دوره آموزشی مبانی GenAIOps (ترکیب هوش مصنوعی و عملیات فناوری اطلاعات)
1 ساعت 18 دقیقهمتوسط2025-04-11
مدرسین

Kumaran Ponnambalam
Working with data for 20+ years
جزئیات دوره
هوش مصنوعی مولد یا Generative AI داره انقلابی تو نحوه اجرای برنامهها در محیطهای واقعی ایجاد میکنه و باعث میشه کسبوکارها خیلی کارآمدتر بشن. وقتی شرکتها دارن بیشتر و بیشتر از ابزارهای هوش مصنوعی مولد تو روند کارشون استفاده میکنن، مدیریت درست، نظارت دقیق و بهینهسازی مدلها و سیستمهای هوش مصنوعی اهمیت زیادی پیدا میکنه. تو این دوره، استاد کوماران پونامبلام بهت یاد میده که چرخه عمر پروژههای هوش مصنوعی مولد چطوری کار میکنه و چطوری میتونی از مفهوم GenAIOps برای ساخت، استقرار، مدیریت و نظارت روی محصولات و اجزای هوش مصنوعی مولد استفاده کنی.
تا پایان دوره، آمادهای که با بهترین روشها و استانداردهای صنعتی آشنا بشی و بتونی GenAIOps رو تو پروژههات به صورت مقیاسپذیر پیادهسازی کنی.
اهداف یادگیری
تعریف و درک چرخه عمر پروژههای هوش مصنوعی مولد (GenAI)
شناخت اصول و مبانی GenAIOps و ارتباط آن با چرخه عمر پروژههای GenAI
اجرای فرایندها، کنترلها و نظارت در تمام مراحل چرخه عمر GenAI برای پروژههای آماده تولید
بهرهگیری از ابزارها، فناوریها و بهترین روشها برای تضمین پایداری و کنترل سیستمهای GenAI
تا پایان دوره، آمادهای که با بهترین روشها و استانداردهای صنعتی آشنا بشی و بتونی GenAIOps رو تو پروژههات به صورت مقیاسپذیر پیادهسازی کنی.
اهداف یادگیری
تعریف و درک چرخه عمر پروژههای هوش مصنوعی مولد (GenAI)
شناخت اصول و مبانی GenAIOps و ارتباط آن با چرخه عمر پروژههای GenAI
اجرای فرایندها، کنترلها و نظارت در تمام مراحل چرخه عمر GenAI برای پروژههای آماده تولید
بهرهگیری از ابزارها، فناوریها و بهترین روشها برای تضمین پایداری و کنترل سیستمهای GenAI
مهارت ها
Operating and Monitoring AI SystemsDeploying and Operating AI SystemsOperations ManagementProject ManagementBusiness Analysis and StrategyOne-Off
سرفصل ها
مقدمه
- بنیادهای GenAIOps
اصول GenAIOps
- چرخه زندگی یادگیری ماشینی
- ظهور هوش مصنوعی مولد
- DevOps، MLOps و GenAIOps
- چرخه عمر GenAIOps
- برنامه ریزی پروژههای genAI
آموزش مدل در Gen AI
- مرحله آموزش هوش مصنوعی مولد
- دادهها برای ارزیابی و تنظیم دقیق
- خطوط لوله اتوماسیون هوش مصنوعی مولد
- مدل مدیریت چرخه عمر
- ارزیابی و پیگیری دقیق
توسعه برنامههای کاربردی Gen AI
- پشته برنامههای کاربردی هوش مصنوعی
- مدیریت سریع
- مدیریت حافظه و تعبیه
- مدیریت عامل
- ادغام ابزارهای عامل
- آزمایش برنامههای کاربردی هوش مصنوعی
مدل استقرار و خدمت
- الگوهای استقرار GenAI
- برنامه ریزی زیرساخت
- خطوط لوله استقرار هوش مصنوعی مولد
- مقیاس گذاری استقرارهای هوش مصنوعی مولد
- استقرار گاردریل
نظارت و عیب یابی
- خطوط لوله نظارتی مولد هوش مصنوعی
- معیارهای هوش مصنوعی مولد
- ردیابی هوش مصنوعی مولد
- مسیرهای عامل
- عیب یابی رفتار مدل هوش مصنوعی مولد
امنیت و انطباق
- اخلاق و رعایت
- محافظت در برابر آسیب پذیری ها
- سمیت و سوگیری در هوش مصنوعی مولد
- توهم
- حفاظت از حریم خصوصی در genAI
نتیجه گیری
- مراحل بعدی