتحان. سپس نوآ به شش بخش امتحان پرداخته و تمام اطلاعاتی که باید در مورد موضوعات زیر بدونید رو توضیح می‌ده:

طراحی راه‌حل‌های یادگیری ماشین با کد کم (Low-code ML solutions)

همکاری درون تیمی و بین تیم‌ها برای مدیریت داده‌ها و مدل‌ها

مقیاس‌دهی نمونه‌های اولیه به مدل‌های یادگیری ماشین

سرویس‌دهی و مقیاس‌دهی مدل‌ها

اتوماسیون و اورکستراسیون خطوط لوله یادگیری ماشین (ML pipelines)

نظارت و پایش راه‌حل‌های یادگیری ماشین

🎯 اهداف یادگیری:
آشنایی با فرمت امتحان مدرک مهندس یادگیری ماشین گوگل کلود و نحوه آمادگی برای آن.

طراحی و ایجاد راه‌حل‌های یادگیری ماشین با کد کم برای کار با مدل‌ها.

یادگیری روش‌های همکاری در تیم‌ها برای مدیریت داده‌ها و مدل‌ها.

گسترش نمونه‌های اولیه به مدل‌های مقیاس‌پذیر.

سرویس‌دهی و مقیاس‌دهی مدل‌ها برای استفاده در دنیای واقعی.

یادگیری نحوه اتوماسیون و اورکستراسیون خطوط لوله یادگیری ماشین برای افزایش کارایی.

نحوه نظارت و پایش مدل‌های یادگیری ماشین برای اطمینان از عملکرد بهینه.