دوره آموزشی NLP تولیدی با رمزگذارهای خودکار متغیر
4 ساعت 34 دقیقهمتوسط2024-06-07
مدرسین

Axel Sirota
جزئیات دوره
در حال حاضر چیزهای زیادی در دنیای هوش مصنوعی در حال وقوع است که به نظر غیرممکن است که احساس کنید در مسیر درست قرار دارید. این به ویژه برای مدل هایی که متن تولید می کنند صادق است. کدام یک را باید استفاده کنید، چگونه باید از آنها استفاده کنید و چه زمانی؟
در این دوره، به مربی Axel Sirota بپیوندید تا مروری عمیق از رمزگذارهای خودکار متغیر (VAEs) ارائه دهد که به طور خاص بر روی نحوه ایجاد مدلهای پیچیده در Keras، نحوه ایجاد رمزگذارهای خودکار حذف نویز و نحوه ایجاد VAE برای تولید متن تمرکز دارد. در طول دوره، الکس نمایش های عملی و چالش های تمرینی را برای آزمایش مهارت های جدید شما ارائه می دهد.
در این دوره، به مربی Axel Sirota بپیوندید تا مروری عمیق از رمزگذارهای خودکار متغیر (VAEs) ارائه دهد که به طور خاص بر روی نحوه ایجاد مدلهای پیچیده در Keras، نحوه ایجاد رمزگذارهای خودکار حذف نویز و نحوه ایجاد VAE برای تولید متن تمرکز دارد. در طول دوره، الکس نمایش های عملی و چالش های تمرینی را برای آزمایش مهارت های جدید شما ارائه می دهد.
مهارت ها
KerasNatural Language Processing (NLP)Generative AIArtificial Intelligence (AI)Open SourceOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - ارتقاء سطح در NLP مولد
- 02 - شروع کار با VAE
- 03 - بیشترین بهره را از این دوره ببرید
- 04 - بررسی نسخه
1. مدیریت لایهها، مدلها و توابع سفارشی در Keras
- 05 - چرا در Keras به عناصر سفارشی نیاز داریم
- 06 - استفاده از API عملکردی در مقابل API متوالی
- 07 - دمو - ایجاد یک مدل چند خروجی
- 08 - ایجاد و اضافه کردن یک تابع از دست دادن سفارشی
- 09 - نسخه ی نمایشی - اضافه کردن یک تابع از دست دادن سفارشی
- 10 - ایجاد یک لایه سفارشی
- 11 - دمو - آموزش مدل با لایه سفارشی
- 12 - ادغام همه چیز - اعلام مدل
- 13 - دمو - آموزش مدل سفارشی
- 14 - آماده سازی چالش - ایجاد یک شبکه سیامی
- 15 - راه حل - ایجاد یک شبکه سیامی
2. رمزگذارهای خودکار
- 16 - Autoencoder چیست
- 17 - کاربردهای رمزگذار خودکار
- 18 - دمو - ایجاد یک رمزگذار خودکار ساده
- 19 - استفاده از رمزگذار سفارشی برای خروجی نمایش پنهان
- 20 - ادغام همه چیز در Keras برای تولید متن
- 21 - دمو - ایجاد رمزگذار خودکار عمیق
- 22 - چالش - حذف نویز با رمزگذار خودکار
- 23 - راه حل - حذف نویز با رمزگذار خودکار، قسمت 1
- 24 - راه حل - حذف نویز با رمزگذار خودکار قسمت 2
3. رمزگذارهای خودکار متغیر
- 25 - آنچه با VAEها تغییر میکند
- 26 - الحاق BiLSTM به VAE
- 27 - دمو - ایجاد رمزگذار
- 28 - تابع ضرر و واگرایی KL
- 29 - دمو - ایجاد تابع از دست دادن سفارشی و بهینه ساز سفارشی
- 30 - ادغام همه چیز برای آموزش VAE
- 31 - جمله سازی
4. چالش ها
- 32 - آماده سازی چالش برای چالشهای نهایی
- 33 - راه حل - ساخت VAE
- 34 - راه حل - آموزش VAE
- 35 - راه حل - تولید متن
نتیجه گیری
- 36 - خلاصه مطالبی که به آن پرداختیم
- 37 - بعد کجا برویم
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی ساخت یک راهحل RAG از ابتدا
- دوره آموزشی یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد: آمادهسازی دادهها، تحلیل و تجسم با پایتون
- دوره آموزشی ساخت برنامه های یادگیری عمیق با Keras
- دوره آموزشی یادگیری عمیق با پایتون و کراس: ساخت مدلی برای تحلیل احساسات (2024)
- دوره آموزشی شروع به کار با یادگیری عمیق
- دوره آموزشی ملزومات MLOps: مانیتورینگ مدل دریفت و تعصب
- دوره آموزشی یادگیری عمیق: بهینه سازی و تنظیم مدل (2022)