دوره آموزشی ضروریات MLOps با Azure: بخش چهارم Spark MLflow Models و Model Registry
12 دقیقهپیشرفته2022-09-09
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
جزئیات دوره
این سری از دوره ها شما را با ملزومات MLOps، کاربرد مهندسی نرم افزار/توسعه اصول برای توسعه برنامه های کاربردی یادگیری ماشین آشنا می کند. در این دوره، متخصص MLOps Noah Gift شما را با مدلهای MLflow آشنا میکند و شما را در فرآیند ایجاد آنها گام بر میدارد. نوح برخی از ملزومات MLOps را با Azure توضیح می دهد، سپس به نحوه ورود، بارگیری، ثبت و استقرار مدل های MLflow می پردازد. او نحوه کار با مدل های خود را در Databricks و همچنین نحوه ارائه یک مدل، بررسی نسخه های مختلف آن و فراخوانی یک نسخه را پوشش می دهد. نوح شما را در یادگیری ماشینی سرتاسر در Databricks راهنمایی می کند و چندین ویژگی پیشرفته بسیار مفید را در Databricks برجسته می کند.
مهارت ها
Apache SparkApacheCloud DevelopmentMachine LearningData EngineeringAzureEssential TrainingArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingData ScienceMicrosoft
سرفصل ها
Spark MLflow Models and Model Registry
- ملزومات MLOps با Azure
- ورود، بارگیری، ثبت و استقرار مدل های MLflow
- رجیستری مدل MLflow در Databricks
- مدل MLflow در Databricks خدمت می کند
- یادگیری ماشینی پایان به انتها در Databricks
- Databricks قابلیت های پیشرفته
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده
- دوره آموزشی DataOps با Apache Iceberg با استفاده از Spark، Nessie و Dremio
- دوره آموزشی Cloud Hadoop: پیمایش آپاچی اسپارک
- دوره آموزشی یادگیری جامع Azure Spark Databricks
- دوره آموزشی تحلیل دادههای کلان با Hadoop و Apache Spark
- دوره آموزشی پلتفرمهای داده: از Spark تا Snowflake
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate: بخش دوم ELT با Spark SQL و Python
- دورهی آموزشی مقدماتی آپاچی اسپارک: مهندسی دادههای بزرگ