دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش اول طراحی سیستم های پردازش داده

دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش اول طراحی سیستم های پردازش داده

1 ساعت 4 دقیقهپیشرفته2023-07-19

مدرسین

Noah Gift

Noah Gift

MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO

جزئیات دوره

مهندسین داده حرفه‌ای تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده رو با جمع‌آوری، تبدیل و انتشار داده‌ها ممکن می‌سازن. گرفتن گواهینامه مهندس داده حرفه‌ای گوگل کلاد نشون می‌ده که شما می‌تونید سیستم‌های پردازش داده رو طراحی، بسازید، عملیاتی کنید، ایمن کنید و نظارت کنید، با تأکید ویژه روی امنیت و انطباق، مقیاس‌پذیری و کارآیی، قابلیت اطمینان و دقت، و انعطاف‌پذیری و قابلیت جابه‌جایی. یه مهندس داده باید بتونه از مدل‌های یادگیری ماشین پیش‌ساخته استفاده کنه، اون‌ها رو راه‌اندازی کنه و به طور مداوم آموزش بده. توی این دوره، نوآ گيفت شما رو برای قسمت اول آزمون آماده می‌کنه و تمرکزش روی طراحی سیستم‌های پردازش داده هست. اون به مباحثی مثل انبار داده‌ها، مهاجرت فرآیندها، انتخاب تکنولوژی‌های ذخیره‌سازی، طراحی پایپ‌لاین‌های داده و طراحی راه‌حل‌های پردازش داده می‌پردازه.

مهارت ها

Google CloudData EngineeringGoogleSoftware Development ToolsCloud PlatformsCert PrepCloud ComputingData ScienceSoftware Development

سرفصل ها

مقدمه

  • نمای کلی دوره مهندسی داده حرفه‌ای گوگل
  • ورود به GCP

انتخاب فناوری ذخیره سازی

  • منبع باز در مقابل سرویس‌های مدیریت شده Google Cloud
  • نرم‌افزار در مقابل مخالف ابزارهای مهندسی داده منبع باز
  • سرویس‌های تحلیل ابری گوگل

طراحی خط لوله داده

  • خطوط لوله مهندسی داده
  • استراتژی ذخیره‌سازی Google Cloud

ذخیره‌سازی داده‌ها و مهاجرت پردازش

  • فضای ذخیره‌سازی GCP را مرور کنید
  • بهینه‌سازی راه حل‌های پایگاه داده GCP
  • مهندسی سریع برای BigQuery
  • استفاده از Google BigQuery با Google Colab
  • کاوش داده‌ها با Google BigQuery

نتیجه

  • مراحل بعدی
۴۰,۰۰۰ تومان