دوره آموزشی یادگیری جامع گوگل کلود: استقرار، تجزیه و تحلیل و امنیت محیط کلود شما
5 ساعت 55 دقیقهمتوسط2024-10-24
مدرسین

Dan Sullivan
Enterprise Architect, Big Data Expert

Pearson
جزئیات دوره
این دوره برای معرفی دانش و مهارتهای لازم برای استقرار زیرساخت، توسعه برنامهها، مدیریت شبکهها و استفاده از خدمات تخصصی مانند هوش مصنوعی و انبار داده بدون سرور در پلتفرم ابری گوگل طراحی شده است. دان سالیوان، کارشناس گوگل کلود، شما را از طریق مهارتها و خدمات ضروری که برای شروع کار با پلتفرم ابری گوگل نیاز دارید، راهنمایی میکند.
در طول دوره، دان از دموها و آزمایشگاهها برای تثبیت درک شما و فراهم کردن تجربه عملی در پلتفرم ابری گوگل استفاده میکند. یاد خواهید گرفت که چگونه از گوگل کلود استفاده کنید، چگونه تشخیص دهید که کدام سرویس محاسباتی برای نیازهای شما مناسب است، چگونه ماشینهای مجازی ایجاد کنید و از توابع بدون سرور برای پردازش رویداد محور استفاده کنید. دان همچنین به اجرای کانتینرها در Cloud Run و Google Kubernetes Engine میپردازد، موضوعات داغ مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گوگل کلود را پوشش میدهد و استفاده از Google BigQuery را برای انواع مختلفی از بارهای کاری تحلیلی بررسی میکند.
اهداف آموزشی:
استقرار ماشینهای مجازی و توابع بدون سرور در گوگل کلود.
استقرار پایگاه داده با استفاده از Cloud SQL.
کوئری دادهها در Google BigQuery، یک پلتفرم انبار داده و تحلیل مدیریت شده.
ایجاد قوانین فایروال و تخصیص نقشها برای اعطای مجوز به کاربران.
ایجاد گردش کار رویداد محور با استفاده از Cloud Functions.
در طول دوره، دان از دموها و آزمایشگاهها برای تثبیت درک شما و فراهم کردن تجربه عملی در پلتفرم ابری گوگل استفاده میکند. یاد خواهید گرفت که چگونه از گوگل کلود استفاده کنید، چگونه تشخیص دهید که کدام سرویس محاسباتی برای نیازهای شما مناسب است، چگونه ماشینهای مجازی ایجاد کنید و از توابع بدون سرور برای پردازش رویداد محور استفاده کنید. دان همچنین به اجرای کانتینرها در Cloud Run و Google Kubernetes Engine میپردازد، موضوعات داغ مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گوگل کلود را پوشش میدهد و استفاده از Google BigQuery را برای انواع مختلفی از بارهای کاری تحلیلی بررسی میکند.
اهداف آموزشی:
استقرار ماشینهای مجازی و توابع بدون سرور در گوگل کلود.
استقرار پایگاه داده با استفاده از Cloud SQL.
کوئری دادهها در Google BigQuery، یک پلتفرم انبار داده و تحلیل مدیریت شده.
ایجاد قوانین فایروال و تخصیص نقشها برای اعطای مجوز به کاربران.
ایجاد گردش کار رویداد محور با استفاده از Cloud Functions.
مهارت ها
Google Cloud PlatformSoftware Development ToolsGoogleCloud PlatformsCloud ComputingSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - ملزومات Google Cloud - مقدمه
درس 1 - مروری بر Google Cloud
- 02 - اهداف آموزشی
- 03 - خدمات محاسباتی
- 04 - خدمات ذخیره سازی
- 05 - خدمات شبکه
- 06 - خدمات داده
درس 2 - کار با Cloud Console
- 07 - اهداف آموزشی
- 08 - شروع کار با Google Cloud Console
- 09 - یافتن خدمات در کنسول
- 10 - فعال کردن API ها
- 11 - بررسی وضعیت سرویسهای Google Cloud
- 12 - آزمایشگاه - استفاده از Google Cloud Console برای اولین بار
درس 3 - درک مبانی Cloud SDK
- 13 - اهداف آموزشی
- 14 - اجزای Cloud SDK
- 15 - استفاده از Cloud SDK در خط فرمان
- 16 - استفاده از Cloud Shell
درس 4 - استقرار ماشینهای مجازی با موتور محاسباتی
- 17 - اهداف آموزشی
- 18 - یک ماشین مجازی در Google Cloud ایجاد کنید
- 19 - یک ماشین مجازی را در Google Cloud پیکربندی کنید
- 20 - وارد یک ماشین مجازی در Google Cloud شوید
- 21 - آزمایشگاه - استقرار یک ماشین مجازی در Google Cloud
درس 5 - کار با توابع بدون سرور
- 22 - اهداف آموزشی
- 23 - توابع بدون سرور و مزایای آنها را بشناسید
- 24 - یک عملکرد بدون سرور در Google Cloud ایجاد کنید
- 25 - محدودیتهای Cloud Functions را مرور کنید
- 26 - نسخه ی نمایشی - آزمایش یک عملکرد ابری مستقر شده
درس 6 - اجرای ابری برای برنامههای کانتینری
- 27 - اهداف آموزشی
- 28 - بدانید چه زمانی از Cloud Run استفاده کنید
- 29 - یک سرویس را در Cloud Run مستقر کنید
