دوره آموزشی یادگیری عمیق فول استک با پایتون (2024)
1 ساعت 45 دقیقهپیشرفته2024-02-06
مدرسین
Janani Ravi
Certified Google Cloud Architect and Data Engineer
جزئیات دوره
اگر به دنبال درک عمیق تری از یادگیری عمیق و پایتون هستید، این دوره عملی می تواند به شما کمک کند. در این دوره، جانانی راوی، معمار ابری و مهندس داده خبره گوگل، شما را از طریق پیچیدگیهای یادگیری عمیق کامل پشته با پایتون راهنمایی میکند. پس از بررسی آموزش عمیق پشته کامل، MLOps و MLflow، به راه اندازی محیط خود در Google Colab و اجرای MLflow بپردازید. نحوه بارگیری و کاوش یک مجموعه داده و همچنین نحوه ثبت معیارها، پارامترها و مصنوعات را بیاموزید. آموزش مدل، ارزیابی و تنظیم فراپارامتر را کاوش کنید. به علاوه، به استقرار مدل و پیشبینیها بپردازید.
مهارت ها
Neural Networks and Deep LearningAdvancedPythonArtificial Intelligence (AI)Programming LanguagesOpen SourceSoftware Development
سرفصل ها
مقدمه
- یادگیری عمیق کامل، MLOps و MLflow
- پیش نیازها
مروری بر Full-Stack Deep Learning
- آموزش عمیق تمام پشته را معرفی میکنیم
- معرفی MLOs
- معرفی MLflow
- راهاندازی محیط در Google Colab
- اجرای MLflow و استفاده از ngrok برای دسترسی به رابط کاربری MLflow
آموزش و ارزیابی مدل با استفاده از MLflow
- دانلود و کاوش مجموعه داده EMNIST
- ثبت معیارها، پارامترها و مصنوعات در MLflow
- مجموعه داده و بارگذار داده را راهاندازی کنید
- پیکربندی مدل DNN طبقه بندی تصویر
- آموزش یک مدل در یک اجرای MLflow
- بررسی پارامترها و معیارها در MLflow
- پیشبینی با استفاده از آرتیفکتهای MLflow
آموزش مدل و تنظیم فراپارامتر
- تهیه دادهها برای طبقه بندی تصاویر با استفاده از CNN
- پیکربندی و آموزش مدل با استفاده از اجراهای MLflow
- تجسم نمودارها، معیارها و پارامترها در جریان ML
- تنظیم تابع هدف برای تنظیم هایپرپارامتر
- بهینهسازی هایپرپارامتر با Hyperopt و MLflow
- شناسایی بهترین مدل
- ثبت مدل در رجیستری MLflow
استقرار مدل و پیشبینی ها
- راهاندازی MLflow در ماشین محلی
- راه حل برای به دست آوردن مصنوعات مدل در ماشین محلی
- استقرار و سرویس دهی مدل به صورت محلی
نتیجه
- خلاصه و مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی: ساخت شبکه عصبی با PyTorch Lightning
- دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی: تمرین عملی با GANها با استفاده از شبکههای کانولوشنال عمیق
- دوره آموزشی معرفی عملی مدلهای ترنسفورمر برای بینایی کامپیوتری
- دوره آموزشی اصول هوش مصنوعی چندرسانهای: ترکیب متن، تصویر و صدا برای برنامههای نسل بعدی هوش مصنوعی
- دوره آموزشی یادگیری عمیق با پایتون: شبکههای عصبی کانولوشنی
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: پردازش تصویر با پایتون
- دوره آموزشی یادگیری عمیق و بینایی ماشین: شناسایی اشیاء با استفاده از PyTorch