دوره آموزشی ابزارهای هوش مصنوعی روزمره برای کسبوکارها
50 دقیقهعمومی2024-12-05
مدرسین

Doug Rose
Teaching Fortune 500s and professionals how to lead change
جزئیات دوره
هوش مصنوعی (AI) میتواند به حل نیازهای متنوع کسبوکارها کمک کند: از مدیریت لجستیک و تحلیل بازار گرفته تا پشتیبانی مشتریان، پیشبینی موجودی انبار، و موارد دیگر. با این حال، برای افرادی که پیشزمینه فنی ندارند، ممکن است ارتباط میان این چالشها و فناوریهای AI که میتوانند آنها را حل کنند، دشوار باشد. این دوره، نیازهای متداول کسبوکار را به راهحلهای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی متصل میکند تا بتوانید بهترین سیستمهای هوش مصنوعی را برای سازمان خود طراحی یا تهیه کنید. مدرس داگ رز در این دوره توضیح میدهد که چگونه AI میتواند خدمات مشتریان را خودکار کند، از جمله تماسهای تلفنی، چتهای آنلاین، و حتی تعاملات حضوری. او نشان میدهد که چگونه لجستیک کسبوکار میتواند از تصمیمگیریهای خودکار و دادههای جمعآوریشده از دستگاههای اینترنت اشیا (IoT) بهرهمند شود. همچنین، او استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود پیشبینیها در فروش، خرید، و سایر جنبههای کسبوکار را بررسی میکند. در طول دوره، داگ به بررسی ابزارهای برتر هوش مصنوعی، از جمله TensorFlow، Amazon Web Services و Microsoft Azure میپردازد. با گذراندن این دوره، میتوانید از پتانسیلهای ناشناخته هوش مصنوعی برای ارتقای کسبوکار خود استفاده کنید.
اهداف آموزشی:
درک نحوه ارائه ارزش به کسبوکارها از طریق سیستمها و ابزارهای هوش مصنوعی و شناسایی کاربردهای بالقوه برای وظایف پیشبینی و تولید محتوا.
تحلیل و دستهبندی مجموعه دادههای بزرگ با استفاده از پلتفرمهای یادگیری ماشین و کشف چگونگی کمک این تحلیلها به تصمیمگیری بهتر در کسبوکارها.
بررسی و مقایسه ابزارهای مختلف یادگیری ماشین و انتخاب مناسبترین ابزار برای نیازهای خاص کسبوکار.
تمرین استفاده از دستورات شفاف و دقیق برای دریافت بهترین دادهها از سیستمهای هوش مصنوعی و استفاده از آنها در تصمیمگیری بهتر برای کسبوکار.
اهداف آموزشی:
درک نحوه ارائه ارزش به کسبوکارها از طریق سیستمها و ابزارهای هوش مصنوعی و شناسایی کاربردهای بالقوه برای وظایف پیشبینی و تولید محتوا.
تحلیل و دستهبندی مجموعه دادههای بزرگ با استفاده از پلتفرمهای یادگیری ماشین و کشف چگونگی کمک این تحلیلها به تصمیمگیری بهتر در کسبوکارها.
بررسی و مقایسه ابزارهای مختلف یادگیری ماشین و انتخاب مناسبترین ابزار برای نیازهای خاص کسبوکار.
تمرین استفاده از دستورات شفاف و دقیق برای دریافت بهترین دادهها از سیستمهای هوش مصنوعی و استفاده از آنها در تصمیمگیری بهتر برای کسبوکار.
مهارت ها
Artificial Intelligence for BusinessBusiness Analysis and StrategyOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - کاوش ابزارهای ضروری هوش مصنوعی برای تجارت روزمره
1. ابزارهای کلیدی در جعبه ابزار هوش مصنوعی
- 02 - ابزاری برای سازندگان
- 03 - ظهور سیستمهای هوش مصنوعی
- 04 - شبکههای عصبی مصنوعی
2. هوش مصنوعی پیشبینی کننده
- 05 - چگونه یک پلت فرم یادگیری ماشین بسازیم
- 06 - مدل داده خود را دقیق تنظیم کنید
3. هوش مصنوعی مولد
- 07 - انعطاف پذیری مدلهای فونداسیون
- 08 - تولید متن با مدلهای زبان بزرگ (LLM)
- 09 - یک LLM محلی را با Llama اجرا کنید
- 10 - نوید مهندسی سریع
- 11 - ایجاد گرافیک با مدلهای انتشار تصویر
4. مدیریت در مقیاس
- 12 - ماشینها چگونه یاد میگیرند
- 13 - یادگیری خود نظارتی
5. ابزارهای امروزی برای ساخت ابزارهای فردا
- 14 - چارچوب ارتقاء مهارت هوش مصنوعی
- 15 - هوش انسان
نتیجه گیری
- 16 - ابزار و مفاهیم
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مقدمهای بر هوش مصنوعی عاملمحور: آغاز کار با AutoGen Studio
- دوره آموزشی ابزارهای مولد هوش مصنوعی برای بهره وری و تحقیق
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عاملمحور: چارچوبی برای برنامهریزی و اجرا
- دوره آموزشی هوش مصنوعی و تحلیل در گوگل آنالیتیکس ۴
- دوره آموزشی ارزیابیهای هوش مصنوعی: مبانی و مثالهای عملی
- دوره آموزشی الگوهای طراحی هوش مصنوعی عاملمحور مبتنی بر فضای ابری
- دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی با API پاسخهای OpenAI
- دوره آموزشی چالش هوش مصنوعی ۱۰ در ۱۰