دوره آموزشی راهنمای اجرایی برای استقرار، نظارت و نگهداری مدل ها

با پیشرفت های اخیر در فضای هوش مصنوعی، گردش کار برای استقرار، نظارت و نگهداری مدل های ML تغییر کرده است. در این دوره، کیت مک کورمیک - یک داده کاوی، مربی، سخنران و نویسنده مستقل - مراحل پروژه ML را تجزیه می کند و شما را از طریق ارزیابی مدل، امتیازدهی، استقرار و نگهداری مدل راهنمایی می کند. در مورد مهندسی داده و MLOps در چرخه حیات ML و همچنین اصول اولیه مدل سازی ML بیاموزید. یک چک لیست استقرار مفید دریافت کنید که می توانید در ارزیابی مدل از آن استفاده کنید. نحوه امتیاز دهی به مدل های سنتی ML، مدل «جعبه سیاه» و یک گروه را بیاموزید. برو بیش از دسته و به ثمر رساند زمان واقعی. به علاوه، نظارت بر مدل و بهترین فرکانس برای بازسازی مدل را کشف کنید.