دوره آموزشی گیت‌هاب کوپایلت برای متخصصان امنیت سایبری

GitHub Copilot می‌تواند مهندسی امنیت را متحول کند، زیرا در انجام وظایف امنیتی حیاتی، پشتیبانی مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. برای متخصصان امنیت سایبری (Cybersecurity)، Copilot می‌تواند الگوهای کدنویسی امن را پیشنهاد کند، اسکریپت‌های تست امنیتی تولید کند، به شناسایی آسیب‌پذیری‌ها کمک کند و بررسی‌های انطباق را خودکار سازد. این دوره نشان می‌دهد چگونه Copilot را به‌طور هدفمند برای کارهای امنیتی هدایت کنید؛ هم‌راستا با رویکرد مایکروسافت در Shift Left، اصول Secure-by-Design و پیاده‌سازی Defense in Depth.

این دوره شامل نمایش‌های عملی است که به مهندسان امنیت سایبری نشان می‌دهد چگونه از GitHub Copilot به‌عنوان یک ضریب‌افزای امنیتی (Security Force Multiplier) استفاده کنند؛ به‌گونه‌ای که زمان شناسایی آسیب‌پذیری‌ها کاهش یافته و تعداد آسیب‌پذیری‌های کشف‌نشده در کد به‌صورت قابل اندازه‌گیری کمتر شود. هر ماژول مستقل، یک وظیفه امنیتی کلیدی را پوشش می‌دهد: یافتن و رفع آسیب‌پذیری‌ها، پیاده‌سازی پروتکل‌های امنیتی قوی، خودکارسازی تست‌های امنیتی، بازبینی کد و اطمینان از انطباق. ساختار ماژولار دوره باعث می‌شود متخصصان امنیت بتوانند این تکنیک‌ها را بلافاصله در چالش‌های واقعی خود به‌کار بگیرند.

اهداف یادگیری
تولید اسکریپت‌های تشخیص آسیب‌پذیری برای OWASP Top 10 و تهدیدهای اختصاصی مایکروسافت با استفاده از پیشنهادهای زمینه‌محور Copilot، و دستیابی به فرآیند اسکن سریع‌تر نسبت به روش‌های دستی.
پیاده‌سازی پروتکل‌های امنیتی قدرتمند شامل احراز هویت امن (Secure Authentication)، رمزنگاری (Encryption) و کنترل دسترسی (Access Controls) با کمک هوش مصنوعی.
ایجاد چارچوب‌های جامع تست امنیتی که SAST، DAST و Fuzz Testing را با حداقل تلاش خودکار می‌کنند و زمان چرخه‌های تست امنیتی را به‌طور قابل‌اندازه‌گیری کاهش می‌دهند.
تسریع بازبینی کد امنیتی با استفاده از Copilot Chat برای شناسایی نقص‌های امنیتی و پیشنهاد اصلاحات.
خودکارسازی اعتبارسنجی انطباق برای چارچوب‌های NIST، CIS و استانداردهای اختصاصی مایکروسافت با استفاده از قالب‌های تولیدشده توسط Copilot، و کاهش زمان آماده‌سازی برای ممیزی‌های انطباق.