دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش دوم ساخت و عملیاتی کردن سیستم های پردازش داده
51 دقیقهپیشرفته2023-07-20
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
جزئیات دوره
دریافت گواهینامه مهندس داده حرفهای گوگل کلود نشان میدهد که شما توانایی طراحی، ساخت، عملیاتی کردن، ایمنسازی و نظارت بر سیستمهای پردازش داده را دارید. این گواهینامه بر مواردی مانند امنیت و انطباق، مقیاسپذیری و کارایی، قابلیت اعتماد و صحت دادهها، و انعطافپذیری و قابلیت جابجایی تاکید دارد. در این دوره، نوآ گفیت شما را برای بخشی از آزمون آماده میکند که بر روی ساخت و عملیاتی کردن سیستمهای پردازش داده تمرکز دارد. نوآ موضوعاتی که در این بخش از آزمون مورد بررسی قرار میگیرد را توضیح میدهد: پیادهسازی سیستمهای ذخیرهسازی، ساخت و عملیاتی کردن پایپلاینها، و پیادهسازی زیرساخت پردازش داده.
اهداف یادگیری:
پیادهسازی سیستمهای ذخیرهسازی داده
ساخت و عملیاتی کردن پایپلاینهای داده
پیادهسازی زیرساخت پردازش داده در محیطهای گوگل کلود
اهداف یادگیری:
پیادهسازی سیستمهای ذخیرهسازی داده
ساخت و عملیاتی کردن پایپلاینهای داده
پیادهسازی زیرساخت پردازش داده در محیطهای گوگل کلود
مهارت ها
Google CloudData EngineeringGoogleSoftware Development ToolsCloud PlatformsCert PrepCloud ComputingData ScienceSoftware Development
سرفصل ها
مقدمه
- نمای کلی دوره
پیادهسازی سیستم ذخیره سازی
- نسخه نمایشی - Google Cloud Shell
- نسخه نمایشی - Google Cloud Editor
- نسخه نمایشی - Google CLI SDK
- دمو - ابزار Google gcloud CLI
- مقایسه ذخیره سازی
ساخت و بهره برداری خط لوله
- جک و beans به عنوان خط لوله داده
- پیشنهادات محاسباتی را مقایسه کنید
- نسخه نمایشی - نوسانات را در GCP محاسبه کنید
اجرای زیرساخت پردازش
- چالشهای کلان داده
- نسخه ی نمایشی - گسترش عملکردهای GCP Cloud
- محرکهای خط لوله داده
نتیجه
- مراحل بعدی