دوره آموزشی تحلیل داده‌های اکسل برای زنجیره تأمین: پیش‌بینی

این دوره یه معرفی کامل و کاربردی از نحوه استفاده از اکسل برای پیش‌بینی توی زنجیره تأمین هستش. یعنی با یاد گرفتنش می‌تونی آینده‌ی موجودی کالاها، سفارشات، و نیازهای زنجیره تأمین رو بهتر پیش‌بینی کنی و برنامه‌ریزی‌های بهتری داشته باشی. توی این دوره، اول با مفاهیم پایه‌ای پیش‌بینی آشنا می‌شی، مثل تحلیل سری‌های زمانی، میانگین‌های متحرک، تکنیک‌های رگرسیون و تاثیر فصل‌ها و تغییرات دوره‌ای رو یاد می‌گیری. مثلاً می‌فهمی چطور با اکسل نرخ رشد مرکب سالانه (CAGR) رو حساب کنی و چطور خطاهای پیش‌بینی رو بررسی کنی تا بدونی پیش‌بینی‌هات چقدر دقیق هستن.

تدریسگر دوره، ادی داویلا، تو رو با تمرین‌های عملی اکسل همراهی می‌کنه، تا بتونی خودت این مدل‌ها رو بسازی و نتایج کاربردی برای کارهای روزمره‌ات توی زنجیره تأمین داشته باشی. علاوه بر این، یاد می‌گیری چطور اشتباهات پیش‌بینی رو تشخیص بدی، مثلاً با شاخص‌های خطا مثل MAD، MAPE و RMSE و چطور اون‌ها رو کاهش بدی تا پیش‌بینی‌هات قابل اعتمادتر بشن. در نهایت، می‌فهمی چطور مدل‌های پیشرفته‌تر مثل رگرسیون چندگانه رو استفاده کنی تا بتونی داده‌ها رو بهتر تحلیل کنی و تصمیمات دقیق‌تری بگیری.

این دوره خیلی خوبه برای همه‌ی کسایی که توی زمینه زنجیره تأمین کار می‌کنن و دوست دارن با ابزارهای اکسل پیش‌بینی بهتری داشته باشن و برنامه‌ریزی‌های عملی‌تری انجام بدن.

اهداف یادگیری
یاد می‌گیری اصول و مبانی پیش‌بینی توی زنجیره تأمین چیه و چه روش‌هایی برای این کار وجود داره.
با ابزارهای اکسل مثل تحلیل سری‌های زمانی، میانگین‌های متحرک و مدل‌های رگرسیون آشنا می‌شی و می‌تونی روندها و الگوهای داده‌ها رو شناسایی کنی.
یاد می‌گیری چطور دقت پیش‌بینی‌ها رو با استفاده از شاخص‌های خطا مثل MAD، MAPE و RMSE بسنجی و خطاها و سوگیری‌ها رو کاهش بدی.
می‌تونی پیش‌بینی‌های فصلی و روندی بسازی با کمک فرمول‌هایی مثل CAGR، نسبت به میانگین متحرک و تابع TREND در اکسل.
تکنیک‌های پیشرفته‌تری مثل مدل‌های رگرسیون چندگانه رو برای تولید پیش‌بینی‌های دقیق و کاربردی در مدیریت زنجیره تأمین به کار بگیری.