دوره آموزشی آمادگی آزمون Google Cloud Professional Cloud Architect: بخش دوم مدیریت و تامین زیرساخت راه حل
1 ساعت 2 دقیقهپیشرفته2023-05-10
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
جزئیات دوره
این دوره افراد را برای آزمون گواهینامه معمار ابری حرفهای آماده میکند. یک معمار ابری حرفهای گوگل کلود به سازمانها کمک میکند تا از فناوریهای گوگل کلود بهرهبرداری کنند. این فرد با درک معماری ابری و فناوریهای گوگل، راهحلهای قوی، امن، مقیاسپذیر، با دسترسی بالا و پویا را طراحی، توسعه و مدیریت میکند تا اهداف تجاری را تحقق بخشد.
در این دوره دوم از سری آمادهسازی گواهینامه، نوآ گيفت به موضوعاتی پرداخته است که مربوط به مدیریت و تأمین زیرساخت راهحل است. او به موضوعاتی میپردازد که به شما کمک میکند توپولوژیهای شبکه، سیستمهای ذخیرهسازی فردی و سیستمهای پردازش را پیکربندی کنید. نوآ همچنین در هر فصل دموهایی ارائه میدهد که شما را از طریق فرایندهایی مانند بررسی توپولوژیهای شبکه در GCP، استفاده از SDK و CLI برای مدیریت ذخیرهسازی و روشهای گسترش توابع گوگل کلود راهنمایی میکند.
اهداف یادگیری:
پیکربندی توپولوژیهای شبکه در GCP
استفاده از SDK و CLI برای مدیریت ذخیرهسازی در GCP
گسترش توابع گوگل کلود
پیکربندی سیستمهای ذخیرهسازی و پردازش فردی در گوگل کلود
مدیریت و تأمین زیرساختهای گوگل کلود برای کسبوکار
درک معماری ابری و فناوریهای گوگل کلود
در این دوره دوم از سری آمادهسازی گواهینامه، نوآ گيفت به موضوعاتی پرداخته است که مربوط به مدیریت و تأمین زیرساخت راهحل است. او به موضوعاتی میپردازد که به شما کمک میکند توپولوژیهای شبکه، سیستمهای ذخیرهسازی فردی و سیستمهای پردازش را پیکربندی کنید. نوآ همچنین در هر فصل دموهایی ارائه میدهد که شما را از طریق فرایندهایی مانند بررسی توپولوژیهای شبکه در GCP، استفاده از SDK و CLI برای مدیریت ذخیرهسازی و روشهای گسترش توابع گوگل کلود راهنمایی میکند.
اهداف یادگیری:
پیکربندی توپولوژیهای شبکه در GCP
استفاده از SDK و CLI برای مدیریت ذخیرهسازی در GCP
گسترش توابع گوگل کلود
پیکربندی سیستمهای ذخیرهسازی و پردازش فردی در گوگل کلود
مدیریت و تأمین زیرساختهای گوگل کلود برای کسبوکار
درک معماری ابری و فناوریهای گوگل کلود
مهارت ها
Google CloudCloud AdministrationSoftware Development ToolsGoogleCloud ServicesCloud PlatformsCert PrepCloud ComputingSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - بررسی اجمالی
1. پیکربندی توپولوژیهای شبکه
- 02 - نسخه ی نمایشی - کاوش توپولوژیهای شبکه در GCP
- 03 - پذیرش شبکههای ترکیبی در GCP
2. پیکربندی سیستمهای ذخیرهسازی فردی
- 04 - مروری بر فضای ذخیرهسازی GCP
- 05 - نسخه ی نمایشی - استفاده از SDK و CLI برای مدیریت فضای ذخیره سازی
- 06 - مدیریت چرخه عمر داده ها
- 07 - امنیت داده ها
- 08 - دمو - Building Rust deduplication یاب
3. پیکربندی سیستمهای محاسباتی
- 09 - محاسبه پیکربندی نوسانات - Preemptible در مقابل استاندارد
- 10 - دمو - ساخت و استقرار Rust actix microservice cloud run
- 11 - ارکستراسیون کانتینری با GKE
- 12 - نسخه ی نمایشی - گسترش توابع Google Cloud
نتیجه
- 13 - خلاصه
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه Google Cloud Associate Cloud Engineer
- دوره آموزشی طراحی منطقه استقرار Google Cloud
- دوره آموزشی مبانی مهندسی داده در Google Cloud
- دوره آموزشی مقدمه ای بر Terraform در پلتفرم ابری گوگل
- دوره آموزشی ساخت ترانویس کننده ویدیو با Node.js و Google AI Speech-to-Text API
- دوره آموزشی یادگیری Google Cloud Run
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش سوم عملیاتی کردن مدل های یادگیری ماشین
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش چهارم تضمین کیفیت راه حل