دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد برای توسعه‌دهندگان پرمشغله جاوا

هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و یادگیری ماشین (Machine Learning) در حال تغییر شیوه توسعه نرم‌افزار هستند و برنامه‌نویسان امروزی نیاز دارند علاوه بر مهارت‌های سنتی کدنویسی، توانایی استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی در فرآیند طراحی و ساخت نرم‌افزار را نیز کسب کنند. زبان Java با اکوسیستم گسترده خود، یکی از بسترهای مهم برای توسعه برنامه‌های سازمانی است و ترکیب آن با فناوری‌های هوش مصنوعی می‌تواند امکان ساخت برنامه‌های هوشمند، دستیارهای مبتنی بر AI و سیستم‌های پردازش دانش پیشرفته را فراهم کند.

این دوره یک راهنمای عملی برای استفاده از ابزارهای Machine Learning و Generative AI در فرآیند توسعه نرم‌افزار مبتنی بر Java ارائه می‌دهد. در طول دوره یاد می‌گیرید چگونه سرویس‌های هوش مصنوعی مدرن مانند OpenAI ChatGPT، Google Gemini و Anthropic Claude را با برنامه‌های Java یکپارچه کنید و با استفاده از LangChain4j API برنامه‌های هوشمند و کاربردی ایجاد نمایید.

در بخش ابتدایی دوره، با مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs) و تفاوت میان انواع اصلی یادگیری عمیق (Deep Learning) آشنا می‌شوید. سپس نحوه تعامل مؤثر با مدل‌های هوش مصنوعی از طریق طراحی پرامپت (Prompt Engineering) بررسی می‌شود و یاد می‌گیرید چگونه ساختار درخواست‌ها را به گونه‌ای طراحی کنید که خروجی‌های دقیق‌تر و کاربردی‌تری دریافت نمایید.

یکی از بخش‌های کلیدی دوره به مفاهیم فنی موردنیاز برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر LLM اختصاص دارد. در این بخش با Context Management (مدیریت زمینه)، Embeddings (بردارهای معنایی)، REST APIs، پردازش Streaming و معماری Retrieval-Augmented Generation (RAG) آشنا می‌شوید. این مفاهیم پایه ساخت سیستم‌هایی هستند که می‌توانند اطلاعات اختصاصی سازمانی یا مجموعه‌ای از اسناد خصوصی را درک کرده و پاسخ‌های هوشمند ارائه دهند.

در ادامه، نحوه استفاده از Embeddingها برای سناریوهای مختلف مانند جستجوی معنایی (Semantic Search)، بازیابی اطلاعات و ساخت سیستم‌های مبتنی بر دانش بررسی می‌شود. همچنین یاد می‌گیرید چگونه یک پایگاه داده برداری (Vector Database) مناسب انتخاب کنید، داده‌های موردنیاز را در آن ذخیره نمایید و از آن برای افزایش کیفیت پاسخ‌های مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کنید.

بخش عملی دوره شامل نمونه‌های متعدد کدنویسی با Java است که تکنیک‌های مختلف Prompting، اتصال به مدل‌های هوش مصنوعی و معماری برنامه‌های GenAI را نمایش می‌دهد. در پایان دوره، نحوه طراحی و پیاده‌سازی یک Chatbot هوشمند آموزش داده می‌شود که قادر است مجموعه‌ای از اسناد خصوصی را پردازش کرده و بر اساس محتوای آن‌ها پاسخ‌های مرتبط ارائه دهد.

این دوره برای توسعه‌دهندگان Java، مهندسان نرم‌افزار، برنامه‌نویسان Backend و افرادی طراحی شده است که قصد دارند مهارت‌های خود را در زمینه توسعه برنامه‌های هوشمند و استفاده حرفه‌ای از هوش مصنوعی مولد در پروژه‌های نرم‌افزاری ارتقا دهند.

پس از پایان این دوره، توانایی ساخت برنامه‌های مبتنی بر Generative AI با Java، استفاده از LangChain4j، طراحی Promptهای مؤثر، مدیریت Context، کار با Embeddingها و پیاده‌سازی سیستم‌های RAG و Chatbotهای هوشمند را خواهید داشت.

🎯 اهداف یادگیری
تشریح تفاوت میان انواع اصلی Deep Learning و نقش آن‌ها در توسعه سیستم‌های هوشمند
طراحی و ساختاردهی Promptها برای دریافت خروجی‌های دقیق و کاربردی از مدل‌های هوش مصنوعی
ایجاد برنامه‌های کاربردی Generative AI با استفاده از Java و LangChain4j API
یکپارچه‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Gemini و Claude در برنامه‌های Java
استفاده از Embeddings برای حل مسائل مختلف پردازش و بازیابی اطلاعات
مدیریت Context برای بهبود کیفیت پاسخ‌های Large Language Models
پیاده‌سازی معماری Retrieval-Augmented Generation (RAG) برای کار با داده‌های اختصاصی
انتخاب و استفاده مناسب از Vector Database برای ذخیره و جستجوی داده‌های معنایی
طراحی و توسعه Chatbotهای هوشمند مبتنی بر اسناد و منابع خصوصی
به‌کارگیری تکنیک‌های پیشرفته Generative AI در فرآیند توسعه نرم‌افزار Java