دوره آموزشی هوش مصنوعی و مدل های زبان بزرگ در AWS
2 ساعت 4 دقیقهمتوسط2024-06-20
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
جزئیات دوره
اگر به دنبال راههای جدیدی برای استفاده از هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبان بزرگ (LLM) هستید، AWS هر سرویسی را که نیاز دارید دارد. در این دوره عملی و عملی، مربی نوح گیفت مفاهیم اصلی و مهارت های فنی مورد نیاز برای راه اندازی محیط های توسعه Rust مبتنی بر ابر را نشان می دهد. ساخت گردش کار بدون سرور با توابع AWS Lambda و Step. از AWS CodeCatalyst، SageMaker و Lightsail استفاده کنید. تولید، ویرایش و خلاصه کردن متن و کد با مدل هایی مانند Claude و CodeWhisperer. و مدل ها و گردش کار داده ها را با استفاده از Amazon Bedrock هماهنگ کنید. در طول مسیر، مهارتهای جدید خود را با پروژههای کدنویسی در دنیای واقعی که برای کمک به شما در عملیاتی کردن LLM برای برنامههای یادگیری ماشین طراحی شدهاند، آزمایش کنید.
مهارت ها
Natural Language Processing (NLP)Amazon Web Services (AWS)AmazonGenerative AICloud ServicesCloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingOne-Off
سرفصل ها
1. GenAI و LLM در AWS
- 01 - معرفی دوره
- 02 - مدل سرویس ابری برای هوش مصنوعی
- 03 - مدل استقرار ابر برای هوش مصنوعی
- 04 - مزایای رایانش ابری
- 05 - چارچوب پذیرش ابری AWS برای هوش مصنوعی
- 06 - محیط توسعه برای هوش مصنوعی
- 07 - چالشها و فرصتهای MLO با پایتون و Rust
- 08 - گردش کار مولد هوش مصنوعی با Rust
- 09 - پایتون برای علم داده در عصر Rust و هوش مصنوعی مولد
- 10 - جریانهای کاری Rust LLMOps در حال ظهور
- 11 - AWS CodeCatalyst برای Rust
- 12 - ویرایشگر کد SageMaker
- 13 - Lightsail برای تحقیق
- 14 - نمودار بستر بدون سرور
- 15 - عامل دانش بستر با تولید افزوده بازیابی (RAG)
- 16 - نسخه ی نمایشی - لیست بستر AWS با Rust
- 17 - نمودار - زنگ بدون سرور در AWS
- 18 - نمودار - میکروسرویس Rust Axum Greedy Coin
- 19 - دمو - Rust Axum Greedy Coin
- 20 - دمو - Rust Axum Docker
- 21 - نمودار - مهندسی سریع
- 22 - خلاصه کردن متن با کلود
- 23 - AWS CodeWhisperer برای Rust
- 24 - نصب و پیکربندی CodeWhisperer
- 25 - استفاده از CodeWhisperer CLI
- 26 - توابع Building Bash
- 27 - ساخت Bash CLI
- 28 - اجزای کلیدی AWS Bedrock
- 29 - شروع کار با Bedrock SDK
- 30 - Cargo SDK برای Rust Bedrock
- 31 - بستر Boto3 - مدلهای لیست
- 32 - زنگ - لیست مدلهای بستر
- 33 - فراخوانی کلود با بستر
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی RAG، اپهای هوش مصنوعی و عوامل هوش مصنوعی برای امنیت سایبری و شبکهها
- دوره آموزشی ساخت چتباتهای سفارشی با n8n
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت اولین چتبات مکالمهای خودت
- دوره آموزشی ساخت برنامههای ارزیابی LLM با LangChain
- دوره آموزشی یادگیری اصولی GraphRAG
- دوره آموزشی راهنمای کامل ارزیابی مدلهای زبان بزرگ (LLMها)
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت چتبات هوش مصنوعی با GPT-4o و Next.js
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت GPT اختصاصی خودتان