دوره آموزشی حکمرانی ضروری هوش مصنوعی: پیوند هوش مصنوعی مسئولانه، انطباق، و مقررات
1 ساعت 4 دقیقهمتوسط2026-05-26
مدرسین

Rebekah Tweed
جزئیات دوره
سیستمهای هوش مصنوعی بهسرعت در حال ادغام در هستهی عملیات تجاری هستند، با این حال بسیاری از سازمانها درک روشنی از چگونگی هماهنگسازی حاکمیت (Governance)، انطباق (Compliance) و مقررات (Regulation) ندارند. در این دوره، با همراهی Rebekah Tweed، متخصص هوش مصنوعی مسئولانه، بررسی میکنیم که چگونه اصول AI مسئولانه با چارچوبهای قانونی و استراتژیهای پیادهسازی عملی تلاقی پیدا میکنند. شما مهارتهای ضروری و مفاهیم کلیدی برای ساخت و مدیریت مسئولانه سیستمهای هوش مصنوعی را کشف خواهید کرد. همچنین خواهید آموخت که چگونه با بهرهگیری از اشکال قدرتمندتر حاکمیت، ریسکهای سازمانی، جریمههای قانونی، آسیبهای شهرتی و اختلالات عملیاتی را کاهش دهید. این دوره به متخصصان در هر صنعت و نقشی، ابزارهایی ارائه میدهد تا از طریق نظارت مؤثر، با ریسکهای این حوزه مقابله کنند.
اهداف یادگیری
شناسایی آسیبپذیریهای قانونی، شهرتی و عملیاتی در سیستمهای هوش مصنوعی سازمان
پیادهسازی چارچوبهای انطباق شامل اعمال قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و الزامات قانونی جهانی در سناریوهای واقعی
ساخت مکانیسمهای نظارتی از طریق طراحی و اجرای ساختارهای حاکمیتی برای جلوگیری از شکستهای پرهزینه انطباق
همسو کردن عملیات هوش مصنوعی با مقررات از طریق ایجاد استراتژیهای عملی برای کاهش فاصله بین سرعت پذیرش هوش مصنوعی و آمادگی قانونی
اهداف یادگیری
شناسایی آسیبپذیریهای قانونی، شهرتی و عملیاتی در سیستمهای هوش مصنوعی سازمان
پیادهسازی چارچوبهای انطباق شامل اعمال قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و الزامات قانونی جهانی در سناریوهای واقعی
ساخت مکانیسمهای نظارتی از طریق طراحی و اجرای ساختارهای حاکمیتی برای جلوگیری از شکستهای پرهزینه انطباق
همسو کردن عملیات هوش مصنوعی با مقررات از طریق ایجاد استراتژیهای عملی برای کاهش فاصله بین سرعت پذیرش هوش مصنوعی و آمادگی قانونی
سرفصل ها
مقدمه
- چرا مدیریت هوش مصنوعی اهمیت دارد - ایجاد اعتماد در دنیای هوش مصنوعی
چرا مدیریت هوش مصنوعی حیاتی است؟
- چگونه شفافیت، مزیت رقابتی را تقویت میکند
- شکاف حاکمیت هوش مصنوعی - خطرات عدم اقدام
- مصاحبه ویژه - آلاینا کندی (مسترکارت)
اصول هوش مصنوعی - بنیاد اخلاقی
- رشد و رفاه فراگیر - تأثیر انسانی هوش مصنوعی
- انصاف و ارزشهای انسانمحور در عمل
- شفافیت و قابلیت توضیح - قابل فهم کردن هوش مصنوعی
- استحکام، امنیت و ایمنی - سیستمهای هوش مصنوعی انعطافپذیر
- پاسخگویی - انسانها در حلقه
- مصاحبه ویژه - نوح بروستل (BCG)
چشمانداز نظارتی
- قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا - آنچه باید بدانید
- حقوق دادهها و حریم خصوصی - GDPR، CCPA و فراتر از آن
- مسئولیت محصول و ایمنی مصرفکننده در سیستمهای هوش مصنوعی
- مصاحبه ویژه - جفری شفر (لیدوس)
انطباق با هوش مصنوعی - رکن عملیات داخلی
- ایجاد تیمهای چندرشتهای برای نظارت بر هوش مصنوعی
- ترجمه ریسک هوش مصنوعی - صحبت کردن به یک زبان
- ابزارهای کاربردی - ارزیابیها و ممیزیهای تأثیر
- مدیریت بده بستانها - ایجاد تعادل بین نوآوری و انطباق
نتیجهگیری
- آیندهنگرانه کردن مدیریت هوش مصنوعی شما