دوره آموزشی درک هوش مصنوعی مولد در رایانش ابری: خدمات و موارد استفاده (2023)

1 ساعت 40 دقیقهمبتدی2023-09-06

مدرسین

David Linthicum

Chief Cloud Strategy Officer at Deloitte Consulting

جزئیات دوره

آیا به دنبال یک مرور کلی از سرویس‌های مبتنی بر ابر در زمینه هوش مصنوعی مولد (GenAI) هستید؟ در این دوره مقدماتی با تدریس دیوید لینتیکام، مفاهیم اصلی، ابزارها، خدمات و ملاحظات رایج در تقاطع هوش مصنوعی مولد و رایانش ابری رو بررسی می‌کنیم.

با بررسی کاربردهای مختلف در صنایع مختلف، از جمله سیستم‌های کسب‌وکار اصلی، هنر، موسیقی، بازی‌های ویدیویی، تولید متن و تصویر، گسترش داده‌ها، شخصی‌سازی، مراقبت‌های بهداشتی، رباتیک و موارد بیشتر، با سرویس‌ها و ویژگی‌های GenAI مبتنی بر ابر آشنا می‌شوید. در طول دوره، یاد می‌گیرید چطور با ابزارهای هوش مصنوعی مانند Amazon SageMaker، Google Cloud AI Platform، OpenAI، ChatGPT، IBM Watson و Microsoft Azure شروع کنید. دیوید همچنین بینش‌های پیشرفته‌ای در مورد بهترین شیوه‌ها برای محاسبات لبه، یادگیری فدرال، امنیت، حریم دیجیتال و اخلاق ارائه می‌دهد. همچنین می‌توانید مهارت‌های جدید خود رو با چالش‌های عملی در انتهای هر بخش امتحان کنید.

مهارت ها

Generative AIArtificial Intelligence (AI)Deep Dive (X:Y)

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر

1. هوش مصنوعی مولد و مبانی محاسبات ابری

02 - مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر
03 - ارزش تجاری هوش مصنوعی مولد در پلتفرم‌های ابری

2. خدمات مبتنی بر ابر برای هوش مصنوعی

04 - مقدمه ای بر ذخیره‌سازی مبتنی بر ابر و مدیریت داده ها
05 - آشنایی با ابزارهای مبتنی بر ابر برای آموزش و استقرار مدل
06 - مقدمه ای بر API‌های مبتنی بر ابر برای هوش مصنوعی مولد
07 - مقدمه ای بر مدل‌های مولد مبتنی بر ابر برای داده‌های تصویری و ویدئویی
08 - مقدمه ای بر شبکه‌های متخاصم مولد (GAN) در فضای ابری
09 - چالش - راه‌اندازی سرویس‌های ابری برای هوش مصنوعی مولد
10 - راه حل - راه‌اندازی سرویس‌های ابری برای هوش مصنوعی مولد

3. ویژگی‌های Cloud-Based Generative AI

11 - مقدمه ای بر مدل‌های هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر برای داده‌های متنی
12 - مروری بر تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تولید متن
13 - ابزارهای مبتنی بر ابر برای آموزش مدل‌های زبان
14 - مدل سازی موسیقی با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) بر روی ابر
15 - آینده هوش مصنوعی مولد در ابر

4. موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر

16 - مورد استفاده تولید هنر و موسیقی
17 - مورد استفاده توسعه بازی
18 - مورد استفاده تولید متن
19 - مورد استفاده تولید تصویر و ویدئو
20 - مورد استفاده افزایش داده ها
21 - مورد استفاده شخصی سازی
22 - مورد استفاده تشخیص پزشکی
23 - مورد استفاده رباتیک
24 - سایر موارد استفاده نوظهور
25 - چالش - با هنر خلاق شوید
26 - راه حل - با هنر خلاق شوید

5. ابزارها و راهکارهای هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر

27 - Amazon SageMaker را کاوش کنید
28 - پلتفرم هوش مصنوعی Google Cloud
29 - هوش مصنوعی و مایکروسافت آژور
30 - هوش مصنوعی در IBM Watson
31 - درک OpenAI
32 - نسخه ی نمایشی - OpenAI API

6. ملاحظات پیشرفته

33 - محاسبات لبه و هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر
34 - یادگیری فدرال برای مدل‌های مولد توزیع شده در ابر
35 - مسائل امنیتی و حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر
36 - مروری بر اخلاق هوش مصنوعی مولد در فضای ابری
37 - چالش - هوش مصنوعی مولد در لبه ابرها
38 - راه حل - هوش مصنوعی مولد در لبه ابرها

نتیجه

39 - آزمایش هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر