تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد و LLMOps: بلوک‌های ساختمانی و برنامه‌های کاربردی

دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد و LLMOps: بلوک‌های ساختمانی و برنامه‌های کاربردی

1 ساعت 21 دقیقهپیشرفته2024-02-26

مدرسین

Soham Chatterjee

Soham Chatterjee

Machine Learning Lead

Archana Vaidheeswaran

Archana Vaidheeswaran

جزئیات دوره

از آنجایی که مدل‌های زبانی بزرگ به طور فزاینده‌ای در صنایع مختلف رواج پیدا می‌کنند، متخصصان باید بدانند که چگونه این مدل‌ها را به‌طور مؤثر و مسئولانه بسازند، تنظیم کنند و به کار ببرند. در این دوره، پایه های ساخت، تنظیم دقیق و استقرار LLM ها در برنامه های کاربردی دنیای واقعی را بیاموزید. مربیان Soham Chatterjee و Archana Vaidheeswaran با مقدمه ای بر LLMs و تکامل آنها در چشم انداز هوش مصنوعی شروع می کنند. سپس به معماری LLM می پردازند، به شما نشان می دهند که چگونه استراتژی ها را برای کارهای سفارشی تنظیم کنید، توضیح می دهند که چرا و چگونه LLM ها را فشرده کنید، و در نهایت، جنبه های مهم مهندسی سریع را پوشش می دهند. در طول دوره، آنها یک سری چالش ها و راه حل ها را ارائه می دهند تا بتوانید در حین رفتن، درس ها را تمرین کنید.

مهارت ها

Natural Language Processing (NLP)AdvancedGenerative AIArtificial Intelligence (AI)

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - LLM برای صنعت
  • 02 - LLM‌های خاص صنعت

1. مقدمه ای بر LLM و کاربردهای آنها

  • 03 - درک LLM‌ها و تکامل آنها
  • 04 - کاربردهای دنیای واقعی LLM

2. غواصی در معماری LLM

  • 05 - مروری بر معماری‌های LLM
  • 06 - نحوه پردازش و تولید متن توسط LLM ها
  • 07 - بلوک‌های سازنده LLMs
  • 08 - استفاده از یک LLM ساده
  • 09 - چالش - LLM برای تجزیه‌و‌تحلیل احساسات
  • 10 - راه حل - LLM برای تجزیه‌و‌تحلیل احساسات

3. استراتژی‌های تنظیم دقیق برای وظایف سفارشی

  • 11 - مقدمه ای بر تنظیم دقیق برای LLM
  • 12 - راهنمای گام به گام تنظیم دقیق LLM
  • 13 - بهترین شیوه‌ها برای تنظیم دقیق LLM
  • 14 - چالش - یک LLM از پیش آموزش دیده را به دقت تنظیم کنید
  • 15 - راه حل - تنظیم دقیق LLM از پیش آموزش دیده

4. تکنیک‌های فشرده سازی برای LLMs

  • 16 - چرا LLM‌ها را فشرده کنیم
  • 17 - مقدمه ای بر کوانتیزاسیون و هرس
  • 18 - Hands-on - پیاده‌سازی فشرده سازی در LLM
  • 19 - چالش - یک LLM را کمی کنید
  • 20 - راه حل - یک LLM را کوانتیزه کنید

5. مهندسی سریع برای ارتباطات مؤثر LLM

  • 21 - مهندسی سریع چیست
  • 22 - بهترین شیوه‌ها برای مهندسی سریع مؤثر
  • 23 - انواع مهندسی سریع
  • 24 - چالش - ترغیب LLMها برای تولید متن
  • 25 - راه حل - ترغیب LLM‌ها برای تولید متن

نتیجه

  • 26 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal