دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش دوم ساخت و عملیاتی کردن سیستم های پردازش داده

دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش دوم ساخت و عملیاتی کردن سیستم های پردازش داده

51 دقیقهپیشرفته2023-07-20

مدرسین

Noah Gift

Noah Gift

MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO

جزئیات دوره

دریافت گواهینامه مهندس داده حرفه‌ای گوگل کلود نشان می‌دهد که شما توانایی طراحی، ساخت، عملیاتی کردن، ایمن‌سازی و نظارت بر سیستم‌های پردازش داده را دارید. این گواهینامه بر مواردی مانند امنیت و انطباق، مقیاس‌پذیری و کارایی، قابلیت اعتماد و صحت داده‌ها، و انعطاف‌پذیری و قابلیت جابجایی تاکید دارد. در این دوره، نوآ گفیت شما را برای بخشی از آزمون آماده می‌کند که بر روی ساخت و عملیاتی کردن سیستم‌های پردازش داده تمرکز دارد. نوآ موضوعاتی که در این بخش از آزمون مورد بررسی قرار می‌گیرد را توضیح می‌دهد: پیاده‌سازی سیستم‌های ذخیره‌سازی، ساخت و عملیاتی کردن پایپ‌لاین‌ها، و پیاده‌سازی زیرساخت پردازش داده.

اهداف یادگیری:
پیاده‌سازی سیستم‌های ذخیره‌سازی داده
ساخت و عملیاتی کردن پایپ‌لاین‌های داده
پیاده‌سازی زیرساخت پردازش داده در محیط‌های گوگل کلود

مهارت ها

Google CloudData EngineeringGoogleSoftware Development ToolsCloud PlatformsCert PrepCloud ComputingData ScienceSoftware Development

سرفصل ها

مقدمه

  • نمای کلی دوره

پیاده‌سازی سیستم ذخیره سازی

  • نسخه نمایشی - Google Cloud Shell
  • نسخه نمایشی - Google Cloud Editor
  • نسخه نمایشی - Google CLI SDK
  • دمو - ابزار Google gcloud CLI
  • مقایسه ذخیره سازی

ساخت و بهره برداری خط لوله

  • جک و beans به عنوان خط لوله داده
  • پیشنهادات محاسباتی را مقایسه کنید
  • نسخه نمایشی - نوسانات را در GCP محاسبه کنید

اجرای زیرساخت پردازش

  • چالش‌های کلان داده
  • نسخه ی نمایشی - گسترش عملکردهای GCP Cloud
  • محرک‌های خط لوله داده

نتیجه

  • مراحل بعدی
۴۰,۰۰۰ تومان