تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی کاوش در برنامه‌نویسی LLM قطعی

دوره آموزشی کاوش در برنامه‌نویسی LLM قطعی

1 ساعت 1 دقیقهمبتدی2025-10-15

مدرسین

Pragmatic AI Labs

Pragmatic AI Labs

جزئیات دوره

مدل‌های بزرگ زبان (LLMs) معمولاً به عنوان سیستم‌های خلاق و احتمالاتی شناخته می‌شن، ولی می‌تونن طوری برنامه‌ریزی بشن که رفتار پیش‌بینی‌پذیر و قابل تکرار داشته باشن. توی این دوره یاد می‌گیرید چطور پرامپت‌ها، جریان‌های کاری و الگوهای ادغام رو طراحی کنید تا تصادفی بودن خروجی‌ها به حداقل برسه و نتایج به شکل مداوم و قابل اعتماد تولید بشن. این مهارت به شما کمک می‌کنه تا سیستم‌های مبتنی بر LLM بسازید که هم خلاق باشن و هم عملکرد پایدار و قابل اتکا داشته باشن.

اهداف یادگیری
طراحی پرامپت‌های مؤثر برای کاهش خروجی‌های تصادفی
ایجاد جریان‌های کاری که نتایج مدل‌های بزرگ زبان رو پایدار و قابل پیش‌بینی می‌کنه
استفاده از الگوهای ادغام برای تولید خروجی‌های مداوم و قابل اعتماد
کسب مهارت لازم برای ساخت سیستم‌های LLM با عملکرد پایدار و قابل پیش‌بینی

سرفصل ها

مقدمه

  • معرفی دوره

فونداسیون

  • استراتژی‌های گرم کردن
  • قانون آمدال و عوامل کدگذاری
  • پارادوکس جوونز
  • چارچوب جدول امتیازات جامع عامل‌ها (HAL) دانشگاه پرینستون
  • سیستم رتبه‌بندی ELO
  • سؤالات رتبه بندی ELO
  • اتوماسیون توسعه‌دهنده‌ی افسانه‌ای

کنترل پیشرفته

  • توهم عوامل کنترل
  • افزایش جبرگرایی در بافت عمیق
  • درک کدگذاری عاملی AST
  • درک پیچیدگی
  • درک آنتروپی
  • درک ریزش کد
  • اسپرینت‌های نقشه راه و بدهی فنی
  • SATD بدهی فنی را پیش‌بینی می‌کند
  • امتیاز اثبات‌پذیری

پیاده‌سازی

  • نسخه آزمایشی PMAT و مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal