دوره آموزشی جعبهابزار هوش مصنوعی مولد
2 ساعت 30 دقیقهمتوسط2026-02-10
مدرسین

Pearson
جزئیات دوره
هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به یکی از مهمترین فناوریهای دنیای امروز تبدیل شده و ابزارهای قدرتمندی را برای تولید متن، تصویر، کد و محتوای خلاقانه در اختیار کاربران قرار داده است. این دوره جامع شما را با مجموعهای از محبوبترین و تأثیرگذارترین مدلهای هوش مصنوعی مولد آشنا میکند و به شما کمک میکند تا بهترین ابزار را متناسب با نیازهای خود انتخاب کنید.
در این دوره با مدلهای مطرحی مانند ChatGPT، Claude، Gemini، DALL·E، Midjourney، Stable Diffusion و GitHub Copilot آشنا میشوید و یاد میگیرید هرکدام در چه زمینههایی عملکرد بهتری دارند. همچنین مفاهیم پایه، اصطلاحات تخصصی و ساختار کلی فناوریهای Generative AI بهصورت کامل بررسی میشود تا درک عمیقی از این حوزه به دست آورید.
یکی از بخشهای مهم دوره به مقایسه مدلهای تولید متن، تولید تصویر و تولید کد اختصاص دارد. شما یاد میگیرید نقاط قوت و ضعف هر مدل را ارزیابی کرده و مناسبترین گزینه را برای پروژههای شخصی یا سازمانی خود انتخاب کنید.
علاوه بر مباحث نظری، این دوره بر مهارتهای عملی نیز تمرکز دارد. با یادگیری مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) میتوانید درخواستهای مؤثرتری برای مدلهای هوش مصنوعی طراحی کنید و خروجیهای دقیقتر، خلاقانهتر و کاربردیتری دریافت نمایید.
در طول آموزش، از مثالهای واقعی و پروژههای کاربردی استفاده میشود تا بتوانید نحوه استفاده از ابزارهای GenAI را در توسعه نرمافزار، تولید محتوا، تحلیل داده، طراحی گرافیک، اتوماسیون کسبوکار و بسیاری از حوزههای دیگر تجربه کنید.
این دوره برای توسعهدهندگان نرمافزار، متخصصان کسبوکار، تولیدکنندگان محتوا، علاقهمندان به فناوری و تمامی افرادی که میخواهند درک جامعی از اکوسیستم هوش مصنوعی مولد داشته باشند، گزینهای ایدهآل محسوب میشود.
🎯 اهداف یادگیری
آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد
درک ساختار و عملکرد مدلهای Generative AI
شناخت تفاوت مدلهای تولید متن، تصویر و کد
مقایسه قابلیتهای ChatGPT، Claude و Gemini
بررسی کاربردهای DALL·E و Midjourney
آشنایی با Stable Diffusion و مدلهای متنباز
استفاده از GitHub Copilot برای توسعه نرمافزار
انتخاب مدل مناسب برای نیازهای مختلف
درک نقاط قوت و ضعف مدلهای هوش مصنوعی
یادگیری اصطلاحات تخصصی GenAI
تسلط بر اصول مهندسی پرامپت
طراحی پرامپتهای حرفهای و مؤثر
بهبود کیفیت خروجی مدلهای هوش مصنوعی
استفاده عملی از ابزارهای تولید محتوا
تولید متن با کمک هوش مصنوعی
خلق تصاویر با مدلهای مولد تصویر
تولید و تکمیل کد با مدلهای هوشمند
بهکارگیری AI در پروژههای واقعی
افزایش بهرهوری با ابزارهای GenAI
پیادهسازی راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در کسبوکار
در این دوره با مدلهای مطرحی مانند ChatGPT، Claude، Gemini، DALL·E، Midjourney، Stable Diffusion و GitHub Copilot آشنا میشوید و یاد میگیرید هرکدام در چه زمینههایی عملکرد بهتری دارند. همچنین مفاهیم پایه، اصطلاحات تخصصی و ساختار کلی فناوریهای Generative AI بهصورت کامل بررسی میشود تا درک عمیقی از این حوزه به دست آورید.
یکی از بخشهای مهم دوره به مقایسه مدلهای تولید متن، تولید تصویر و تولید کد اختصاص دارد. شما یاد میگیرید نقاط قوت و ضعف هر مدل را ارزیابی کرده و مناسبترین گزینه را برای پروژههای شخصی یا سازمانی خود انتخاب کنید.
علاوه بر مباحث نظری، این دوره بر مهارتهای عملی نیز تمرکز دارد. با یادگیری مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) میتوانید درخواستهای مؤثرتری برای مدلهای هوش مصنوعی طراحی کنید و خروجیهای دقیقتر، خلاقانهتر و کاربردیتری دریافت نمایید.
در طول آموزش، از مثالهای واقعی و پروژههای کاربردی استفاده میشود تا بتوانید نحوه استفاده از ابزارهای GenAI را در توسعه نرمافزار، تولید محتوا، تحلیل داده، طراحی گرافیک، اتوماسیون کسبوکار و بسیاری از حوزههای دیگر تجربه کنید.
این دوره برای توسعهدهندگان نرمافزار، متخصصان کسبوکار، تولیدکنندگان محتوا، علاقهمندان به فناوری و تمامی افرادی که میخواهند درک جامعی از اکوسیستم هوش مصنوعی مولد داشته باشند، گزینهای ایدهآل محسوب میشود.
🎯 اهداف یادگیری
آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد
درک ساختار و عملکرد مدلهای Generative AI
شناخت تفاوت مدلهای تولید متن، تصویر و کد
مقایسه قابلیتهای ChatGPT، Claude و Gemini
بررسی کاربردهای DALL·E و Midjourney
آشنایی با Stable Diffusion و مدلهای متنباز
استفاده از GitHub Copilot برای توسعه نرمافزار
انتخاب مدل مناسب برای نیازهای مختلف
درک نقاط قوت و ضعف مدلهای هوش مصنوعی
یادگیری اصطلاحات تخصصی GenAI
تسلط بر اصول مهندسی پرامپت
طراحی پرامپتهای حرفهای و مؤثر
بهبود کیفیت خروجی مدلهای هوش مصنوعی
استفاده عملی از ابزارهای تولید محتوا
تولید متن با کمک هوش مصنوعی
خلق تصاویر با مدلهای مولد تصویر
تولید و تکمیل کد با مدلهای هوشمند
بهکارگیری AI در پروژههای واقعی
افزایش بهرهوری با ابزارهای GenAI
پیادهسازی راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در کسبوکار
سرفصل ها
مقدمه
- جعبه ابزار هوش مصنوعی مولد - مقدمه
مفاهیم اساسی را درک کنید
- اهداف یادگیری
- اصطلاحات و مفاهیم اولیه را بیاموزید، بخش اول
- اصطلاحات و مفاهیم اولیه را بیاموزید، بخش دوم
- ملاحظات اساسی برای انتخاب یک مدل را درک کنید
- مروری بر نحوه ارتباط مدلها داشته باشید
مدلهای تولید متن را یاد بگیرید
- اهداف یادگیری
- اصول اولیه مدلهای تولید متن را بیاموزید
- با مدلها آشنا شوید - ChatGPT
- با مدلها آشنا شوید - کلود
- با مدلها آشنا شوید - جوزا
- کدام یک بهتر است - یک مقایسه عمیق
- مفاهیم اولیه مهندسی سریع برای تولید متن را بیاموزید
مدلهای تولید تصویر را یاد بگیرید
- اهداف یادگیری
- اصول اولیه مدلهای تولید تصویر را بیاموزید
- با مدلها آشنا شوید - دال
- با مدلها آشنا شوید - میدجورنی
- با مدلها آشنا شوید - ایمیجن
- کدام یک بهتر است - یک مقایسه عمیق
- مفاهیم اولیه مهندسی سریع برای تولید تصویر را بیاموزید
مدلهای تولید کد را یاد بگیرید
- اهداف یادگیری
- اصول اولیه مدلهای تولید کد را بیاموزید
- با مدلها آشنا شوید - کمک خلبان
- با مدلها آشنا شوید - ChatGPT
- با مدلها آشنا شوید - کلود
- کدام یک بهتر است - یک مقایسه عمیق
- مفاهیم اولیه مهندسی سریع برای تولید کد را بیاموزید
خلاصه
- جعبه ابزار هوش مصنوعی مولد - خلاصه