دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش چهارم تضمین کیفیت راه حل
1 ساعت 7 دقیقهپیشرفته2023-07-21
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
جزئیات دوره
دریافت گواهینامه مهندس داده حرفهای گوگل کلود این را تایید میکنه که شما میتونید سیستمهای پردازش داده رو طراحی کنید، بسازید، عملیاتی کنید، ایمن کنید و نظارت کنید، با تاکید خاص بر امنیت و انطباق، مقیاسپذیری و کارایی، قابلیت اطمینان و وفاداری، و انعطافپذیری و قابلیت جابجایی. در این دوره، نوآ گيفت شما رو برای بخش چهارم امتحان آماده میکنه که تمرکز اون روی تضمین کیفیت راهحلهاست. در این دوره یاد میگیرید که چطور برای امنیت و انطباق، تضمین مقیاسپذیری و کارایی، اطمینان از قابلیت اطمینان و وفاداری، و تضمین انعطافپذیری و قابلیت جابجایی طراحی کنید.
مهارت ها
Google CloudData EngineeringSoftware Development ToolsGoogleCloud PlatformsCert PrepCloud ComputingData ScienceSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - نمای کلی دوره
1. طراحی امنیت و انطباق
- 02 - امنیت دادههای یکپارچه
- 03 - بررسیهای Rust crate توسط گوگل را بدانید
- 04 - زبان Rust با طراحی ایمن است
2. مقیاس پذیری و تضمین کارایی
- 05 - استفاده از Bard برای افزایش بهره وری
- 06 - Copilot Rust را فعال کرد
- 07 - ادغام مداوم با اقدامات Rust و GitHub
- 08 - تست واحد نمایشی Rust
- 09 - بهرهوری انرژی پایتون در مقابل زنگ
3. انعطاف پذیری و تضمین قابلیت حمل
- 10 - آنچه که بیستر است
- 11 - نسخه ی نمایشی - ساخت و استقرار Rust Microservice Cloud Run
- 12 - نسخه ی نمایشی - App Engine Rust استقرار
نتیجه
- 13 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه Google Cloud Associate Cloud Engineer
- دوره آموزشی طراحی منطقه استقرار Google Cloud
- دوره آموزشی مبانی مهندسی داده در Google Cloud
- دوره آموزشی مقدمه ای بر Terraform در پلتفرم ابری گوگل
- دوره آموزشی ساخت ترانویس کننده ویدیو با Node.js و Google AI Speech-to-Text API
- دوره آموزشی یادگیری Google Cloud Run
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش سوم عملیاتی کردن مدل های یادگیری ماشین
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش دوم ساخت و عملیاتی کردن سیستم های پردازش داده