دوره آموزشی سریعتر pandas

دانشمندان داده اغلب pandas را ترجیح می‌دهند، زیرا به آنها امکان می‌دهد با مقادیر بیشتری از داده‌ها به طور موثر کار کنند - کیفیتی مفید با بزرگتر و بزرگتر شدن مجموعه داده ها. در این دوره، مربی Miki Tebeka به شما نشان می‌دهد که چگونه سرعت و کارایی کد pandas خود را بهبود ببخشید. ابتدا، او توضیح می‌دهد که چرا عملکرد مهم است و چگونه می‌توانید آن را با نمایه‌های پایتون اندازه بگیرید. سپس، دوره به شما می‌آموزد که چگونه با استفاده از بردار برای دستکاری داده‌ها استفاده کنید. این دوره همچنین برخی از اشتباهات رایج و چگونگی رفع آنها را مرور می‌کند.

پایتون و pandas توابع داخلی با عملکرد بالا دارند و او نحوه استفاده از آنها را پوشش می‌دهد. Pandas می‌تواند از حافظه زیادی استفاده کند، بنابراین او نکات خوبی در مورد نحوه ذخیره‌سازی حافظه ارائه می‌دهد. این دوره نحوه سریال‌سازی داده‌ها با SQL و HDF5 را نشان می‌دهد. سپس در مورد چگونگی سرعت بخشیدن به کد شما با Numba و Cython صحبت می‌کند. فریم‌های داده جایگزین نیز می‌توانند سرعت کد شما را افزایش دهند، و از طریق برخی گزینه‌ها گام برمی دارد. به علاوه، در چند منبع اضافی کاوش کنید که می‌توانید بررسی کنید.