دوره آموزشی هوش تجاری اکسل: Power Pivot، DAX و مدل سازی داده

6 ساعت 57 دقیقهمتوسط2024-07-15

مدرسین

Chris Dutton

Certified Microsoft Excel Expert, Analytics Consultant

Maven Analytics

جزئیات دوره

زمان آن رسیده است که با سه ابزار قدرتمند هوش تجاری مایکروسافت اکسل سرعت بگیرید: Power Query، Power Pivot، و Data Analysis Expressions (DAX). اگر در مورد یک حرفه موفق در هوش تجاری جدی هستید، این مهارت ها برای تسلط بر آن ضروری است. این دوره مبتنی بر پروژه برای راهنمایی شما در کل گردش کار هوش تجاری از ابتدا تا انتها، از جمله آماده سازی داده ها، مدل سازی، تجزیه و تحلیل و تجسم طراحی شده است. به مربی کریس داتون بپیوندید تا اصول بارگیری و تبدیل فایل‌های CSV خام با Power Query، ساخت یک مدل داده رابطه‌ای از ابتدا، و کاوش و تجزیه و تحلیل مدل خود را با استفاده از معیارهای Power Pivot و DAX نشان دهد. در طول مسیر، تمرین مهارت های خود را با دموهای عملی و مجموعه داده های یک سوپرمارکت زنجیره ای خیالی به کار خواهید برد.

مهارت ها

Data ModelingSpreadsheetsMicrosoft ExcelData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsMicrosoftOne-Off

سرفصل ها

شروع شدن

01 - خوش آمدید
02 - مهم - نسخه‌ها و سازگاری
03 - فایل‌های تمرین دوره را دانلود کنید
04 - انتظارات را تعیین کنید

1. مقدمه ای بر سری Power Excel

05 - گردش کار Power Excel
06 - بهترین اتفاق برای اکسل در 20 سال گذشته
07 - زمان استفاده از Power Query و Power Pivot در اکسل

2. Power Query

08 - معرفی Power Query
09 - Meet Power Query (معروف به Get & Transform)
10 - ویرایشگر Query
11 - گزینه‌هایی برای بارگذاری داده‌ها در اکسل
12 - تبدیلات جدول پاور کوئری پایه
13 - ابزارهای ویرایش کوئری‌ مختص متن
14 - ابزارهای ویرایش کوئری‌ با شماره خاص
15 - ابزارهای ویرایش کوئری‌ مخصوص تاریخ
16 - با Power Query یک تقویم متحرک ایجاد کنید
17 - اضافه کردن ستون‌های شاخص و شرطی با Power Query
18 - داده‌ها را با Power Query گروه بندی و تجمیع کنید
19 - کوئری‌های کتاب کار اکسل را اصلاح کنید
20 - را ادغام کنید
21 - را ضمیمه کنید
22 - اکسل را به پوشه ای از فایل‌ها وصل کنید
23 - بهترین روش‌های Excel Power Query
24 - داده‌ها را با Power Query Pivot و Unpivot کنید

3. مدل سازی داده‌ها 101

25 - مقدمه مدل سازی داده ها
26 - با مدل داده اکسل آشنا شوید
27 - داده‌ها در مقابل نمای نمودار
28 - عادی سازی پایگاه داده
29 - جداول داده در مقابل جداول جستجو
30 - روابط در مقابل جداول ادغام شده
31 - روابط جدول ایجاد کنید
32 - روابط جدول را اصلاح کنید
33 - روابط فعال در مقابل غیر فعال
34 - کاردینالیتی رابطه
35 - چندین جداول داده را به هم متصل کنید
36 - جهت فیلتر
37 - فیلدها را از ابزارهای مشتری پنهان کنید
38 - سلسله مراتب را تعریف کنید
39 - بهترین شیوه‌های مدل داده

4. Power Pivot و DAX 101

40 - مقدمه ای بر Power Pivot و DAX
41 - یک جدول Power Pivot ایجاد کنید
42 - پاور پیوت‌ها در مقابل پیوت‌های معمولی
43 - مقدمه ای بر عبارات تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها (DAX)
44 - ستون‌های محاسبه شده
45 - اندازه‌گیری DAX
46 - اقدامات ضمنی ایجاد کنید
47 - ایجاد اقدامات صریح (AutoSum)
48 - ایجاد اقدامات صریح (Power Pivot)
49 - زمینه فیلتر را درک کنید
50 - محاسبه گام به گام اندازه گیری
51 - Recap - ستون‌های محاسبه شده در مقابل اندازه‌گیری ها
52 - بهترین شیوه‌های Power Pivot

5. توابع رایج DAX

53 - مقدمه ای بر توابع DAX
54 - نحو فرمول DAX و عملگرها
55 - دسته‌های تابع DAX رایج
56 - توابع پایه ریاضی و آمار
57 - COUNT، COUNTA، DISTINCTCOUNT، و COUNTROWS
58 - توابع منطقی (IF، AND، و OR)
59 - سوئیچ و سوئیچ (TRUE)
60 - توابع متن
61 - تابع CALCULATE
62 - اضافه کردن زمینه فیلتر با FILTER - قسمت 1
63 - اضافه کردن زمینه فیلتر با FILTER - قسمت 2
64 - زمینه فیلتر را با ALL حذف کنید
65 - داده‌ها را با RELATED بپیوندید
66 - توابع تکرار کننده ( X ) - SUMX
67 - توابع تکرار کننده ( X ) - RANKX
68 - توابع اصلی تاریخ و زمان
69 - فرمول‌های هوش زمانی
70 - ملاحظات سرعت و عملکرد
71 - بهترین شیوه‌های DAX
72 - بخش پایانی
73 - گزینه‌های تجسم داده ها
74 - بسته شدن

نتیجه

75 - مراحل بعدی