- 30 - سیاههها و امنیت
درس 7 - موتور Google Kubernetes
- 31 - اهداف آموزشی
- 32 - بدانید چه زمانی از خوشههای Kubernetes استفاده کنید
- 33 - یک خوشه خلبان خودکار Kubernetes ایجاد کنید
- 34 - یک خوشه استاندارد Kubernetes ایجاد کنید
- 35 - وضعیت یک خوشه Kubernetes را نظارت کنید
درس 8 - ذخیرهسازی اشیاء در Google Cloud
- 36 - اهداف آموزشی
- 37 - بدانید چه زمانی باید از فضای ذخیرهسازی ابری استفاده کنید
- 38 - اشیاء را در Cloud Storage مشاهده کنید
- 39 - از ابزار خط فرمان برای کار با Cloud Storage استفاده کنید
- 40 - مفاهیم مدیریت چرخه عمر دادهها را به کار گیرید
- 41 - یک سطل Cloud Storage ایجاد کنید
- 42 - آزمایشگاه - یک سطل ذخیرهسازی ایجاد کنید
درس 9 - خدمات پایگاه داده مدیریت شده در Google Cloud
- 43 - اهداف آموزشی
- 44 - انواع خدمات پایگاه داده مدیریت شده را درک کنید
- 45 - یک پایگاه داده PostgreSQL در Cloud SQL ایجاد کنید
- 46 - از پایگاه داده NoSQL برای ذخیره دادههای نیمه ساختاریافته استفاده کنید
- 47 - نسخه ی نمایشی - پایگاه داده Cloud SQL را شبیه سازی کنید
- 48 - آزمایشگاه - ایجاد پایگاه داده PostgreSQL
درس 10 - BigQuery
- 49 - اهداف آموزشی
- 50 - مزایای BigQuery را مرور کنید
- 51 - مشاهده دادهها در BigQuery با استفاده از کنسول
- 52 - از مجموعه داده ها , جداول و نماها برای کار با دادهها در BigQuery استفاده کنید
- 53 - از BigQuery ML برای ایجاد و استفاده از مدل یادگیری ماشین استفاده کنید
- 54 - مجموعه دادهها را از Analytics Hub جستجو و اضافه کنید
- 55 - آزمایشگاه - دادههای کوئری در BigQuery
درس 11 - هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- 56 - اهداف آموزشی
- 57 - از Vertex AI برای ایجاد مجموعه داده استفاده کنید
- 58 - از Vertex AI برای ایجاد یک مدل یادگیری ماشینی استفاده کنید
- 59 - از مدل Vertex AI برای تولید پیشبینی استفاده کنید
درس 12 - امنیت با مدیریت هویت و دسترسی
- 60 - اهداف آموزشی
- 61 - انواع مختلف هویتها را در Google Cloud درک کنید
- 62 - نقشها و مجوزهای از پیش تعریف شده را در Google Cloud مشاهده کنید
- 63 - به هویتها نقش اختصاص دهید
- 64 - توصیههای مجوزها و نقشهای سفارشی را مشاهده کنید
- 65 - آزمایشگاه - نقشها و مجوزها را بررسی کنید
درس 13 - شبکه سازی
- 66 - اهداف آموزشی
- 67 - ساختار یک ابر خصوصی مجازی را کاوش کنید
- 68 - یک شبکه VPC ایجاد کنید
- 69 - یک قانون فایروال ایجاد کنید
- 70 - آزمایشگاه - یک قانون فایروال ایجاد کنید
درس 14 - استقرار برنامهها در Google Cloud
- 71 - اهداف آموزشی
- 72 - کار با Artifact Registry
- 73 - کار با Cloud Build
درس 15 - Google Cloud Marketplace
- 74 - اهداف آموزشی
- 75 - هدف Google Cloud Marketplace را مرور کنید
- 76 - Google Cloud Marketplace را جستجو کنید
- 77 - یک برنامه از Google Cloud Marketplace نصب کنید
- 78 - آزمایشگاه - سرویسی را از Google Cloud Marketplace مستقر کنید
درس 16 - عیب یابی عملیات و منابع Google Cloud شما
- 79 - اهداف آموزشی
- 80 - نظارت بر منابع ابری با استفاده از Cloud Monitor
- 81 - یک هشدار در Cloud Monitoring ایجاد کنید
- 82 - پیامهای Cloud Logging را جستجو کنید
- 83 - آزمایشگاه - جستجوی پیامهای گزارش ابر
درس 17 - صورت حساب Google Cloud
- 84 - اهداف آموزشی
- 85 - مفاهیم صورتحساب ابری را مرور کنید
- 86 - بودجه و هشدارهای صورتحساب ایجاد کنید
- 87 - نکاتی برای کنترل هزینه ها
- 88 - آزمایشگاه - بودجه ایجاد کنید
خلاصه
- 89 - ملزومات Google Cloud - خلاصه
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه مهندس داده حرفهای Google Cloud آپدیت (2025)
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه مهندس یادگیری ماشین حرفهای گوگل کلود
- دوره آموزشی ساخت زیرساخت هوش مصنوعی با پلتفرم ابری گوگل (GCP)
- دوره آموزشی مایکروسافت آژور: مدیریت وضعیت امنیت ابری (CSPM)
- دوره آموزشی گوگل کلود: مدیریت وضعیت امنیت ابری (CSPM)
- دوره آموزشی انبار داده در پلتفرم ابری گوگل (Google Cloud Platform)
- دوره آموزشی امنیت Google Cloud برای مبتدیان: ابزارها و سرویسها
- دوره آموزشی راهنمای مبتدیان برای گزینه های عمومی ابر