تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی مبانی GenAIOps (ترکیب هوش مصنوعی و عملیات فناوری اطلاعات)

دوره آموزشی مبانی GenAIOps (ترکیب هوش مصنوعی و عملیات فناوری اطلاعات)

1 ساعت 18 دقیقهمتوسط2025-04-11

مدرسین

Kumaran Ponnambalam

Kumaran Ponnambalam

Working with data for 20+ years

جزئیات دوره

هوش مصنوعی مولد یا Generative AI داره انقلابی تو نحوه اجرای برنامه‌ها در محیط‌های واقعی ایجاد می‌کنه و باعث می‌شه کسب‌وکارها خیلی کارآمدتر بشن. وقتی شرکت‌ها دارن بیشتر و بیشتر از ابزارهای هوش مصنوعی مولد تو روند کارشون استفاده می‌کنن، مدیریت درست، نظارت دقیق و بهینه‌سازی مدل‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی اهمیت زیادی پیدا می‌کنه. تو این دوره، استاد کوماران پونامبلام بهت یاد می‌ده که چرخه عمر پروژه‌های هوش مصنوعی مولد چطوری کار می‌کنه و چطوری می‌تونی از مفهوم GenAIOps برای ساخت، استقرار، مدیریت و نظارت روی محصولات و اجزای هوش مصنوعی مولد استفاده کنی.
تا پایان دوره، آماده‌ای که با بهترین روش‌ها و استانداردهای صنعتی آشنا بشی و بتونی GenAIOps رو تو پروژه‌هات به صورت مقیاس‌پذیر پیاده‌سازی کنی.

اهداف یادگیری
تعریف و درک چرخه عمر پروژه‌های هوش مصنوعی مولد (GenAI)
شناخت اصول و مبانی GenAIOps و ارتباط آن با چرخه عمر پروژه‌های GenAI
اجرای فرایندها، کنترل‌ها و نظارت در تمام مراحل چرخه عمر GenAI برای پروژه‌های آماده تولید
بهره‌گیری از ابزارها، فناوری‌ها و بهترین روش‌ها برای تضمین پایداری و کنترل سیستم‌های GenAI

مهارت ها

Operations ManagementGenerative AIProject ManagementArtificial Intelligence (AI)Business Analysis and StrategyOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - بنیادهای GenAIOps

1. اصول GenAIOps

  • 02 - چرخه زندگی یادگیری ماشینی
  • 03 - ظهور هوش مصنوعی مولد
  • 04 - DevOps، MLOps و GenAIOps
  • 05 - چرخه عمر GenAIOps
  • 06 - برنامه ریزی پروژه‌های genAI

2. آموزش مدل در Gen AI

  • 07 - مرحله آموزش هوش مصنوعی مولد
  • 08 - داده‌ها برای ارزیابی و تنظیم دقیق
  • 09 - خطوط لوله اتوماسیون هوش مصنوعی مولد
  • 10 - مدل مدیریت چرخه عمر
  • 11 - ارزیابی و پیگیری دقیق

3. توسعه برنامه‌های کاربردی Gen AI

  • 12 - پشته برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی
  • 13 - مدیریت سریع
  • 14 - مدیریت حافظه و تعبیه
  • 15 - مدیریت عامل
  • 16 - ادغام ابزارهای عامل
  • 17 - آزمایش برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی

4. مدل استقرار و خدمت

  • 18 - الگوهای استقرار GenAI
  • 19 - برنامه ریزی زیرساخت
  • 20 - خطوط لوله استقرار هوش مصنوعی مولد
  • 21 - مقیاس گذاری استقرارهای هوش مصنوعی مولد
  • 22 - استقرار گاردریل

5. نظارت و عیب یابی

  • 23 - خطوط لوله نظارتی مولد هوش مصنوعی
  • 24 - معیارهای هوش مصنوعی مولد
  • 25 - ردیابی هوش مصنوعی مولد
  • 26 - مسیرهای عامل
  • 27 - عیب یابی رفتار مدل هوش مصنوعی مولد

6. امنیت و انطباق

  • 28 - اخلاق و رعایت
  • 29 - محافظت در برابر آسیب پذیری ها
  • 30 - سمیت و سوگیری در هوش مصنوعی مولد
  • 31 - توهم
  • 32 - حفاظت از حریم خصوصی در genAI

نتیجه گیری

  • 33 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal