دوره آموزشی کدزنی سریعتر پایتون

جزئیات دوره

با بهینه سازی کد پایتون، می توانید اطمینان حاصل کنید که کد شما از منابع کمتری استفاده می کند و سریعتر از قبل اجرا می شود. در این دوره پیشرفته، نکات و تکنیک هایی را بررسی کنید که می تواند به شما کمک کند کد خود را برای کارآمدتر کردن آن بهینه کنید. مربی Miki Tebeka ابزارهای عمومی تجارت را پوشش می‌دهد، از جمله نحوه استفاده از ابزارهایی که پایتون برای اندازه‌گیری زمان ارائه می‌کند، و نحوه استفاده از line_profiler برای دریافت اطلاعات پروفایل خط به خط. Miki همچنین نحوه انتخاب ساختارهای داده مناسب، الگوریتم‌های تقریب می‌تواند سرعت کد شما را افزایش دهد و نحوه استفاده از NumPy برای محاسبات عددی سریع را به اشتراک می‌گذارد. او دوره را با بحث در مورد چگونگی ادغام عملکرد در فرآیند خود به پایان می رساند.

اهداف یادگیری
قوانین بهینه سازی
اندازه گیری زمان
با استفاده از line_profiler
انتخاب ساختار داده مناسب
با استفاده از ماژول bisect
تخصیص حافظه در پایتون
ذخیره سازی، تقلب و محاسبات موازی
NumPy، Numba و Cython
بررسی طراحی و کد

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - خوش آمدید
02 - آنچه باید بدانید

1. ابزارهای تجارت

03 - همیشه ابتدا مشخصات را انتخاب کنید
04 - نکات کلی
05 - اندازه‌گیری زمان
06 - پروفایل CPU
07 - پروفایلر خط
08 - ردیابی تخصیص حافظه
09 - پروفایلر حافظه

2. انتخاب ساختار داده مناسب

10 - نماد Big-O
11 - دو نیم کردن
12 - دکه
13 - heapq
14 - فراتر از کتابخانه استاندارد

3. ترفندهای تجارت

15 - کش محلی نام ها
16 - تماس‌های تابع را حذف کنید
17 - استفاده از اسلات
18 - توکار
19 - اختصاص دهید

4. ذخیره سازی

20 - بررسی اجمالی
21 - پیش محاسبه
22 - lru cache
23 - شغل

5. تقلب

24 - زمانی که تقریب به اندازه کافی خوب باشد
25 - مثال تقلب

6. محاسبات موازی

26 - قانون امدال
27 - رشته ها
28 - فرآیندها
29 - asyncio

7. فراتر از پایتون

30 - NumPy
31 - نومبا
32 - سیتون
33 - PyPy
34 - پسوند C

8. اضافه کردن بهینه‌سازی به فرآیند شما

35 - چرا به یک فرآیند نیاز داریم
36 - طراحی و بررسی کد
37 - معیارها
38 - نظارت و هشدار

نتیجه

39 - مراحل بعدی