دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش سوم عملیاتی کردن مدل های یادگیری ماشین

دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش سوم عملیاتی کردن مدل های یادگیری ماشین

58 دقیقهپیشرفته2023-07-21

مدرسین

Noah Gift

Noah Gift

MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO

جزئیات دوره

دریافت گواهینامه مهندس داده حرفه‌ای گوگل کلود این رو تایید می‌کنه که شما می‌تونید سیستم‌های پردازش داده رو طراحی، بسازید، عملیاتی کنید، ایمن کنید و نظارت کنید، با تمرکز ویژه بر امنیت و انطباق، مقیاس‌پذیری و کارایی، قابلیت اطمینان و وفاداری، و انعطاف‌پذیری و قابلیت جابجایی. در این دوره، نوآ گيفت شما رو برای بخشی از امتحان که دانش شما در مورد عملیاتی کردن مدل‌های یادگیری ماشین رو تست می‌کنه، آماده می‌کنه. یاد می‌گیرید چطور از مدل‌های یادگیری ماشین پیش‌ساخته به‌عنوان سرویس استفاده کنید، یک پایپ‌لاین یادگیری ماشین راه‌اندازی کنید، زیرساخت‌های مناسب برای آموزش و سرویس‌دهی رو انتخاب کنید و نحوه اندازه‌گیری، نظارت و رفع مشکلات مدل‌های یادگیری ماشین رو یاد بگیرید.

مهارت ها

Google CloudData EngineeringGoogleSoftware Development ToolsCloud PlatformsCert PrepCloud ComputingData ScienceSoftware Development

سرفصل ها

مقدمه

  • نمای کلی دوره

مدل‌های ML از پیش ساخته‌شده به عنوان سرویس

  • Google Colab با TensorFlow Hub
  • استفاده از GCP NLP از CLI

آموزش و انتخاب زیرساخت خدمات

  • نمای کلی مدل از پیش آموزش دیده PyTorch
  • دمو - مدل از پیش آموزش دیده PyTorch
  • درک TPU ها
  • TPU‌ها به عنوان بخشی از انتقال فناوری
  • شروع به کار با Vertex AI
  • استفاده از GCP ML API vision از CLI

اندازه‌گیری , نظارت و عیب یابی مدل ML

  • استفاده از روش پنج چرا
  • دمو - تست بارگذاری با Locust
  • MLO در GCP

نتیجه

  • استفاده از دوره‌های یادگیری ماشینی گوگل
  • مراحل بعدی
۴۰,۰۰۰ تومان