دوره آموزشی ضروریات MLOps با Azure: بخش دوم Databricks MLflow و MLflow Tracking

این سری از دوره ها شما را با ملزومات MLOps، کاربرد مهندسی نرم افزار/توسعه اصول برای توسعه برنامه های کاربردی یادگیری ماشین آشنا می کند. در این دوره، متخصص MLOps Noah Gift شما را با اصول ردیابی آشنا می کند، جزئیاتی را در مورد اینکه چرا باید مدل های خود را در تولید ردیابی کنید، به شما می دهد و مقداری تله متری را به شما نشان می دهد. Noah شما را با MLflow و MLflow Tracking، پیاده‌سازی MLflow منبع باز، آپلود DBFS در AutoML و ML end-to-end با Databricks و MLflow شروع می‌کند. او به نحوه جذب جداول، شروع سریع ML، پیوست کردن یک دفترچه یادداشت، بررسی رابط کاربری آزمایش‌ها و تنظیم هایپرپارامتر می‌پردازد. نوح به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از MLflow استفاده کنید و با آن شروع کنید، با رابط کاربری تعامل داشته باشید و پروژه ها را بررسی کنید. پس از نشان دادن نحوه پیکربندی یک آزمایش AutoML، او با یک گردش کار مدل MLOps سرتاسر به پایان می‌رساند.