دوره آموزشی ارزیابی و اشکال زدایی هوش مصنوعی مولد

هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) نحوه ساخت راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را تغییر می‌دهند. در این دوره، ابزارهای مورد نیاز برای ارزیابی و اشکال زدایی مدل های هوش مصنوعی مولد و در عین حال افزایش بهره وری را بیاموزید. مربی کشا ویلیامز ابزارهایی را که به شما در آموزش، ارزیابی، اشکال‌زدایی، ردیابی و نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی مولد کمک می‌کنند، توضیح می‌دهد. یاد بگیرید LLM هایی را که از طریق API به آنها دسترسی دارید ارزیابی و اشکال زدایی کنید، خودتان را دقیق تنظیم کنید یا از ابتدا آموزش دهید. در پایان این دوره، درک کاملی از ارزیابی و اشکال زدایی مدل ها خواهید داشت.

اهداف آموزشی
فرآیند ارزیابی، اشکال‌زدایی و نظارت بر مدل‌های LLM که از طریق یک API مانند ChatGPT قابل دسترسی هستند را درک کنید.
مراحل ارزیابی، اشکال زدایی و نظارت بر یک LLM را در طول فرآیند تنظیم دقیق بررسی کنید.
یک مدل هوش مصنوعی مولد را که از ابتدا آموزش می دهید، ارزیابی، اشکال زدایی و نظارت کنید.
از ابزارهایی استفاده کنید که به مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی مولد کمک می‌کنند.
تفاوت بین عملیات یادگیری ماشین (MLOps) و عملیات مدل زبان بزرگ (LLMOps) را درک کنید.
یک محیط توسعه محلی راه اندازی کنید و به ابزارهای مورد نیاز برای ارزیابی، اشکال زدایی و نظارت دسترسی پیدا کنید.