دوره آموزشی اجرا و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی Hugging Face

امروزه استفاده از مدل‌های آماده در پلتفرم‌هایی مثل Hugging Face برای شرکت‌ها یک ضرورت شده تا بتونن خیلی سریع پروژه‌هاشون رو راه بندازن. اما یک خطر بزرگ وجود داره: «سادگی در اجرا» ممکنه باعث بشه ما حواسمون به ریسک‌های احتمالی نباشه! وقتی مدل رو بدون ارزیابی دقیق وارد چرخه کار سازمان می‌کنیم، ممکنه با نتایج غیرقابل‌اعتمادی روبه‌رو بشیم که هزینه‌های سنگینی به دنبال داره.

در این دوره، با Kendall Ruber (داده‌شناس خبره) همراه می‌شیم تا یاد بگیریم چطور هوشمندانه مدل انتخاب کنیم، اون‌ها رو به‌درستی پیاده‌سازی کنیم و با یک ارزیابیِ سخت‌گیرانه، مطمئن بشیم که خروجی‌های مدل واقعاً برای نیازهای خاص سازمان ما قابل‌اطمینان هستند. این دوره بهت کمک می‌کنه از سطح یک «کاربر ساده مدل‌های آماده» به یک «متخصص استراتژیک هوش مصنوعی» تبدیل بشی.

اهداف یادگیری
یادگیری نحوه دانلود و به‌کارگیری مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pretrained) از Hugging Face روی مجموعه‌داده‌های اختصاصی
شناخت دقیق معیارهای دقت (Accuracy Metrics) در یادگیری ماشین، کاربردها و از همه مهم‌تر، محدودیت‌های هر کدام
استفاده از تحلیل طبقه‌بندی‌های اشتباه (Misclassification Analysis) برای شناسایی نقاط ضعف مدل
به‌کارگیری تکنیک‌های تحلیل اهمیت ویژگی‌ها (Feature Importance) برای فاین‌تیون کردن (Fine-tuning) و ارتقای چشمگیر عملکرد مدل
انتخاب هوشمندانه بهترین مدل برای سناریوهای منحصربه‌فرد کسب‌وکار و آماده‌سازی نهایی آن برای استقرار (Deployment)