/thumbnail.webp?token=Y291cnNlcy8yMDIwLzEwL0V4YW0gVGlwcyBNaWNyb3NvZnQgQXp1cmUgQUkgRnVuZGFtZW50YWxzIChBSS05MDApL3RodW1ibmFpbC53ZWJwOjE3ODMxNTE2NDI6OGVhNjNmZWU4MGQxNDlhMWFiYzRhYjZiMTBhYWM0ZWFmYThhZjMxNjdiNDI3YzQ4NmYwMjMyNjI1MjhkMjA2OA%3D%3D)
دوره آموزشی نکات آزمون: اصول هوش مصنوعی مایکروسافت آزور (AI-900)
1 ساعت 27 دقیقهمتوسط2020-10-06
مدرسین
Emilio Melo
Cloud solutions architect with 20+ years of IT experience
جزئیات دوره
هوش مصنوعی دیگر داستان علمی نیست. فناوریهای هوش مصنوعی در حال حاضر در دسترس هستند، و تلاشهای غیرممکن قبلی را عملی میسازد. در این دوره، با ویژگیهای Microsoft Azure AI آشنا شوید و نمای کلی از مفاهیم ارائه شده در آزمون صدور گواهینامه AI-900 را دریافت کنید. هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده را کاوش کنید. مربی Emilio Melo درباره خدمات شناختی، تجزیه و تحلیل تصویر بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی NLP), speech APIs) و موارد دیگر صحبت میکند.
مهارت ها
Data EngineeringArtificial Intelligence FoundationsAzureData AnalysisNetwork AdministrationCloud PlatformsCert PrepArtificial Intelligence (AI)Network and System AdministrationCloud ComputingData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsMicrosoft
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01- دنیا به دلیل هوش مصنوعی در حال تغییر است
- 02- گواهینامه و آزمون AI-900
1. هوش مصنوعی در لاجوردی
- 03-نمای کلی AI
- 04-خدمات شناختی
- 05- اصول هوش مصنوعی مسئول مایکروسافت
2. بینایی
- 06-کامپیوتر ویژن
- 07-API Face
- 08-Form Recognizer و Ink Recognizer
- 09-Custom Vision
- 10-خدمات شناختی بینایی
- 11-Vision - منابع اضافی
3. پردازش زبان طبیعی
- 12-پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 13-APIهای گفتاری
- 14-خدمات گفتار و استودیو سخنرانی
- 15-خدمات زبان
- 16- خدمات شناختی NLP
- 17-NLP - منابع اضافی
4. ایجاد ربات
- 18-هوش مصنوعی مکالمه ای
- 19-چارچوب ربات
- 20-دمو - چارچوب ربات
- 21-هوش مصنوعی مکالمه - منابع اضافی
5. کار با راه حل های یادگیری ماشین
- 22-مقدمه ای بر یادگیری ماشین
- 23-مدل های طبقه بندی در Azure ML
- 24-یک منبع سفارشی Azure ML ایجاد کنید
- 25-یادگیری ماشین خودکار
- 26-Azure ML - منابع اضافی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی راهنمای کامل مهندسی تحلیل دادهها
- دوره آموزشی مهندسی تحلیل پیشرفته: تمرینهای دنیای واقعی
- دوره آموزشی راهنمای کامل Google BigQuery برای مهندسان داده و یادگیری ماشین
- دوره آموزشی یادگیری اصولی PySpark: معرفی ساخت خطوط پردازش داده
- دوره آموزشی پاکسازی دادهها برای علم داده مؤثر: واردکردن دادهها، تشخیص ناهنجاری، پرکردن مقادیر گمشده و مهندسی ویژگیها
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده
- دوره آموزشی SPSS: آمادهسازی، مصورسازی و مدلسازی دادهها