دوره آموزشی ضروریات MLOps با Azure: بخش اول مقدمه
48 دقیقهپیشرفته2022-09-08
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
جزئیات دوره
MLOps کاربرد اصول مهندسی نرم افزار/DevOps برای توسعه برنامه های کاربردی یادگیری ماشین است. در این دوره، Noah Gift، متخصص MLOps، ملزومات MLOps با Azure را توضیح میدهد و به شما نشان میدهد که چگونه با Spark برای MLOps شروع کنید. نیک چندین مورد ضروری مهم MLOps را با Azure ahd به شما نشان می دهد که چگونه با Spark برای MLOs شروع کنید. او خوشه ها و نوت بوک های Spark Databricks و همچنین نحوه استفاده از داده ها با Databricks Spark را پوشش می دهد. نیک نحوه شروع کار با PySpark و نحوه اضافه کردن کاربران، وارد کردن و ایجاد نوت بوک، تسهیل پروژه های مشترک و دعوت از دیگران به تیم را نشان می دهد. به علاوه، او نیاز به MLOps، نحوه شروع استفاده از آن، پلتفرمهای اصلی MLOs و موارد دیگر را بررسی میکند.
مهارت ها
Apache SparkApacheMachine LearningAzureNetwork AdministrationCloud PlatformsEssential TrainingArtificial Intelligence (AI)Network and System AdministrationCloud ComputingMicrosoft
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - ملزومات MLOps با Azure
- 02 - شروع کار با Spark برای MLOps
- 03 - مروری بر فناوری پیش نیاز
1. شروع به کار با Spark برای MLOps
- 04 - خوشه های Spark Databricks
- 05 - نوت بوک اسپارک
- 06 - استفاده از داده ها با Databricks Spark
- 07 - شروع به کار با PySpark
- 08 - Databricks فضاهای کاری و مخازن
- 09 - MLOps چیست
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده
- دوره آموزشی DataOps با Apache Iceberg با استفاده از Spark، Nessie و Dremio
- دوره آموزشی Cloud Hadoop: پیمایش آپاچی اسپارک
- دوره آموزشی یادگیری جامع Azure Spark Databricks
- دوره آموزشی تحلیل دادههای کلان با Hadoop و Apache Spark
- دوره آموزشی پلتفرمهای داده: از Spark تا Snowflake
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate: بخش دوم ELT با Spark SQL و Python
- دورهی آموزشی مقدماتی آپاچی اسپارک: مهندسی دادههای بزرگ