تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی ETL در پایتون و SQL

دوره آموزشی ETL در پایتون و SQL

1 ساعت 21 دقیقهمتوسط2024-03-06

مدرسین

Jennifer Ebe

Jennifer Ebe

جزئیات دوره

داده ها به طور تصاعدی در حال افزایش هستند، زیرا جهان به تولید حجم عظیمی ادامه می دهد. در این دوره، یک مهندس داده با بیش از 5 سال تجربه، جنیفر ایبه، به شما نشان می دهد که چگونه سیستم هایی بسازید که داده ها را از منابع مختلف جمع آوری می کند، آنها را تبدیل می کند و داده ها را ذخیره می کند تا بتوانید به طور موثر بینش هایی را از آن استخراج کنید. ما به این خواهیم پرداخت که ETL ها چیست و چگونه آنها را ایجاد می کنید. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه از پایتون برای استخراج و تبدیل داده ها استفاده کنیم، ما داده های خود را با استفاده از پانداها و SQL کاوش خواهیم کرد. و در نهایت، داده ها را در سیستم هدف خود بارگذاری کنید. همچنین می توانید زمان بندی مشاغل ETL را با استفاده از پایتون تمرین کنید. هر فصل با چالش‌های مفید و کاربردی همراه است تا به شما کمک کند آنچه را که یاد می‌گیرید تمرین کنید.

مهارت ها

SQLDatabase AdministrationData EngineeringDatabase DevelopmentPythonDatabase ManagementData AnalysisProgramming LanguagesData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - یک ETL در Python و SQL ایجاد کنید
  • 02 - ابزارهای مورد استفاده در این دوره

1. ETL چیست؟

  • 03 - ETL‌ها چیست و چگونه آنها را ایجاد می‌کنید
  • 04 - مروری بر فرآیند ETL
  • 05 - کاوش داده‌های خود با پانداها (Python) و SQL
  • 06 - درک اطلاعات شما
  • 07 - چالش - خواندن داده‌ها با استفاده از پایتون
  • 08 - راه حل - خواندن داده‌ها با استفاده از پایتون

2. استخراج و تبدیل داده‌ها با پایتون

  • 09 - بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف
  • 10 - استخراج اطلاعات شما
  • 11 - پاکسازی، پیش پردازش داده‌ها و قالب‌بندی داده ها
  • 12 - استانداردسازی، رسیدگی به موارد تکراری و مقادیر از دست رفته
  • 13 - چالش - بارگذاری داده‌ها با استفاده از SQLAlchemy و پانداها
  • 14 - راه حل - بارگذاری داده‌ها با استفاده از SQLAlchemy و pandas

3. بارگذاری داده‌ها در سیستم‌های هدف

  • 15 - آشنایی با انبارهای داده و دریاچه‌های داده
  • 16 - بارگذاری داده‌ها در پایگاه داده‌های رابطه ای
  • 17 - بررسی کیفیت داده‌ها و اعتبارسنجی با SQL
  • 18 - چالش - تبدیل داده‌ها و حذف موارد تکراری و پوچ
  • 19 - راه حل - تبدیل داده‌ها و حذف موارد تکراری و پوچ

4. خودکارسازی مشاغل ETL - زمانبندی مشاغل ETL با پایتون

  • 20 - کوئری‌ داده‌های خود با SQL
  • 21 - برنامه ریزی مشاغل ETL با Airflow - قسمت 1
  • 22 - برنامه ریزی مشاغل ETL با Airflow - قسمت 2
  • 23 - چالش - بارگذاری داده‌ها در پایگاه داده و خودکارسازی
  • 24 - راه حل - بارگذاری داده‌ها در پایگاه داده و خودکارسازی

نتیجه

  • 25 - دانش خود را در مورد ETL‌ها گسترش دهید

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal