دوره آموزشی فریمورک گوگل کلود برای یادگیری ماشین (2018)
2 ساعت 58 دقیقهمتوسط2018-10-23
مدرسین

Lynn Langit
Cloud Architect
جزئیات دوره
یادگیری ماشینی میتواند باعث شود که برنامههای شما سریعتر و باهوشتر شوند. شما میتوانید دادههای مشتری مانند صدا و متن، تصاویر و ویدیو را آنالیز کنید و بدون مداخله انسان عمل کنید. (Google Cloud Platform (GCP یک مجموعه رقابتی از خدمات یادگیری ماشین را برای تقریبا هر نوع معماری، از جمله محاسبات serverless، کانتینرها، و ماشینهای مجازی ارایه میدهد. چگونگی راهحلهای یادگیری ماشین خود را با استفاده از GCP، در این دوره مقدماتی با مربی Lynn Langit یاد بگیرید. او نشان میدهد که چطور نیازمندیهای خود را شناسایی کنید و آنها را به خدماتی مانند GCP machine learning APIs—Cloud Vision, Cloud Speech-to-Text, Cloud Video Intelligence, و GCP AutoML ، متصل کنید. سپس مروری بر مدلهای ML و شبکههای عصبی عمیقی که در Google Cloud ML Engine تعبیه شده اند را به دست آورید. در نهایت، پنج مثال کاربردی مختلف از یادگیری ماشین GCP، از جمله یک chat bot، یک برنامه جستجوی تصویر و یک اینترنت دیوایس مبتنی بر Things را مرور کنید.
موضوعات شامل:
گزینه های میزبانی: بدون سرور، کانتینرها و ماشین های مجازی
فعال کردن هوش مصنوعی GCP
آماده سازی داده ها با Cloud Dataflow و Dataprep
پیش بینی مدل سازی برای تصاویر ، فیلم ، متن به گفتار و ترجمه ابر
یادگیری ماشین با AutoML
یادگیری ماشینی پیشرفته و یادگیری عمیق
معماری یادگیری ماشین
موضوعات شامل:
گزینه های میزبانی: بدون سرور، کانتینرها و ماشین های مجازی
فعال کردن هوش مصنوعی GCP
آماده سازی داده ها با Cloud Dataflow و Dataprep
پیش بینی مدل سازی برای تصاویر ، فیلم ، متن به گفتار و ترجمه ابر
یادگیری ماشین با AutoML
یادگیری ماشینی پیشرفته و یادگیری عمیق
معماری یادگیری ماشین
مهارت ها
Google CloudMachine LearningSoftware Development ToolsGoogleCloud PlatformsEssential TrainingArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - با خدمات یادگیری ماشین راه حلهای کامل بسازید
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - در مورد استفاده از خدمات ابری
1. یادگیری ماشینی در Google Cloud Platform
- 04 - سناریوهای تجاری برای یادگیری ماشین
- 05 - از کدام الگوریتم استفاده کنید
- 06 - سرورهای GCP AI در مقابل پلتفرمها
- 07 - APIهای GCP ML را فعال کنید
- 08 - آماده سازی دادهها با Cloud Dataflow و Cloud Dataprep
- 09 - دفترچه یادداشت ML در عمل - همکاری
- 10 - یک نوت بوک ML در حال کار - Cloud Datalab را راهاندازی کنید
- 11 - یک نوت بوک ML در حال کار - از Cloud Datalab استفاده کنید
2. خدمات API یادگیری ماشین
- 12 - مروری بر GCP ML API
- 13 - از طریق Cloud Vision API برای تصاویر پیشبینی کنید
- 14 - از طریق Cloud Video Intelligence API برای ویدئو پیشبینی کنید
- 15 - پیشبینی از طریق API زبان طبیعی برای NLP
- 16 - پیشبینی از طریق Text-to-Speech API
- 17 - از طریق Speech-to-Text API پیشبینی کنید
- 18 - از طریق Cloud Translation API پیشبینی کنید
- 19 - از طریق BigQuery ML پیشبینی کنید
3. یادگیری ماشین با AutoML
- 20 - خدمات Cloud AutoML را درک کنید
- 21 - AutoML Vision را درک کنید
- 22 - دادهها و برچسبها را برای AutoML Vision آماده کنید
- 23 - مدل قطار برای AutoML Vision
- 24 - ارزیابی مدل با AutoML Vision
- 25 - با استفاده از یک مدل آموزش دیده AutoML Vision پیشبینی کنید
4. یادگیری ماشینی پیشرفته
- 26 - چرا مدلهای ML سفارشی بسازیم
- 27 - استفاده از کانتینرها برای میزبانی مدلهای ML
- 28 - از Cloud ML Engine استفاده کنید
- 29 - خروجی Cloud ML Engine را ارزیابی کنید
- 30 - مقیاس مدلهای ML سفارشی
- 31 - درک یادگیری عمیق
- 32 - با TensorBoard کار کنید
- 33 - با Keras برای TensorFlow کار کنید
- 34 - GPU و TPU برای TensorFlow
- 35 - TensorFlow برای جاوا اسکریپت و موبایل
5. معماریهای یادگیری ماشین
- 36 - چت بات با ام ال
- 37 - جستجوی تصویر با Cloud Vision و Cloud ML
- 38 - معماری یادگیری ماشین بدون سرور GCP
- 39 - یادگیری ماشینی GCP با دادههای ساخت یافته
- 40 - سرویس GCP ML برای برنامههای اینترنت اشیا
نتیجه
- 41 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه Google Cloud Associate Cloud Engineer
- دوره آموزشی طراحی منطقه استقرار Google Cloud
- دوره آموزشی مبانی مهندسی داده در Google Cloud
- دوره آموزشی مقدمه ای بر Terraform در پلتفرم ابری گوگل
- دوره آموزشی ساخت ترانویس کننده ویدیو با Node.js و Google AI Speech-to-Text API
- دوره آموزشی یادگیری Google Cloud Run
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش سوم عملیاتی کردن مدل های یادگیری ماشین
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش چهارم تضمین کیفیت راه حل