دوره آموزشی هوش مصنوعی تولیدی برای مهندسی داده: نکات کاربردی ChatGPT

این دوره عملی به شما کمک می‌کند تا از توانایی‌های ChatGPT برای تسهیل کارهای برنامه‌نویسی، خودکارسازی مستندسازی و بهبود گردش کارهای داده در PySpark و Databricks بهره ببرید. دیپاک گویال، معمار راه‌حل‌های ابری Azure، در این دوره تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرس و جو را به شما می‌آموزد تا کد دقیق و کاربردی تولید کنید، کوئری‌های SQL را بهینه کنید و تجسم‌های داده‌ای مفهومی ایجاد کنید. علاوه بر این، شما با اصول امنیتی و اخلاقی استفاده از AI آشنا خواهید شد تا از استفاده مسئولانه از ChatGPT اطمینان حاصل کنید.

با پایان این دوره، شما مهارت‌هایی خواهید داشت که به شما کمک می‌کند تا به‌طور کارآمد به چالش‌های مهندسی داده با استفاده از ChatGPT پرداخته و پروژه‌های خود را به‌صورت بهینه‌تری پیش ببرید.

اهداف یادگیری:
تولید کد دقیق و کارآمد برای مهندسی داده با استفاده از ChatGPT، شامل وظایفی مانند بارگذاری داده‌ها، تمیزکاری داده‌ها و تبدیل آن‌ها.
خودکارسازی فرآیند ایجاد مستندات جامع و انجام تجزیه‌وتحلیل‌های داده‌ای برای اطمینان از مستندسازی کامل پروژه‌ها و استخراج بینش‌های معنادار از داده‌ها.
بهبود گردش کار مهندسی داده در PySpark و Databricks با استفاده از ChatGPT، شامل تولید و بهینه‌سازی کد، یکپارچه‌سازی گردش کارها و ایجاد داشبوردها.
استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرس‌وجو برای حداکثر استفاده از ChatGPT در سناریوهای مختلف مهندسی داده، مانند نوشتن پرس‌وجوهای مؤثر و متنی و ترکیب چندین پرس‌وجو برای انجام وظایف پیچیده.
پیاده‌سازی اصول حریم خصوصی داده، امنیت و ملاحظات اخلاقی در استفاده از ChatGPT در مهندسی داده، برای اطمینان از استفاده مسئولانه از AI و انطباق با استانداردهای حاکمیت داده.