دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش اول طراحی سیستم های پردازش داده
1 ساعت 4 دقیقهپیشرفته2023-07-19
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
جزئیات دوره
مهندسین داده حرفهای تصمیمگیریهای مبتنی بر داده رو با جمعآوری، تبدیل و انتشار دادهها ممکن میسازن. گرفتن گواهینامه مهندس داده حرفهای گوگل کلاد نشون میده که شما میتونید سیستمهای پردازش داده رو طراحی، بسازید، عملیاتی کنید، ایمن کنید و نظارت کنید، با تأکید ویژه روی امنیت و انطباق، مقیاسپذیری و کارآیی، قابلیت اطمینان و دقت، و انعطافپذیری و قابلیت جابهجایی. یه مهندس داده باید بتونه از مدلهای یادگیری ماشین پیشساخته استفاده کنه، اونها رو راهاندازی کنه و به طور مداوم آموزش بده. توی این دوره، نوآ گيفت شما رو برای قسمت اول آزمون آماده میکنه و تمرکزش روی طراحی سیستمهای پردازش داده هست. اون به مباحثی مثل انبار دادهها، مهاجرت فرآیندها، انتخاب تکنولوژیهای ذخیرهسازی، طراحی پایپلاینهای داده و طراحی راهحلهای پردازش داده میپردازه.
مهارت ها
Google CloudData EngineeringGoogleSoftware Development ToolsCloud PlatformsCert PrepCloud ComputingData ScienceSoftware Development
سرفصل ها
مقدمه
- نمای کلی دوره مهندسی داده حرفهای گوگل
- ورود به GCP
انتخاب فناوری ذخیره سازی
- منبع باز در مقابل سرویسهای مدیریت شده Google Cloud
- نرمافزار در مقابل مخالف ابزارهای مهندسی داده منبع باز
- سرویسهای تحلیل ابری گوگل
طراحی خط لوله داده
- خطوط لوله مهندسی داده
- استراتژی ذخیرهسازی Google Cloud
ذخیرهسازی دادهها و مهاجرت پردازش
- فضای ذخیرهسازی GCP را مرور کنید
- بهینهسازی راه حلهای پایگاه داده GCP
- مهندسی سریع برای BigQuery
- استفاده از Google BigQuery با Google Colab
- کاوش دادهها با Google BigQuery
نتیجه
- مراحل بعدی