دوره آموزشی مفاهیم هوش مصنوعی روزمره
49 دقیقهعمومی2024-11-05
مدرسین

Doug Rose
Teaching Fortune 500s and professionals how to lead change
جزئیات دوره
از چتباتها تا تحلیلهای پیشبینیکننده، هوش مصنوعی در حال تحول دنیای کار است. این دوره برای کمک به شما طراحی شده تا مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی را درک کرده و کشف کنید که چگونه هوش مصنوعی میتواند به تیمها، سازمانها، محصولات و خدمات شما سود برساند. مربی دوره، داگ رز، مفاهیم یادگیری ماشین، هوش مصنوعی پیشبینیکننده و هوش مصنوعی مولد را توضیح داده و جزئیات عملکرد آنها و چگونگی بهرهبرداری بهینه از آنها را بیان میکند. او همچنین به مسائل قانونی و اخلاقی میپردازد: چه کسی مالک چیزی است که ماشین آموخته است؟ آیا میتوانیم سیستمها را ارزشها را آموزش دهیم؟ و موارد دیگر.
اهداف آموزشی:
تفاوت بین هوش مصنوعی و هوش انسانی را توضیح دهید.
شبکههای عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین سنتی را مقایسه کنید.
تفاوت بین یادگیری نظارتشده و یادگیری بدون نظارت را توضیح دهید.
اهمیت ایجاد سیستمهایی که با ارزشهای انسانی همراستا باشند را درک کنید.
اهداف آموزشی:
تفاوت بین هوش مصنوعی و هوش انسانی را توضیح دهید.
شبکههای عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین سنتی را مقایسه کنید.
تفاوت بین یادگیری نظارتشده و یادگیری بدون نظارت را توضیح دهید.
اهمیت ایجاد سیستمهایی که با ارزشهای انسانی همراستا باشند را درک کنید.
مهارت ها
Artificial Intelligence for BusinessBusiness Analysis and StrategyOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - هوش مصنوعی چیست
1. یادگیری ماشینی
- 02 - ماشینی که با انجام دادن (و انجام مجدد) یاد میگیرد
- 03 - مقیاس را افزایش دهید و از مجموعه دادههای عظیم یاد بگیرید
2. هوش مصنوعی پیشبینی کننده
- 04 - به طور دقیق پیشبینی کنید که کسی چه کاری انجام خواهد داد
- 05 - یک مدل داده از آنچه آموخته اید ایجاد کنید
- 06 - سیستم را در مورد آنچه میدانید آموزش دهید
- 07 - اجازه دهید دستگاه آنچه را که نمی دانید کشف کند
- 08 - به ماشین انگیزه بدهید که درست باشد
3. هوش مصنوعی مولد
- 09 - سیستمی بسازید که چیز جدیدی تولید کند
- 10 - یک مدل پایه از همه چیز ایجاد کنید
- 11 - اجازه دهید ماشین بدون شما یاد بگیرد
- 12 - یاد بگیرید که بیشترین بهره را از سیستم ببرید
4. مسائل حقوقی و اخلاقی
- 13 - چه کسی صاحب آنچه ماشین آموخته است
- 14 - آیا یک ماشین میتواند تصمیمات پی در پی بگیرد
- 15 - آیا میتوانید ارزشهای سیستم را آموزش دهید
نتیجه گیری
- 16 - مراحل بعدی در مفاهیم هوش مصنوعی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مقدمهای بر هوش مصنوعی عاملمحور: آغاز کار با AutoGen Studio
- دوره آموزشی ابزارهای مولد هوش مصنوعی برای بهره وری و تحقیق
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عاملمحور: چارچوبی برای برنامهریزی و اجرا
- دوره آموزشی هوش مصنوعی و تحلیل در گوگل آنالیتیکس ۴
- دوره آموزشی ارزیابیهای هوش مصنوعی: مبانی و مثالهای عملی
- دوره آموزشی الگوهای طراحی هوش مصنوعی عاملمحور مبتنی بر فضای ابری
- دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی با API پاسخهای OpenAI
- دوره آموزشی چالش هوش مصنوعی ۱۰ در ۱۰