تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی اکسل ۲۰۱۶: مدیریت و تحلیل داده‌ها

دوره آموزشی اکسل ۲۰۱۶: مدیریت و تحلیل داده‌ها

3 ساعت 1 دقیقهمتوسط2025-02-11

مدرسین

Dennis Taylor

Dennis Taylor

Excel expert with 25+ years of experience

جزئیات دوره

مدیریت حجم زیادی از داده‌ها در اکسل می‌تواند به‌سرعت چالش‌برانگیز شود. اما با استفاده از ویژگی‌های مدیریت و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در Excel 2016، شما می‌توانید بزرگ‌ترین صفحات گسترده را به‌راحتی کنترل کنید.

در این دوره، دنیس تیلور (Dennis Taylor) تکنیک‌های ساده اما قدرتمندی را برای مدیریت لیست‌های حجیم از داده‌ها در اکسل آموزش می‌دهد. او فرمان‌ها، ویژگی‌ها و توابعی را معرفی می‌کند که به شما در سازمان‌دهی و تحلیل داده‌های بزرگ کمک می‌کنند.

مباحث این دوره شامل مرتب‌سازی داده‌ها، افزودن جمع کل (Subtotal)، فیلترگذاری، حذف داده‌های تکراری، و استفاده از ویژگی Advanced Filter و توابع تخصصی پایگاه‌داده در اکسل است. با یادگیری این تکنیک‌ها، می‌توانید در کمترین زمان، مهم‌ترین اطلاعات را از میان داده‌های خود استخراج کنید و بهره‌وری بالاتری داشته باشید.

سرفصل‌های آموزشی این دوره:
✅ آشنایی با تنظیمات پیش‌فرض در مرتب‌سازی چندسطحی (Multi-Key Sorting)

درک تنظیمات استاندارد اکسل در مرتب‌سازی داده‌ها
نحوه اعمال مرتب‌سازی چندگانه بر اساس چندین ستون
جلوگیری از به‌هم‌ریختگی داده‌ها هنگام مرتب‌سازی بزرگ‌ترین لیست‌ها
✅ مزایای استفاده از لیست‌های سفارشی (Custom Lists) در اکسل

تعریف لیست‌های سفارشی و استفاده از آن‌ها برای مرتب‌سازی سریع‌تر
نحوه ایجاد لیست‌های شخصی‌سازی‌شده برای داده‌های خاص
صرفه‌جویی در زمان با به‌کارگیری لیست‌های سفارشی در مرتب‌سازی خودکار
✅ مرتب‌سازی داده‌ها در دیالوگ باکس Sort با روش‌های مختلف

بررسی گزینه‌های موجود در پنجره Sort
مرتب‌سازی بر اساس مقدار، رنگ، و نمادها
استفاده از قابلیت "Sort by Cell Color" برای دسته‌بندی داده‌ها بر اساس رنگ
✅ استفاده از توابع تصادفی برای مرتب‌سازی لیست‌ها

معرفی تابع RAND برای ایجاد لیست‌های تصادفی
استفاده از ترکیب RAND و SORT برای تغییر ترتیب داده‌ها
کاربردهای عملی مرتب‌سازی تصادفی در داده‌های آماری و آزمون‌ها
✅ فیلترگذاری داده‌ها و اعمال فیلترهای پیشرفته بر روی تاریخ‌ها

فیلترگذاری بر اساس محدوده‌های زمانی خاص (مانند ماه، سال، روز)
حذف داده‌های غیرضروری از لیست‌های طولانی با فیلترگذاری خودکار
استفاده از فیلترهای عددی و متنی برای محدود کردن داده‌های نمایش داده‌شده
✅ آشنایی با قابلیت Advanced Filter و کاربردهای آن

شناسایی تفاوت‌های بین AutoFilter و Advanced Filter
اعمال فیلترهای ترکیبی و استخراج داده‌های پیچیده
استفاده از Advanced Filter برای انتخاب داده‌های منحصربه‌فرد و حذف موارد تکراری

مهارت ها

Data Resource ManagementMicrosoft OfficeOffice 365SpreadsheetsMicrosoft ExcelDatabase ManagementData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsMicrosoftDeep Dive (X:Y)

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - خوش آمدید
  • 02 - فایل‌های تمرینی

1. آماده سازی داده ها

  • 03 - ساختار داده‌ها برای استفاده بهینه
  • 04 - تبدیل لیست‌ها به جداول
  • 05 - استفاده از فرمول‌ها در جداول

2. مرتب سازی داده ها

  • 06 - مرتب سازی مفاهیم و گزینه‌های منو مرتب سازی
  • 07 - مرتب سازی از نمادهای منو
  • 08 - مرتب سازی چند کلید
  • 09 - مرتب سازی بر اساس ترتیب داده‌ها در لیست‌های سفارشی
  • 10 - مرتب سازی بر اساس رنگ سلول، رنگ فونت یا نماد سلول
  • 11 - مرتب سازی ستون‌ها (مرتب سازی از چپ به راست)
  • 12 - مرتب سازی داده‌ها به ترتیب تصادفی

3. ایجاد زیرمجموعه‌های خودکار در فهرست‌های مرتب شده

  • 13 - تنظیم جمع‌های فرعی تک سطحی و چند سطحی
  • 14 - گسترش و فروپاشی با گروه بندی و ترسیم نمادها

4. فیلتر کردن داده ها

  • 15 - فیلتر تک ستونی و چند ستونی
  • 16 - استفاده از فیلترهای متنی
  • 17 - استفاده از فیلترهای تاریخ
  • 18 - استفاده از فیلترهای عددی
  • 19 - استفاده از گزینه Top Ten (مقدار یا درصد).
  • 20 - ایجاد فیلترهای سفارشی
  • 21 - کپی و چاپ لیست‌های فیلتر شده
  • 22 - شناخت محدودیت‌های فیلترینگ استاندارد
  • 23 - فیلتر کردن به صورت تعاملی با استفاده از اسلایسرها با جداول

5. فیلتر پیشرفته

  • 24 - استفاده از فیلتر پیشرفته برای معیارهای پیچیده OR
  • 25 - استفاده از فیلتر پیشرفته برای فیلترهای تخصصی
  • 26 - استفاده از Advanced Filter برای ایجاد لیست‌های منحصر به فرد از تکرار داده‌های فیلد

6. حذف داده‌های تکراری

  • 27 - با استفاده از دستور Remove Duplicates
  • 28 - استفاده از فرمول آرایه تخصصی برای شناسایی داده‌هایی که کپی شده اند
  • 29 - استفاده از فرمول آرایه برای شمارش تعداد آیتم‌های منحصر به فرد در یک لیست

7. ابزار تجزیه‌و‌تحلیل داده ها

  • 30 - استفاده از SUMIF، COUNTIF و توابع مرتبط برای تجزیه‌و‌تحلیل سریع داده ها
  • 31 - استفاده از توابع پایگاه داده شامل DSUM، DAVERAGE، DMAX
  • 32 - استفاده از تابع AGGREGATE برای دور زدن خطاها و ردیف‌های پنهان

نتیجه گیری

  • 33 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal